Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

👩‍💻 С чего начать изучение Python? Узнайте на бесплатном практическом уроке «Основы ООП в Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: ▫️создание классов; ▫️изменяемость экземпляров класса; ▫️передачу аргументов в инициализатор; ▫️наследование; ▫️переопределение методов. Занятие пройдёт 20 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 📢Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: регистрация Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 Erid 2VtzqxQWgbT

Реализуйте алгоритм поиска в ширину (BFS — Breadth-First Search) для графа на Python. Объяснение: Алгоритм поиска в ширину (BFS) используется для обхода или поиска в графе. Он начинает с выбора стартовой вершины и пошагово распространяется по всем смежным вершинам. Шаги алгоритма: 1. Создается пустое множество visited для отслеживания посещенных вершин и очередь queue для управления порядком обхода. 2. Стартовая вершина добавляется в очередь и отмечается как посещенная. 3. Пока очередь не пуста, извлекается вершина из начала очереди (queue.popleft()). 4. Выводится значение текущей вершины и добавляются в очередь все её смежные вершины, которые еще не были посещены. 5. Шаги 3-4 повторяются до тех пор, пока очередь не опустеет. Сложность: Временная сложность: O(V + E), где V — количество вершин, E — количество ребер в графе. Пространственная сложность: O(V), так как используется множество для отслеживания посещенных вершин.

typing.Literal typing.Literal — это тип данных, который позволяет указать не просто какой-то тип вроде str, int или float, а конкретное значение этого типа. Например, Literal[42] означает, что в качестве значения ожидается только 42. Важно, что проверяется не только равенство значения, но и его тип (например, нельзя будет использовать False, если ожидается 0).

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие профильные каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика 💼Каналы с вакансиями Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 🤖Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

pathlib.PureWindowsPath() В модуле pathlib функция pathlib.PureWindowsPath() используется для создания объекта пути Windows. Этот объект представляет собой путь в файловой системе Windows, но не выполняет никаких операций ввода-вывода. Аргумент path может быть строкой, представляющей путь Windows, или другим объектом пути, который можно привести к типу PureWindowsPath.

Функция oct() Функция oct() в Python принимает один аргумент: число — целое число (двоичное, десятичное или шестнадцатеричное) или объект, который должен реализовать метод index() для возврата целого числа. Функция возвращает строку с восьмеричным представлением числа.

Функция reload() Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными. Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем.

Метод str.replace() Метод str.replace() в Python используется для замены подстроки в строке новой подстрокой. Вот базовый синтаксис метода: new_string = old_string.replace(old_substring, new_substring) где: old_string — исходная строка, в которой вы хотите выполнить замену. old_substring — подстрока, которую вы хотите заменить. new_substring — новая подстрока, которой вы хотите заменить старую подстроку.

CatBoost CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия: pip install catboost Затем импортируйте библиотеку: import catboost

🐍🎸 Курс Django: Портфолио разработчика Покажем, как сделать личный сайт с анимированным портфолио, сортировкой работ по категориям на фронтенде, контактной формой, резюме и отзывами работодателей. 👉 Читать новую статью 🔗 Зеркало Предыдущие статьи курса: Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Курс Django: Веб-приложение на основе XLSX вместо базы данных Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

🐍🎸 Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Продолжаем наш курс. В первой части мы узнали, как установить Django, настроить и запустить первый проект. Теперь рассмотрим создание базы данных на основе моделей, способы наполнения БД с использованием loaddata и скриптов, а также передачу данных на фронтенд с помощью функциональных представлений и шаблонов. 👉 Читать новую часть целиком 🔗 Зеркало

Модуль warnings Модуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы. Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы. Кроме того, вы можете настроить различные параметры для управления предупреждениями, такие как фильтрация предупреждений определенного типа или их преобразование в ошибки. Подробнее об этом можно узнать в документации.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

CatBoost CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия: pip install catboost Затем импортируйте библиотеку: import catboost

Модуль doctest Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода, используя его документацию. Модуль ищет в документации примеры кода, которые можно выполнить, и проверяет, соответствуют ли результаты ожидаемым. Как использовать doctest? Чтобы использовать doctest, необходимо импортировать его в свой код: import doctest Затем, в документации вашей функции или класса, вы можете добавить примеры кода, которые хотите протестировать. Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом. Чтобы запустить тесты doctest, вы можете использовать функцию doctest.testmod(). Если тесты пройдут успешно, ничего не будет напечатано. Если тесты потерпят неудачу, будет напечатано сообщение об ошибке, указывающее на причину неудачи.

Создание/изменение документов MS Word на Python Модуль python-docx предназначен для создания и обновления файлов с расширением .docx — Microsoft Word. Этот модуль имеет одну зависимость: сторонний модуль lxml. Установка пакета — pip install python-docx. В нашем примере мы создаем/открываем документ.

Композиция классов Композиция классов — это концепция, при которой один класс включает в себя объект(ы) другого класса в качестве атрибута. Это отличается от наследования, где класс наследует атрибуты и методы другого класса. Композиция обычно предпочтительна в сравнении с наследованием, так как она обеспечивает более гибкую структуру. Композиция обычно предпочтительна, когда отношение между двумя классами является «имеет» или «включает», а не «является». Она делает код более гибким, позволяя изменять поведение объекта, не изменяя его класс напрямую. Важно отметить, что композиция и наследование могут использоваться вместе в зависимости от конкретных требований вашей программы.

Атрибут context Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения. В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception.

Временные файлы В стандартной библиотеке Python имеется модуль tempfile, содержащий классы и методы для работы со временными файлами и директориями. Такие файлы нужны для сохранения промежуточных результатов выполнения программы. Функция TemporaryFile создает временный файл в системной директории и возвращает файлоподобный объект. Созданный временный файл будет автоматически удален по закрытию файла или при выходе из контекстного менеджера, а другие процессы и приложения не смогут получить доступ к этому временному файлу.

Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды. Примеры: duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6]) ➞ [3] duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54]) ➞ [72, 81, 99] duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ➞ None Примечания: - никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз, - если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None.