fa
Feedback
Математика Дата саентиста

Математика Дата саентиста

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Математика Дата саентиста

کانال Математика Дата саентиста (@data_math) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 054 مشترک است و جایگاه 9 185 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 47 321 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 054 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -52 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 459 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 958 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 51 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, программирование, параметр, визуализация, stepik تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

14 054
مشترکین
+324 ساعت
+27 روز
-5230 روز
آرشیو پست ها
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-
Трамплин в карьере для системных аналитиков 🚀 Есть опыт работы от года и желание развиваться в профессии? Приходи на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1! 🎓Открытые школы — это обучение с возможностью попасть в штат Холдинга Т1 — крупнейшей ИТ-компании в России по версии RAEX 2023, в портфеле которой 800+ масштабных проектов и 70+ продуктов и услуг. Всего за полгода мы выпустили 500+ специалистов, лучшие из которых уже присоединились к командам финтех-разработки и разработки ИТ-продуктов. Также выпускников ждут в юнитах облачных сервисов, развития ИИ-решений, интеграции и консалтинга. Что в программе? — курс по работе с требованиями, — проектирование REST API, — понимание банковской специфики. ⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц. 💻Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам. Врывайся в бигтех и подавай заявку до 22 августа!  Старт бесплатного интенсива: 28 августа. Реклама. ООО "Т1". ИНН 7720484492.

Собеседования 1. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными 2. Открытое собеседование
Собеседования 1. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция Python и работы с данными 2. Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML 3. Выпуск 4: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным 4. Mock собеседование на Junior Data Scientist 5. Выпуск 3: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным 6. Выпуск 2: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным 7. Выпуск 1: System Design собеседование с Валерием Бабушкиным 8. Открытое собеседование на позицию игрового аналитика 9. Выпуск 3: ML System Design собеседование с Валерием Бабушкиным 10. Техническое собеседование на позицию junior аналитика #video https://www.youtube.com/watch?v=6adGYmQeJNw&list=PLBRXq5LaddfzDBjg6soIwJJA2klXXs6ni

🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И
🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров. ➡️ Среди тем конференции: - Работа со звуком - Компьютерное зрение и генерация изображений - Обработка естественного языка - Рекомендательные системы и поиск - Умные механизмы - Дискуссии на тему "ML будущего" - Оптимизация использования железа ➡️ На AiConf 2024 вас ждут: -Более 700 участников - Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова - Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора  - Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук — Неформальное общение на afterparty  ❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать. До встречи на AiConf 2024!

🖥 Python для сетевых инженеров 🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без. Все п
+2
🖥 Python для сетевых инженеров 🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без. Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование. Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти. 📎 Книга @data_math

Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг. Но на самом деле
Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг. Но на самом деле в наших взрослых головах ничуть не меньше вопросов, просто другого уровня осознанности и направленные вглубь себя. Константин Ковалёв — доказательный врач-психиатр и психотерапевт — использует в своей работе только научно проверенные методики, и объясняет простым языком, как на самом деле работает наш мозг, и даёт инструменты для личностного роста и достижения целей: 📌 Способ принимать решения, с учётом потенциальных возможностей, которые откроются благодаря текущим выборам 📌 Простая техника, как прокачать критическое мышление и умение видеть свои ошибки 📌 Дыхательная методика по борьбе с бессонницей, которая снижает продуктивность и качество жизни 📌 Эффект, позволяющий удерживать в памяти нужную информацию Подписывайся на канал @Doctor_Kovalev и находи инструкции, как хакнуть свой мозг 🧠 Реклама. Ковалев К.И. ИНН: 325502816794

Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг. Но на самом деле
Это нам кажется, что только любознательные дети ищут ответы на сотни вопросов о том, что происходит вокруг. Но на самом деле в наших взрослых головах ничуть не меньше вопросов, просто другого уровня осознанности и направленные вглубь себя. Константин Ковалёв — доказательный врач-психиатр и психотерапевт — использует в своей работе только научно проверенные методики, и объясняет простым языком, как на самом деле работает наш мозг, и даёт инструменты для личностного роста и достижения целей: 📌 Способ принимать решения, с учётом потенциальных возможностей, которые откроются благодаря текущим выборам 📌 Простая техника, как прокачать критическое мышление и умение видеть свои ошибки 📌 Дыхательная методика по борьбе с бессонницей, которая снижает продуктивность и качество жизни 📌 Эффект, позволяющий удерживать в памяти нужную информацию Подписывайся на канал @Doctor_Kovalev и находи инструкции, как хакнуть свой мозг 🧠 Реклама. Ковалев К.И. ИНН: 325502816794

InfinityMATH Масштабируемый набор данных для настройки математических моделей InfinityMATH, масштабируемый набор данных для н
InfinityMATH Масштабируемый набор данных для настройки математических моделей InfinityMATH, масштабируемый набор данных для настройки моделей для математического анализа. Эксперименты по точной настройке языков и моделей кода с открытым исходным кодом, таких как Llama2 и CodeLlama, демонстрируют практические преимущества InfinityMATH. Эти точно настроенные модели показали значительные улучшения, составив в среднем от 184,7% до 514,3% процентов прироста. Кроме того, эти модели продемонстрировали хорошие оценки надежность в тестах GSM8K+ и MATH+, которые представляют собой усовершенствованную версию тестовых наборов с простым изменением количества тестов. InfinityMATH делает модели более универсальными и эффективными для решения широкого круга математических задач. https://huggingface.co/papers/2408.07089

🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И
🔥 Прикладная независимая конференция по data science Организаторы HighLoad++ делают первую офлайн конференцию AiConf 2024. И это не просто конференция, а площадка для обмена опытом, общения и профессионального роста для Data Scientist, ML инженеров. ➡️ Среди тем конференции: - Работа со звуком - Компьютерное зрение и генерация изображений - Обработка естественного языка - Рекомендательные системы и поиск - Умные механизмы - Дискуссии на тему "ML будущего" - Оптимизация использования железа ➡️ На AiConf 2024 вас ждут: -Более 700 участников - Доклады от Эмели Драль, Олега Бартунова, Алексея Голомедова - Свежие доклады от лидеров рынка Ozon, Яндекса, Huawei, а также из реального сектора  - Рассказы о кейсах и технологиях, которые можно сразу применить в своих проектах. Всё свежее, из первых рук — Неформальное общение на afterparty  ❗️Кстати, ребята в своем телеграм-канале (https://t.me/UseDataConfChannel) делают розыгрыш офлайн-билета, приглашаем поучаствовать. До встречи на AiConf 2024!

Бесплатный курс с теорией и практикой математики для Data Science. Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно дл
Бесплатный курс с теорией и практикой математики для Data Science. Никакой лишней воды, только то, что действительно нужно для работы с ML, и всё это с примерами кода. Приятный бонус — можно выбрать диалект для примеров (PyTorch, Keras или MXNET). Кстати, остальные главы курса тоже на высоте. https://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html

Интересуетесь робототехникой и хотите углубиться в тему компьютерного зрения? В этом помогут интенсивные программы с фокусом
Интересуетесь робототехникой и хотите углубиться в тему компьютерного зрения? В этом помогут интенсивные программы с фокусом на практику! Плюсы таких форматов — большой объём полезной информации в короткий срок, новые проекты в портфолио, а также активный нетворкинг и обмен идеями. Где найти такие интенсивы? Например, у Яндекс Образования. С 9 по 22 октября у них пройдёт студкемп «Робототехника и ИИ» на базе ИРИТ-РТФ УрФУ. В программе — лекции, семинары, хакатон, много практики и общение со специалистами из индустрии. На бесплатном интенсиве ждут студентов российских вузов, обучающихся по направлению Computer Science. Подать заявку можно до 18 августа. Всем, кто успешно пройдёт отбор, организаторы оплатят дорогу и проживание. Переходите на сайт прямо сейчас и заполняйте анкету!

🛞 Математики изобретают колесо в более высоких измерениях, чтобы решить старую геометрическую проблему: https://scientificam
🛞 Математики изобретают колесо в более высоких измерениях, чтобы решить старую геометрическую проблему: https://scientificamerican.com/article/mathematicians-reinvent-the-wheel-in-higher-dimensions-to-solve-decades-old/ #Математика @data_math

⚡️ 10 способов изображения первых 5000 знаков числа Пи (Ken Flerlage)
+9
⚡️ 10 способов изображения первых 5000 знаков числа Пи (Ken Flerlage)

Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP? ⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете: - что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах; - в каких областях применяется эта технология; - типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса; - практический пример на задаче Question Answering (QA). Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.  👉Пройти тест для регистрации  https://otus.pw/K6Ep/?erid=LjN8KUB9i Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем 

⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети — Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устр
+2
⚡️ Крутейший сервис, который поможет понять, как устроены нейросети — Нашёл отличную вещь, которая поможет разобраться в устройстве нейросетей — Interactive Tools. Это библиотека интерактивных визуализаций, демонстрирующих, как работают такие нейросети, как ChatGPT, Midjourney и другие. Например, Transformer Explainer наглядно объясняет, как ChatGPT выбирает следующее слово в тексте (подсказка: это как T9, но на максималках) и почему иногда выдаётся не самое вероятное слово. 📌 Interactive Tools @data_math

🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабат
🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие. Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент. Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения. Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: ссылка Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8KGQzV

Математика 1. Самые большие числа 2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ 3. ИИ учится ходить 4. Симуляция естес
Математика 1. Самые большие числа 2. Сделал генетический алгоритм | симуляция ЭВОЛЮЦИИ 3. ИИ учится ходить 4. Симуляция естественного отбора 5. Что будет, если взять корень из отрицательного числа? | Фракталы 6. Пишем свой движок 3D-графики 7. Сделал симуляцию черной дыры в 3D 8. Что больше бесконечности? 9. Как выглядит самая сложная задача математики? Фрактал Коллатца #video #math https://www.youtube.com/watch?v=qsbQki6Ikfo&list=PLyc_E1fmJGpIqWsdgX-j5RxIX1M225UlD&ab_channel=Onigiri @data_math

🖥 Работа с интегралами на Python @data_math
🖥 Работа с интегралами на Python @data_math

♟️Шахматные задачи на Python Шахматные задачи — это хороший способ потренировать алгоритмическое мышление. В новой статье на
♟️Шахматные задачи на Python Шахматные задачи — это хороший способ потренировать алгоритмическое мышление. В новой статье на «Хабре» от авторов курса «Поколение Python» рассматриваются различные способы решения таких задач. 🔗 Ссылка на статью

Repost from Machinelearning
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B. > 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH > > 72B SoTA на MMLU ST
+5
⚡️Qwen выпустили Qwen2-Math, размером 1.5B, 7B и 72B. > 84 (72B), 75 (7B), 69,4 (1,5B) баллов на MATH > > 72B SoTA на MMLU STEM > Лицензия Apache 2.0 для версии 1.5B и 7B, 72B выпущена под лицензией Qianwen > Основана на той же архитектуре, что и Qwen 2 Флагманская модель Qwen2-Math-72B-Instruct превосходит проприетарные модели, включая GPT-4o и Claude 3.5, в выполнении задач, связанных с математикой 🔥 > Интеграция с Transformers! 🤗HfGithubTech reportScope @ai_machinelearning_big_data #opensource #Qwen #math

Хотите классный пак айтишника: модный свитшот, шахматы, кубик Рубика, книгу Якова Перельмана «Занимательная математика» и дру
Хотите классный пак айтишника: модный свитшот, шахматы, кубик Рубика, книгу Якова Перельмана «Занимательная математика» и другой мерч ? Тогда быстрее участвуйте в розыгрыше IT-компании «Криптонит»! Условия очень простые. Надо всего лишь: ▪️Подписаться на канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» (и не отписываться) ▪️Нажать внизу на кнопку «Участвовать» в посте с конкурсом: он в закреплённых сообщениях. 🔥И всё! Двух победителей бот выберет случайным образом 16 августа. Не упустите шанс получить приятные призы! Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 erid: 2VtzqvamJw6