צוף בר אור
Kanalga Telegram’da o‘tish
ברוכים הבאים לערוץ הטלגרם שלי! צוף, 30, לקראת סיום תואר שני בדאטה סאיינס וקודח מקצועי בטוויטר: https://twitter.com/tsoofbaror אעדכן פה בכל פעם שאעלה משהו משמעותי לטוויטר, או כל דבר מעניין אחר. בתאכלס, יותר מעניין כאן מבטוויטר שלי.
Ko'proq ko'rsatish3 264
Obunachilar
-524 soatlar
-27 kun
+430 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+5
0 kanalda
Avgust '26
+51
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+50
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+122
0 kanalda
Get PRO
May '26
+314
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+57
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+41
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+110
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+34
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+56
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+245
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+80
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+15
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+34
1 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+64
0 kanalda
Get PRO
May '25
+64
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+68
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+32
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+55
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+49
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+22
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+30
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+32
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+65
1 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+76
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+52
1 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+91
4 kanalda
Get PRO
May '24
+452
3 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+32
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+103
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+37
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+1 396
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 05 Sentabr | 0 | |||
| 04 Sentabr | 0 | |||
| 03 Sentabr | +2 | |||
| 02 Sentabr | +1 | |||
| 01 Sentabr | +2 |
Kanal postlari
| 2 |  והנה קיבלתי גם.
אגב, סתם משתף - אני ממש ממש לא חסיד של הUltra. מרגיש לי בזבזן טוקנים רציני מבלי שזה באמת משתלם מבחינת איכות ביצוע, הרבה Sub Agents מיותרים שעושים המון רעש.
עכשיו קלטתי שיש גם בסיס לתחושה שלי, תראו, מהדוק של אסטרה: | 681 |
| 3 |  ואנשים שואלים למה אני בTeam Codex | 885 |
| 4 | מה שמוזר, היה בלוגפוסט באוויר שנמחק. אבל כבר יש הכרזה בטוויטר. | 913 |
| 5 | (לפני GTA6) | 911 |
| 6 | היי קיבלנו את GPT6 מה תגידו. | 907 |
| 7 | טוב, עוזב את המחשב ויוצא להליכה. נראה לי זמן טוב. | 930 |
| 8 |  וכל זה עם אסטרה (ג׳יפיטי הבא) שאמור לצאת | 909 |
| 9 |  +2Matn yo'q... | 888 |
| 10 | קורה משהו. המון ספקיות AI למטה | 845 |
| 11 | https://x.com/therealnirs/status/2095134650431586686
הרבה רעש על השקת Catch AI הישראלית.
אני סופר, 100% בעד כל חברה ישראלית שמנסה להכנס לתחום.
הכנסתי אשראי, נכנסתי, והדבר הראשון שקרה זה שהוא הזה לי דרך לחיבור MCP ונתן הוראות לאינטגרציה שלא קיימת.
אין שום דוקומנטציה (שאולי זה בסדר, זה כאילו מיועד לplug and play ולא למפתחים), אבל הייתי מצפה לחומר קריאה מינימלי שהוא לא עמוד נחיתה, משהו מסודר.
הנקודה הטובה: הוא שלח בשבילי את המייל לsupport שלהם.
בקיצור, רק הצלחה. | 956 |
| 12 | פייבל חדש למי שחוגג, אני מבסוט כי זה אומר שGPT חדש יהיה חייב להגיב :) | 1 069 |
| 13 | איזה תגובה בטוויטר גרמה לי לחשוב, והנה כל המחשבות כאן.
כשאנחנו מאמנים מודל AI (כל מודל, שניה נשים בצד LLMs) יש הרבה דרכים להגדיר ״למידה״.
בואו ניקח דוגמה: אימון מודל שנוהג ברכב אוטונומי.
חשוב להגיד: אני לא מציג כאן איזה טקסונומיה רשמית ואפשר להסתכל על זה בהרבה דרכים, אבל תהיה מסקנה בסוף.
הדרך הראשונה, הכי גרועה היא זיכרון. המכונית יודעת לנסוע אך ורק בדיוק במקומות שראתה כבר בהנחה ולא השתנו בכלל.
רמה אחת מעל היא מצב שבו יש רובסטיות לרעש, אבל עדיין המכונית לא מצליחה לנהוג בכבישים שלא התאמנה עליהם. כן מתמודדת עם הולכי רגל, פח שזז וכו.
רמה אחת מעל היא הכללת ״אינטרפולציה״. אימנו את המכונית לנסוע בהרבה חלקים בת״א, אבל לא בכל ת״א, והיא מצליחה לנהוג בתל אביב כולה.
הרמה הבאה היא התחלה של הצלחה out of distribution - לקחנו את המכונית לרמת גן, דומה אבל שונה קצת, וגם שם היא הצליחה לנהוג.
עוד רמה יכולה להיות ממש Regime-shift. נניח, נהיגה בכביש עם קרח. זה לא עצם הקרח שנראה אחרת, זה עצם זה שעכשיו בלימה מתנהגת אחרת לגמרי.
רמה נוספת (לא יודע אם מעל) היא למידה אקסטרפולטיבית - המכונית התאמנה על נהיגה עד 70 קמ״ש ומתמודדת טוב עם נהיגה גם ב120 קמ״ש - לא רק מחוץ להתפלגות, אלא ממש מחוץ לטווח שהיה זמין באימון.
והholy grail האמיתי - zero shot learning, מצב שבו יום אחד נוסף תמרור חדש, ואיכשהו רק אומרים למכונית ״שימי לב זה תמרור שאומר שחייבים להדליק אורות״ והיא תעשה את זה על הפעם הראשונה מבלי שראתה אותו אף פעם.
עכשיו - למה אני מבלבל פה במוח?
כי עכשיו תנסו להכיל את הרעיונות האלה על מודלי שפה, או מודלי AI מסמלצי אינטיליגנציה.
במודלים כאלה מאד מאד קשה להבין באיזה רמה אנחנו נמצאים, וזה יכול להיות מאד מתעתע. האם פתרון בעיה פתוחה במתמטיקה זה אינטרפולציה? זה out of distribution?
מציאת פריצת zero day בסייבר, לאן משתייכת?
ואיך בכלל אפשר לבחון את כל הרעיונות האלה על מודל שליטרלי התאמן על כל הידע האנושי, וכדי לייצר לו ״סביבת מבחן״ צריך, well, ידע אנושי שאין לו?
זאת בעצם הבעיה השורשית: קשה להבין מה זה out of distribution למודלי שפה. הם יסמלצו את החוויה האנושית של התמודדות עם כל אחת מהבעיות האלה, אבל מילת המפתח היא - יסמלצו. זה יראה כמו. זה ירגיש כמו.
(ירגיש כמו אדם שמנסה להחליט איזה מניה לקנות, ירגיש כמו אדם שמנסה לקבל החלטה מקצועית, ירגיש כמו אדם שמנסה לפתור בעיה הנדסית)
שאלה נוספת שנשאלת - למה זה בכלל משנה? מה שמשנה זה שימושיות. זה עובד? מעולה.
זה משנה בעיני כי עד שלא נבין או נפתח שיטות אמיתיות לבחון את הדברים האלה, לא נדע אם הקונספט של Scale + RL הוא הדרך שלנו לייצר אינטיליגנציה בקופסה שבאמת תצעיד את האנושות קדימה.
אם תשאלו אותי, המבחן היחיד שיש לי בראש הוא אם מודל שפה ימציא כלים חדשים במתמטיקה שיהיו בעלי ערך לפתרון בעיות פתוחות. אחד הדברים שאומרים כשמדברים לדוגמה על השערת רימן (aka, אחת הבעיות הפתוחות הכי גדולות במתמטיקה) היא שכדי לפתור אותה צריך להמציא מתמטיקה שעוד לא קיימת.
בקיצור, מחשבות מחשבות בזמן שהסוכנים עובדים. | 1 827 |
| 14 | https://innovationisrael.org.il/event/aiinthefuture/
יש פה בארשבעים שמגיעים? | 2 007 |
| 15 | האם גם אתם מבלים את רוב הנוירונים במוח שלכם לנסות להבין לאן כל האירוע הזה של האייג׳נטים הולך?
אני מרגיש שהמון מהעיסוק שלי הוא לרפד ולהזיז מכשולים מהדרך לרובוט בלי עיניים. סקילים, MCP, לופים, כל מיני דברים שמנסים לקחת מכונה שלא יודעת לעשות כלום באמת ולתת לה לעשות דברים.
מצד אחד, זה מאד עובד. זה מביא תוצאות.
מצד שני, עוד כמה נוכל לחזק מודלי בסיס ולייצר פלסטרים מפוארים?
האם להשקיע באורקסטרציה היא השקעה עם ROI טוב לחברה בטווח הקצר (עזבו בינוני וארוך. קצר. שנה-שנתיים). | 1 997 |
| 16 | הפרק בגיקונומי איתו הרבה יותר טוב. לכו חפשו, אבל בנושא אחר: | 1 844 |
| 17 | בדרך כלל אני רוצה לשבור את המסך כשאני רואה את התקשורת מדברת על AI
אבל - רעיון מופלא עם בחור שעוד נשמע עליו הרבה שמזקק המון דברים שכבר נכתבו פה בערוץ :)
אפשר להאזין כפודקאסט בנסיעה. ממליץ מאד
https://youtu.be/51W3D_J9FBU?si=DEWQDek-lIfmOMi0 | 2 215 |
| 18 | ג׳מיני פלאש 3.7 בחוץ ו3.5 פרו עוד לא ראה אוויר עולם
מה קורה גוגל מה קורה | 2 202 |
| 19 | פלאש 3.7 בחוץ, ועוד אין זכר ל3.5 פרו (גוגל)
מה קורה לגוגל | 1 |
| 20 |  2$/6$
מעניין מאד מאד.
גרוק 4.6 | 2 338 |
