Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish4 014
Obunachilar
-324 soatlar
+27 kunlar
-230 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖🛠️ 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent
В новой статье рассматриваем 4 инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Как правильно преобразовать числа в столбце Age датафрейма в строки?
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Дана матрица 1️⃣. Нужно заполнить третий столбец матрицы. Известно, что это матрица ортогональной проекции на некоторую плоскость.
Решение: Назовём эту матрицу A. Будем пользоваться свойством ортогональных проекторов: A^2 = A. Займёмся арифметикой 2️⃣.
Нам необязательно считать 2 и 3 столбец, информации в первом достаточно для решения (на экзамене так можно было бы сэкономить время). Получаем тривиальную систему 3️⃣.
Таким образом, мы заполнили третий столбец, получив в итоге матрицу 4️⃣.
#задачи_шад
Что выведет код с картинки выше?
💣 Задача Decompress Run-Length Encoded List
Есть список, в котором каждый элемент представляет собой пару чисел [freq, val], где freq — это целое число, обозначающее количество раз, которое нужно повторить число val. Ваша задача — разархивировать этот список, то есть создать новый список, в котором каждое число val повторяется freq раз
Пример
- Input: nums = [1,1,2,3]
- Output: [1,3,3]
Подсказка
- Задача простая, можно решить с помощь. двух циклов
👉 1313. Decompress Run-Length Encoded List (leetcode)
#junior #tasks
👉 Решение
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Что нужно вставить на место пропуска, чтобы вывести число измерений массива arr?
🤖👾 Как злоумышленники взламывают LLM: 7 ключевых стратегий
Чат-боты на основе ИИ все чаще становятся мишенью для хакеров. Какие уязвимости позволяют злоумышленникам взламывать ИИ-системы и как защитить свои приложения от атак? Рассказываем о 7 ключевых стратегиях.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Словари в Python — это упорядоченный тип данных?
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖✍️ Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией
Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Оффер в компанию будущего можно получить за день. Попробуй свои силы на OneDayOffer от SberAutoTech 20 апреля!
Мы ищем системных аналитиков и разработчиков C++, которые не боятся сложных задач. Оставь заявку, выполни тестовое задание и получи приглашение на мероприятие. За один день ты успеешь познакомиться с командами разработки, пройти собеседования и получить фидбек. Если всё сложится, уже вечером мы предложим тебе место в команде.
Работать в SberAutoTech — значит создавать новое. Мы развиваем технологию автономного вождения, совместимую с разными транспортными средствами. Тебя ждут интересные и необычные проекты, возможности для профессионального развития, и, участия в конференциях. Узнай больше по ссылке.
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Известно, что 1️⃣. Нужно найти 2️⃣
Решение: Для начала попробуем что-нибудь понять про f(x) и про её поведение в окрестности нуля. Умножим и разделим на синус, чтобы получить известное. Запишем 3️⃣
При x, стремящемся к 0, первый множитель стремится к двойке, а второй стремится к нулю. Значит, их произведение тоже стремится к нулю 4️⃣
Посмотрим на то частное предела, которое надо найти 5️⃣
Видно, что в знаменателе стоит нечто стремящееся к нулю. В числителе — нечто стремящееся к логарифму единицы, то есть тоже к нулю. Видна неопределённость 0/0.
Напишем предел частного, которое надо найти. Постараемся в этом частном выделить f(x)/sin x, про которое мы уже что-то знаем 6️⃣
Нам известно, что предел второго множителя — ½. А предел первого множителя можно посчитать с помощью правила Лопиталя 7️⃣
Мы видим, что 8️⃣
Следовательно, искомый предел равен ³/₂.
Что представляет собой 95% доверительный интервал?
Repost from Книги для дата сайентистов | Data Science
Lotereya mukofotlari
3 Telegram Premium obuna bo'lishi 3 oy
Tugash sanasi
Продуктовые аналитики, отмечайте 6 апреля в календаре. Авито проводит Weekend Offer!
Мы предлагаем комфортные условия:
— работа на удаленке или гибрид в офисе;
— комьюнити из 300 аналитиков для обмена опытом;
— зарплата от 200 до 480 тысяч рублей в зависимости от грейда;
— развитая инфраструктура, всё готово к старту продуктивной работы и запуску A/B-тестов.
Один шаг до оффера: подайте заявку до 4 апреля и приходите на интервью.
Что выведет SQL-запрос с картинки выше?
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
