Code Ukraine // Програмування
Canal cerrado
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування
El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 298 suscriptores, ocupando la posición 8 203 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 945 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 298 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -164, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 957 visualizaciones. En el primer día suele acumular 962 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 298
Suscriptores
-924 horas
-537 días
-16430 días
Archivo de publicaciones
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Інструмент для перевірки продуктивності всього сайту
Сканує всі сторінки сайту та виставляє оцінку для кожної з них
По суті — щось на кшталт Lighthouse, але з оглядом не однієї сторінки, а всього сайту одразу
Запуск:
npx unlighthouse --site <ваш-сайт>
Шпаргалка по IPv4 та IPv6: IPv4 — 32-бітна система IP-адрес із обмеженою кількістю адрес, IPv6 — 128-бітна система з майже необмеженим адресним простором, Dual Stack — одночасна підтримка IPv4 та IPv6, Headers — порівняння структури заголовків обох протоколів, Compatibility — взаємодія між IPv4 та IPv6 потребує механізмів трансляції
Ловіть серію з 9 лекцій від Microsoft, присвячених розробці AI-агентів на Python
Курс містить відео, презентації та приклади коду, а серед тем — RAG, ембеддинги, агенти та протокол MCP
З яких шарів складається DDD або багатошарова архітектура?
Зазвичай така архітектура включає кілька рівнів: Application Layer керує сценаріями роботи та координує процеси, Domain Layer містить бізнес-логіку, сутності та value-об'єкти, Infrastructure Layer відповідає за бази даних, мережу та інші технічні деталі, а Adapters забезпечують взаємодію із зовнішніми сервісами та інтерфейсами. Головна мета DDD — правильно змоделювати предметну область та ізолювати бізнес-логіку від інфраструктури
Repost from 🇺🇦 Комора тестувальника | QA Info
🔐 Найпідступніші баги в авторизації та сесіях
Баги в авторизації — одні з найнебезпечніших. Вони можуть відкривати доступ до чужих даних, ламати UX або випадково “викидати” користувача із системи. І найгірше — багато з них проявляються не одразу.
1. Токен “живе” після logout:
Користувач виходить з акаунту, але через Back у браузері або стару вкладку все ще може отримати доступ до даних. Це серйозна security-проблема.
2. Різні вкладки = різні стани:
В одній вкладці користувач залогінений, в іншій — ні. Після logout або refresh UI починає поводитись хаотично: зникають дані, ламаються запити, зʼявляються 401.
3. Expired session:
Сесія закінчилась, але UI виглядає “живим”. Користувач натискає Save → loader крутиться → нічого не відбувається. QA має перевіряти timeout-и і поведінку після них.
4. Проблеми після refresh token:
Access token оновився некоректно → частина запитів працює, частина падає. Такі баги часто flaky і складно ловляться.
5. Кеш старого користувача:
Logout → login під іншим акаунтом → UI показує дані попереднього користувача. Це часто пов’язано з LocalStorage або кешем API.
6. OAuth та сторонні логіни:
Google/Apple/Facebook login можуть ламатися через popup blockers, expired state, timeout або повторне відкриття вкладки.
7. Роль змінилась “на льоту”:
Користувачу змінили permissions, але UI продовжує показувати старі доступи до refresh сторінки. QA має перевіряти синхронізацію ролей.
Висновок: Авторизація — це не просто “вхід у систему”. QA повинен тестувати сесії, токени, вкладки, timeout-и та edge-cases, бо саме тут ховаються одні з найкритичніших багів у продукті.
Комора тестувальника
Знайшов крутий інтерактивний курс Git прямо у VS Code — GitByBit
Це тренажер, де ти навчаєшся Git через практику: 48 уроків по 5-10 хвилин кожен
Є класна фішка - "Гітопедія", де збираєш знання під час навчання. Плюс квізи, щоб усе засвоїти
Шпаргалка по HTTP Status Codes: HTTP статус-коди — відповіді сервера на запити клієнта, 1xx Information — інформаційні відповіді про обробку запиту, 2xx Success — успішне виконання запиту, 3xx Redirect — перенаправлення на інший ресурс, 4xx Client Error — помилки з боку клієнта або запиту, 5xx Server Error — помилки на стороні сервера під час обробки запиту
Ловіть 10 GitHub-репозиторіїв, які варто глянути AI-інженеру
Hands-On AI Engineering
Практичні AI-проєкти та агентні системи з реальними кейсами використання LLM
Hands-On Large Language Models
Код до книги про LLM: від бази до файнтюнінгу
AI Agents for Beginners
Безкоштовний курс від Microsoft із 11 уроків по створенню AI-агентів
GenAI Agents
Велика колекція туторіалів і прикладів агентних систем
Made With ML
Про розробку, деплой і підтримку production ML-систем
Learn Harness Engineering
Практичний курс із Harness Engineering для AI-агентів
AutoResearch
Автономні ML-експерименти від Andrej Karpathy
Designing Machine Learning Systems
Матеріали та конспекти до книги від Chip Huyen
Awesome LLM Inference
Добірка ресурсів по інференсу LLM: оптимізації, кеші, квантування
LLM Course
Практичний курс із roadmap і Colab-ноутбуками
Що робити тестувальнику, якщо сервер не повертає HTTP-статус?
Спочатку переконайтеся, що відповідь взагалі надходить, і перевірте її вміст та заголовки. Далі зафіксуйте й збережіть "сиру" відповідь для аналізу. Оскільки відсутність статус-коду є порушенням HTTP-протоколу, про проблему варто повідомити команду розробників
Шпаргалка по стратегіях генерації тексту в LLM: Greedy Strategy — вибір токена з найбільшою ймовірністю, Multinomial Sampling — випадковий вибір токенів відповідно до їхніх ймовірностей, Beam Search — пошук найкращої послідовності слів серед кількох варіантів, Contrastive Search — зменшення повторень і підвищення різноманітності тексту шляхом штрафу за схожі токени
З’явився новий інструмент — Flashtype, Markdown-редактор із нативною інтеграцією Claude та Codex
Він дозволяє працювати з текстом через AI, відслідковувати кожну зміну та зручно дивитися різницю між версіями (diff)
Проєкт повністю відкритий і вже доступний для всіх
Його вже порівнюють з Obsidian, але ключова відмінність — вбудований контроль версій і глибока інтеграція з AI прямо в редакторі
Серед того, що просять додати: HTML-прев’ю для діаграм і візуалізацій, а також покращення стабільності на ранніх версіях
Path to Senior Engineer Handbook
Це збірка ресурсів для розробників, які хочуть вирости до рівня Senior і прокачати не лише технічні, а й софт-скіли
Всередині: • понад 50 розсилок про кар’єрний розвиток, системний дизайн і лідерство • добірка книг про комунікацію, технічне письмо та робочі відносини • YouTube-канали, подкасти та професійні спільноти • курси, наукові статті й освітні платформи для глибшого занурення
Знайшов інструмент для перевірки продуктивності всього сайту
Він канує всі сторінки сайту та виставляє оцінку для кожної з них
По суті — щось на кшталт Lighthouse, але з оглядом не однієї сторінки, а всього сайту одразу
Запуск:
npx unlighthouse --site <ваш-сайт>🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все.
Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇
https://i.goit.global/raYcH
