Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Математика Дата саентиста
Kanalga Telegram’da o‘tish
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Математика Дата саентиста analitikasi
Математика Дата саентиста (@data_math) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 054 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 185-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 321-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 054 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -52 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 459 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 958 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 51 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, программирование, параметр, визуализация, stepik kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 054
Obunachilar
+324 soatlar
+27 kunlar
-5230 kunlar
Postlar arxiv
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀
Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1!
🎓Открытые школы — это обучение с возможностью попасть в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании в России по версии RAEX 2023, в портфеле которой 800+ масштабных проектов и 70+ продуктов и услуг.
Всего за полгода мы выпустили 500+ специалистов, лучшие из которых уже присоединились к командам финтех-разработки и разработки ИТ-продуктов. Также выпускников ждут в юнитах облачных сервисов, развития ИИ-решений, интеграции и консалтинга.
Что в программе?
— курс по работе с требованиями,
— проектирование REST API,
— понимание банковской специфики.
⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц.
💻Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам.
Врывайся в бигтех и подавай заявку до 22 августа!
Старт бесплатного интенсива: 28 августа.
Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492.
Собеседования
1. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными
2. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML
3. Выпуск 4: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
4. Mock собеседование на Junior Data Scientist
5. Выпуск 3: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
6. Выпуск 2: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
7. Выпуск 1: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
8. Открытое собеседование на позицию игрового аналитика
9. Выпуск 3: ML System Design собеседование с Валерием Бабушкиным
10. Техническое собеседование на позицию junior аналитика
#video
https://www.youtube.com/watch?v=6adGYmQeJNw&list=PLBRXq5LaddfzDBjg6soIwJJA2klXXs6ni
🔥 Прикладная независимая конференция по data science
Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров.
➡️ Среди тем конференции:
- Работа со звуком
- Компьютерное зрение и генерация изображений
- Обработка естественного языка
- Рекомендательные системы и поиск
- Умные механизмы
- Дискуссии на тему "ML будущего"
- Оптимизация использования железа
➡️ На AiConf 2024 вас ждут:
-Более 700 участников
- Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова
- Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора
- Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук
— Неформальное общение на afterparty
❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать.
До встречи на AiConf 2024!
+2
🖥 Python для сетевых инженеров
🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без.
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
📎 Книга
@data_math
Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг.
Но на самом деле в наших взрослых головах ничуть не меньше вопросов, просто другого уровня осознанности и направленные вглубь себя.
Константин Ковалёв — доказательный врач-психиатр и психотерапевт — использует в своей работе только научно проверенные методики, и объясняет простым языком, как на самом деле работает наш мозг, и даёт инструменты для личностного роста и достижения целей:
📌 Способ принимать решения, с учётом потенциальных возможностей, которые откроются благодаря текущим выборам
📌 Простая техника, как прокачать критическое мышление и умение видеть свои ошибки
📌 Дыхательная методика по борьбе с бессонницей, которая снижает продуктивность и качество жизни
📌 Эффект, позволяющий удерживать в памяти нужную информацию
Подписывайся на канал @Doctor_Kovalev и находи инструкции, как хакнуть свой мозг 🧠
Реклама. Ковалев К.И. ИНН: 325502816794
Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг.
Но на самом деле в наших взрослых головах ничуть не меньше вопросов, просто другого уровня осознанности и направленные вглубь себя.
Константин Ковалёв — доказательный врач-психиатр и психотерапевт — использует в своей работе только научно проверенные методики, и объясняет простым языком, как на самом деле работает наш мозг, и даёт инструменты для личностного роста и достижения целей:
📌 Способ принимать решения, с учётом потенциальных возможностей, которые откроются благодаря текущим выборам
📌 Простая техника, как прокачать критическое мышление и умение видеть свои ошибки
📌 Дыхательная методика по борьбе с бессонницей, которая снижает продуктивность и качество жизни
📌 Эффект, позволяющий удерживать в памяти нужную информацию
Подписывайся на канал @Doctor_Kovalev и находи инструкции, как хакнуть свой мозг 🧠
Реклама. Ковалев К.И. ИНН: 325502816794
InfinityMATH
Масштабируемый набор данных для настройки математических моделей
InfinityMATH, масштабируемый набор данных для настройки моделей для математического анализа.
Эксперименты по точной настройке языков и моделей кода с открытым исходным кодом, таких как Llama2 и CodeLlama, демонстрируют практические преимущества InfinityMATH.
Эти точно настроенные модели показали значительные улучшения, составив в среднем от 184,7% до 514,3% процентов прироста.
Кроме того, эти модели продемонстрировали хорошие оценки надежность в тестах GSM8K+ и MATH+, которые представляют собой усовершенствованную версию тестовых наборов с простым изменением количества тестов.
InfinityMATH делает модели более универсальными и эффективными для решения широкого круга математических задач.
https://huggingface.co/papers/2408.07089
🔥 Прикладная независимая конференция по data science
Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров.
➡️ Среди тем конференции:
- Работа со звуком
- Компьютерное зрение и генерация изображений
- Обработка естественного языка
- Рекомендательные системы и поиск
- Умные механизмы
- Дискуссии на тему "ML будущего"
- Оптимизация использования железа
➡️ На AiConf 2024 вас ждут:
-Более 700 участников
- Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова
- Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора
- Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук
— Неформальное общение на afterparty
❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать.
До встречи на AiConf 2024!
Бесплатный курс с теорией и практикой математики для Data Science.
Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET).
Кстати, остальные главы курса тоже на высоте.
https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
Интересуетесь робототехникой и хотите углубиться в тему компьютерного зрения? В этом помогут интенсивные программы с фокусом на практику! Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями.
Где найти такие интенсивы? Например, у Яндекс Образования. С 9 по 22 октября у них пройдёт студкемп «Робототехника и ИИ» на базе ИРИТ-РТФ УрФУ. В программе — лекции, семинары, хакатон, много практики и общение со специалистами из индустрии.
На бесплатном интенсиве ждут студентов российских вузов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 18 августа. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание.
Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету!
🛞 Математики изобретают колесо в более высоких измерениях, чтобы решить старую геометрическую проблему:
https://scientificamerican.com/article/mathematicians-reinvent-the-wheel-in-higher-dimensions-to-solve-decades-old/
#Математика
@data_math
+9
⚡️ 10 способов изображения первых 5000 знаков числа Пи (Ken Flerlage)
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP?
⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете:
- что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах;
- в каких областях применяется эта технология;
- типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса;
- практический пример на задаче Question Answering (QA).
Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.
👉Пройти тест для регистрации https://otus.pw/K6Ep/?erid=LjN8KUB9i
Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем
+2
⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети —
Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools.
Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие.
Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово.
📌 Interactive Tools
@data_math
🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие.
Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.
Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.
Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: ссылка
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8KGQzV
Математика
1. Самые большие числа
2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ
3. ИИ учится ходить
4. Симуляция естественного отбора
5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы
6. Пишем свой движок 3D-графики
7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D
8. Что больше бесконечности?
9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri
@data_math
♟️Шахматные задачи на Python
Шахматные задачи — это хороший способ потренировать алгоритмическое мышление. В новой статье на «Хабре» от авторов курса «Поколение Python» рассматриваются различные способы решения таких задач.
🔗 Ссылка на статью
Repost from Machinelearning
+5
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B.
> 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH
> > 72B SoTA на MMLU STEM
> Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen
> Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2
Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥
> Интеграция с Transformers! 🤗
▪Hf
▪Github
▪Tech report
▪Scope
@ai_machinelearning_big_data
#opensource #Qwen #math
Хотите классный пак айтишника: модный свитшот, шахматы, кубик Рубика, книгу Якова Перельмана «Занимательная математика» и другой мерч ? Тогда быстрее участвуйте в розыгрыше IT-компании «Криптонит»!
Условия очень простые. Надо всего лишь:
▪️Подписаться на канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» (и не отписываться)
▪️Нажать внизу на кнопку «Участвовать» в посте с конкурсом: он в закреплённых сообщениях.
🔥И всё! Двух победителей бот выберет случайным образом 16 августа. Не упустите шанс получить приятные призы!
Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 erid: 2VtzqvamJw6
