Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Code Ukraine // Програмування
Yopiq kanal
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Code Ukraine // Програмування analitikasi
Code Ukraine // Програмування Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 723 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 326-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 868-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 723 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -139 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 430 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 051 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, linux, claude, розробка, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15 723
Obunachilar
-324 soatlar
-427 kunlar
-13930 kunlar
Postlar arxiv
Repost from GitHub'er
Ciphey
Натрапив на фрагмент зашифрованого тексту, але не зрозумів, який це шифр. Ручно перебирати способи розшифрування занадто довго.
На GitHub я натрапив на Ciphey, це інструмент для автоматичної розшифровки: закидаєте зашифрований текст, він сам намагається визначити тип шифрування/кодування і розшифрувати, часто це займає 3 секунди.
Він використовує кастомний модуль ШІ та НЛП, щоб автоматично вгадувати метод і розпізнавати зрозумілий простий текст, не знаючи заздалегідь ніяких параметрів шифрування.
Підтримує більше 50 варіантів шифрів і кодувань: бінарний, азбука Морзе, Base64, шифр Цезаря, Віженер, XOR та інші класичні і сучасні варіанти, а також може розпізнавати хеші.
Всередині багато написано на C++, тому працює швидко. Є CLI, а також можна підключити як бібліотеку Python у свій проект. Підтримуються Windows, Linux і macOS.
📁 Мова: #Python 100.0%
⭐️ Зірки: 20.8k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
DigitalDefynd зібрали 45 000+ безкоштовних курсів від Гарварду, МТІ та Стенфорда та інших провідних університетів
Більше тисячі програм з усіх напрямків ІТ оновили до 2026 року, включаючи воркшопи від Гугла та IBM. Причому все це з ліцензованими дипломами та сертифікатами.
І резюме "накрутити", і нирку зберегти 😋
Головний розробник Lutris (системи організації та сумісності відеоігор для Linux) заявив, що для АІ-кодування він спеціально використовує Anthropic Claude, тому що:
«Принаймні, я не плачу Google, Facebook, OpenAI або будь-якій компанії, яка співпрацює з армією США».
Крім того, розробник перестав позначати, які коміти в коді були створені штучним інтелектом.
«Так що удачі зрозуміти, що було створено, а що ні».
https://github.com/lutris/lutris/issues/6506#issuecomment-3976118573
Є public-apis — старий репозиторій з величезною базою безкоштовних API на будь-яку тему.
Фінанси, новини, погода, спорт, машинне навчання, розваги.
Там у кожного API вказано тип доступу:
• Без авторизації: безкоштовно, без реєстрації
• apiKey: потрібно отримати ключ, є з безкоштовними тарифами та обмеженнями
• OAuth: потрібна авторизація, частина платна
Можна закинути весь список в AI-агент і попросити знайти те, що стане в нагоді для ваших завдань, він знайде те, що ви самі могли пропустити.
Давно не було красивих шпаргалок☕️
Головний секрет "розумних" відповідей не в підказках, а в структурі, яку Anthropic зашили під капотом.
Claude Code — це чотиришаровий пиріг:
— CLAUDE.md: пам'ять проекту, правила та архітектурні рішення;
— Skills: повторно використовувані робочі процеси, які ШІ запускає сам;
— Hooks: детерміновані "гардрейли" (на відміну від пам'яті, вони обов'язкові для виконання);
— Agents: субагенти зі своїми контекстними вікнами для складних завдань.
Підвищуйте ефективність 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python:
Конкатенація рядків за допомогою += у циклі має складність O(n²), тому що при кожному додаванні створюється новий рядок.
Використовуйте join() — він дає O(n).
Python'er
Збираємо свій скайнет на колінах — підбірка 10 репозиторіїв з потужною базою по ШІ від бігтехів 💃
— Генеративний ШІ та Агенти ШІ — Майкрософт розжовує теорію та практику агентів;
— LLM від нуля — покрокове збирання власного GPT, щоб нарешті зрозуміти, що там під капотом;
— Кулінарна книга OpenAI — офіційні рецепти по впровадженню RAG та роботі з API у продакшені;
— Segment Anything та Stable Diffusion — класика CV від CompVis, мастхев для роботи з картинками;
— Python 100 Days та Посібник з науки про дані — потужний фундамент по мові та роботі з даними;
— Шаблони додатків для LLM та ML для новачків — готові шаблони для деплою та структурований курс по класичним алгоритмам.
Повний комплект👏
Геній створив StartupsRIP – каталог із понад 5700 провалених стартапів YC із постмортемами, глибоким аналізом і планами реанімації, щоб можна було реанімувати мертві ідеї та перетворити їх на нові проекти.
Надихаємося тут ✌️
Хто питав про професію дата-аналітика — ось безкоштовний інтенсив, щоб подивитись як все виглядає.
➡️ i.goit.global ⬅️
