Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований

Altair Библиотека Altair — это декларативная библиотека для создания статистических визуализаций. Она основана на спецификации Vega-Lite и позволяет создавать сложные графики с минимальным количеством кода. Altair предоставляет простой синтаксис для создания графиков, а также интегрируется с Jupyter Notebook и JupyterLab для интерактивного отображения графиков. Результат работы кода — столбчатая диаграмма, отображающая цены на разные виды фруктов. Если вы хотите сохранить график в виде файла, вы можете использовать метод save(). На втором изображении представлен результат работы программы.

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В статье рассказываем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью языковой модели falcon-7b-instruct, которая следует инструкциям. Доступ к модели мы получаем благодаря Hugging Face. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉авторов в наше медиа proglib.io 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут. Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

В чем разница между списками и массивами? Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy. Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов. Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры. Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.

🐍🕵 5 лучших Python инструментов для специалистов по кибербезопасности В данной статье представлен обзор пяти высокоэффективных инструментов на базе языка Python, применяемых в сфере информационной безопасности. Рассматриваются их ключевые функции и области применения. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Валидаторы данных Не стоит писать собственные регулярные выражения для валидации почты и URL. Модуль validators даёт возможность использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач. Документация доступна здесь (https://validators.readthedocs.io/en/latest/).

Модуль threading Модуль threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность.

🐍📦 Ваш код достоин PyPI: как правильно опубликовать Python-пакет Это краткая инструкция по публикации Python-пакетов на PyPI. Узнайте, как структурировать проект, настроить метаданные и загрузить свой пакет в репозиторий. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

👾 Дуэт для старта в Data Science Когда все казалось потерянным и надежда на карьеру в DS и аналитики исчезала. Он часами изучал возможности, но так и не находил выхода. Но появилась она, с предложением, которое изменит всё… ...до 30 июня курс по математике за полцены и курс по Machine Learning в подарок 🛍14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🛍 Что ждёт вас на курсе: ⭐️Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ ⭐️47 видеолекций и 150 практических заданий ⭐️Бессрочный доступ ко всем материалам курса ⭐️Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы 🫶 Воспользуйтесь шансом, чтобы начать свой путь в Data Science – https://proglib.io/w/e652284c

Метод str.expandtabs() Метод str.expandtabs() используется для замены символов табуляции ('\t') в строке на пробелы в соответствии с заданным размером шага табуляции. Метод принимает один аргумент — tabsize, который указывает количество пробелов, на которое следует заменять каждый символ табуляции.

Корутины (Coroutines) В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку. Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их. Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.

Метод setdefault() Метод словаря setdefault() возвращает значение указанного ключа, если он присутствует. Если ключ отсутствует, метод setdefault() вставляет пару key:value со значением по умолчанию и возвращает значение по умолчанию.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

Метод sets.issubset() Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False. Синтаксис: sets.issubset(other).

Python-разработчики тут? Вас уже ждут в Т-банке! Вместе с результативной командой вы будете развивать финтех: от внутренних проектов до клиентских продуктов, которыми пользуются миллионы. Приходите прокачивать навыки и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679

Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные 6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics. До 3 июля оставьте заявку на участие, 6–8 июля пройдите технические собеседования, а 9 июля познакомьтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвует 9 команд: Crowd, Карты, Поиск, Алиса, R&D, Автономный транспорт, Подразделение аналитики, Антифрод, Антиробот. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным. Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.

🎓 Продвинутый SQL: секреты профессионалов Рассказываем о сложных стратегиях оптимизации запросов, продвинутых типах соединений и тонкостях использования SELECT. Читать статью #туториал

Функция start_new_thread Функция start_new_thread из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента: target: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке. args: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target.

Проверяем, является ли заданная дата — праздником Установка модуля — pip install holidays В нашем примере мы проверяем является ли 25 декабря 2021 в Великобритании праздником. Наша программа выдает нам, что в этот день отмечается Рождество.

SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных. Для многих SciKit-Learn — это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.