Code Ukraine // Програмування
Yopiq kanal
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 293 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 215-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 949-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 293 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -165 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 015 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 954 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 293
Obunachilar
-624 soatlar
-547 kunlar
-16530 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Інструмент для перевірки продуктивності всього сайту
Сканує всі сторінки сайту та виставляє оцінку для кожної з них
По суті — щось на кшталт Lighthouse, але з оглядом не однієї сторінки, а всього сайту одразу
Запуск:
npx unlighthouse --site <ваш-сайт>
Шпаргалка по IPv4 та IPv6: IPv4 — 32-бітна система IP-адрес із обмеженою кількістю адрес, IPv6 — 128-бітна система з майже необмеженим адресним простором, Dual Stack — одночасна підтримка IPv4 та IPv6, Headers — порівняння структури заголовків обох протоколів, Compatibility — взаємодія між IPv4 та IPv6 потребує механізмів трансляції
Ловіть серію з 9 лекцій від Microsoft, присвячених розробці AI-агентів на Python
Курс містить відео, презентації та приклади коду, а серед тем — RAG, ембеддинги, агенти та протокол MCP
З яких шарів складається DDD або багатошарова архітектура?
Зазвичай така архітектура включає кілька рівнів: Application Layer керує сценаріями роботи та координує процеси, Domain Layer містить бізнес-логіку, сутності та value-об'єкти, Infrastructure Layer відповідає за бази даних, мережу та інші технічні деталі, а Adapters забезпечують взаємодію із зовнішніми сервісами та інтерфейсами. Головна мета DDD — правильно змоделювати предметну область та ізолювати бізнес-логіку від інфраструктури
Repost from 🇺🇦 Комора тестувальника | QA Info
🔐 Найпідступніші баги в авторизації та сесіях
Баги в авторизації — одні з найнебезпечніших. Вони можуть відкривати доступ до чужих даних, ламати UX або випадково “викидати” користувача із системи. І найгірше — багато з них проявляються не одразу.
1. Токен “живе” після logout:
Користувач виходить з акаунту, але через Back у браузері або стару вкладку все ще може отримати доступ до даних. Це серйозна security-проблема.
2. Різні вкладки = різні стани:
В одній вкладці користувач залогінений, в іншій — ні. Після logout або refresh UI починає поводитись хаотично: зникають дані, ламаються запити, зʼявляються 401.
3. Expired session:
Сесія закінчилась, але UI виглядає “живим”. Користувач натискає Save → loader крутиться → нічого не відбувається. QA має перевіряти timeout-и і поведінку після них.
4. Проблеми після refresh token:
Access token оновився некоректно → частина запитів працює, частина падає. Такі баги часто flaky і складно ловляться.
5. Кеш старого користувача:
Logout → login під іншим акаунтом → UI показує дані попереднього користувача. Це часто пов’язано з LocalStorage або кешем API.
6. OAuth та сторонні логіни:
Google/Apple/Facebook login можуть ламатися через popup blockers, expired state, timeout або повторне відкриття вкладки.
7. Роль змінилась “на льоту”:
Користувачу змінили permissions, але UI продовжує показувати старі доступи до refresh сторінки. QA має перевіряти синхронізацію ролей.
Висновок: Авторизація — це не просто “вхід у систему”. QA повинен тестувати сесії, токени, вкладки, timeout-и та edge-cases, бо саме тут ховаються одні з найкритичніших багів у продукті.
Комора тестувальника
Знайшов крутий інтерактивний курс Git прямо у VS Code — GitByBit
Це тренажер, де ти навчаєшся Git через практику: 48 уроків по 5-10 хвилин кожен
Є класна фішка - "Гітопедія", де збираєш знання під час навчання. Плюс квізи, щоб усе засвоїти
Шпаргалка по HTTP Status Codes: HTTP статус-коди — відповіді сервера на запити клієнта, 1xx Information — інформаційні відповіді про обробку запиту, 2xx Success — успішне виконання запиту, 3xx Redirect — перенаправлення на інший ресурс, 4xx Client Error — помилки з боку клієнта або запиту, 5xx Server Error — помилки на стороні сервера під час обробки запиту
Ловіть 10 GitHub-репозиторіїв, які варто глянути AI-інженеру
Hands-On AI Engineering
Практичні AI-проєкти та агентні системи з реальними кейсами використання LLM
Hands-On Large Language Models
Код до книги про LLM: від бази до файнтюнінгу
AI Agents for Beginners
Безкоштовний курс від Microsoft із 11 уроків по створенню AI-агентів
GenAI Agents
Велика колекція туторіалів і прикладів агентних систем
Made With ML
Про розробку, деплой і підтримку production ML-систем
Learn Harness Engineering
Практичний курс із Harness Engineering для AI-агентів
AutoResearch
Автономні ML-експерименти від Andrej Karpathy
Designing Machine Learning Systems
Матеріали та конспекти до книги від Chip Huyen
Awesome LLM Inference
Добірка ресурсів по інференсу LLM: оптимізації, кеші, квантування
LLM Course
Практичний курс із roadmap і Colab-ноутбуками
Що робити тестувальнику, якщо сервер не повертає HTTP-статус?
Спочатку переконайтеся, що відповідь взагалі надходить, і перевірте її вміст та заголовки. Далі зафіксуйте й збережіть "сиру" відповідь для аналізу. Оскільки відсутність статус-коду є порушенням HTTP-протоколу, про проблему варто повідомити команду розробників
Шпаргалка по стратегіях генерації тексту в LLM: Greedy Strategy — вибір токена з найбільшою ймовірністю, Multinomial Sampling — випадковий вибір токенів відповідно до їхніх ймовірностей, Beam Search — пошук найкращої послідовності слів серед кількох варіантів, Contrastive Search — зменшення повторень і підвищення різноманітності тексту шляхом штрафу за схожі токени
З’явився новий інструмент — Flashtype, Markdown-редактор із нативною інтеграцією Claude та Codex
Він дозволяє працювати з текстом через AI, відслідковувати кожну зміну та зручно дивитися різницю між версіями (diff)
Проєкт повністю відкритий і вже доступний для всіх
Його вже порівнюють з Obsidian, але ключова відмінність — вбудований контроль версій і глибока інтеграція з AI прямо в редакторі
Серед того, що просять додати: HTML-прев’ю для діаграм і візуалізацій, а також покращення стабільності на ранніх версіях
Path to Senior Engineer Handbook
Це збірка ресурсів для розробників, які хочуть вирости до рівня Senior і прокачати не лише технічні, а й софт-скіли
Всередині: • понад 50 розсилок про кар’єрний розвиток, системний дизайн і лідерство • добірка книг про комунікацію, технічне письмо та робочі відносини • YouTube-канали, подкасти та професійні спільноти • курси, наукові статті й освітні платформи для глибшого занурення
Знайшов інструмент для перевірки продуктивності всього сайту
Він канує всі сторінки сайту та виставляє оцінку для кожної з них
По суті — щось на кшталт Lighthouse, але з оглядом не однієї сторінки, а всього сайту одразу
Запуск:
npx unlighthouse --site <ваш-сайт>🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH
