Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Удаление дубликатов в словаре Стратегия заключается в преобразовании списка словарей в список кортежей, где кортежи содержат элементы словаря. Поскольку кортежи могут быть хешированы, вы можете удалить дубликаты с помощью set(используя здесь понимание множества , более старой альтернативой Python будет set(tuple(d.items()) for d in l)) и после этого заново создать словари из кортежей с помощью dict. Более развернутый ответ можно найти здесь.

Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его? Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска. Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile. Откройте командную строку или терминал. Перейдите в каталог, содержащий файл .py, который вы хотите проверить, где yourfile .py — это имя файла, который вы хотите проверить.

Что такое подгенератор (subgenerator)? Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора. Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями. Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.

⚡️Proglib запускает канал про ИИ для генерации звука Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками. ⭐️генерация голоса и музыки ⭐️замена и перевод речи ⭐️распознавание звуков 👉Подписывайтесь!

🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈

Хардкорный курс по математике для тех, кто правда любит математику! Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/adbf54d6 Что вас ждет: – Вводный урок от CPO курса – Лекции с преподавателями ВМК МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск – Практические задания для закрепления материала и ссылки на дополнительные материалы. ⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/adbf54d6

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

Гайд по магическим методам сравнения В Python уйма магических методов, созданных для определения интуитивного сравнения между объектами используя операторы, а не неуклюжие методы. Вот список этих методов и что они делают: 1. __cmp__(self, other) Самый базовый из методов сравнения. Он, в действительности, определяет поведение для всех операторов сравнения (>, ==, !=), но не всегда так, как вам это нужно. __cmp__ должен вернуть отрицательное число, если self < other, ноль, если self == other, и положительное число в случае self > other. 2. __eq__(self, other) Определяет поведение оператора равенства, ==. 3. __ne__(self, other) Определяет поведение оператора неравенства, !=. 4. __lt__(self, other) Определяет поведение оператора меньше, <. 5. __gt__(self, other) Определяет поведение оператора больше, >. 6. __le__(self, other) Определяет поведение оператора меньше или равно, <=. 7. __ge__(self, other) Определяет поведение оператора больше или равно, >=.

🐍🌳 Реализация алгоритма Укконена на Python Алгоритм Укконена предназначен для построения суффиксного дерева из строки. Суффиксное дерево — это компактное, сжатое древовидное представление всех суффиксов данной строки. И хоть алгоритм выглядит просто и понятно в теории, он представляет определённые сложности для реализации. Разбираемся, как превратить его в рабочий код для построения и визуализации дерева. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Каким будет результат следующего выражения: -31 % 10? Результатом выражения -31 % 10 будет 9. Это происходит потому, что для отрицательных чисел оператор % возвращает остаток от деления первого числа на второе немного другим образом. -31 % 10 = -3 — 1/10 и в ответ мы получим 10 — 1 = 9.