en
Feedback
צוף בר אור

צוף בר אור

Open in Telegram

ברוכים הבאים לערוץ הטלגרם שלי! צוף, 30, לקראת סיום תואר שני בדאטה סאיינס וקודח מקצועי בטוויטר: https://twitter.com/tsoofbaror אעדכן פה בכל פעם שאעלה משהו משמעותי לטוויטר, או כל דבר מעניין אחר. בתאכלס, יותר מעניין כאן מבטוויטר שלי.

Show more
3 264
Subscribers
-524 hours
-27 days
+430 days
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+5
in 0 channels
August '26
+51
in 0 channels
Get PRO
July '26
+50
in 0 channels
Get PRO
June '26
+122
in 0 channels
Get PRO
May '26
+314
in 2 channels
Get PRO
April '26
+57
in 0 channels
Get PRO
March '26
+41
in 0 channels
Get PRO
February '26
+110
in 0 channels
Get PRO
January '26
+34
in 1 channels
Get PRO
December '25
+56
in 0 channels
Get PRO
November '25
+245
in 0 channels
Get PRO
October '25
+80
in 0 channels
Get PRO
September '25
+15
in 0 channels
Get PRO
August '25
+34
in 1 channels
Get PRO
July '25
+16
in 0 channels
Get PRO
June '25
+64
in 0 channels
Get PRO
May '25
+64
in 0 channels
Get PRO
April '25
+68
in 0 channels
Get PRO
March '25
+32
in 0 channels
Get PRO
February '25
+55
in 0 channels
Get PRO
January '25
+49
in 0 channels
Get PRO
December '24
+22
in 0 channels
Get PRO
November '24
+30
in 0 channels
Get PRO
October '24
+32
in 0 channels
Get PRO
September '24
+65
in 1 channels
Get PRO
August '24
+76
in 0 channels
Get PRO
July '24
+52
in 1 channels
Get PRO
June '24
+91
in 4 channels
Get PRO
May '24
+452
in 3 channels
Get PRO
April '24
+32
in 0 channels
Get PRO
March '24
+103
in 0 channels
Get PRO
February '24
+37
in 0 channels
Get PRO
January '24
+1 396
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
05 September0
04 September0
03 September+2
02 September+1
01 September+2
Channel Posts
"המודל (אסטרה) ישתמש הרבה פחות בתת-סוכנים״
"המודל (אסטרה) ישתמש הרבה פחות בתת-סוכנים״

2
והנה קיבלתי גם. אגב, סתם משתף - אני ממש ממש לא חסיד של הUltra. מרגיש לי בזבזן טוקנים רציני מבלי שזה באמת משתלם מבחינת איכות ב
והנה קיבלתי גם. אגב, סתם משתף - אני ממש ממש לא חסיד של הUltra. מרגיש לי בזבזן טוקנים רציני מבלי שזה באמת משתלם מבחינת איכות ביצוע, הרבה Sub Agents מיותרים שעושים המון רעש. עכשיו קלטתי שיש גם בסיס לתחושה שלי, תראו, מהדוק של אסטרה:
681
3
ואנשים שואלים למה אני בTeam Codex
ואנשים שואלים למה אני בTeam Codex
885
4
מה שמוזר, היה בלוגפוסט באוויר שנמחק. אבל כבר יש הכרזה בטוויטר.
913
5
(לפני GTA6)
911
6
היי קיבלנו את GPT6 מה תגידו.
907
7
טוב, עוזב את המחשב ויוצא להליכה. נראה לי זמן טוב.
930
8
וכל זה עם אסטרה (ג׳יפיטי הבא) שאמור לצאת
וכל זה עם אסטרה (ג׳יפיטי הבא) שאמור לצאת
909
9
+2
No text...
888
10
קורה משהו. המון ספקיות AI למטה
845
11
https://x.com/therealnirs/status/2095134650431586686 הרבה רעש על השקת Catch AI הישראלית. אני סופר, 100% בעד כל חברה ישראלית שמנסה להכנס לתחום. הכנסתי אשראי, נכנסתי, והדבר הראשון שקרה זה שהוא הזה לי דרך לחיבור MCP ונתן הוראות לאינטגרציה שלא קיימת. אין שום דוקומנטציה (שאולי זה בסדר, זה כאילו מיועד לplug and play ולא למפתחים), אבל הייתי מצפה לחומר קריאה מינימלי שהוא לא עמוד נחיתה, משהו מסודר. הנקודה הטובה: הוא שלח בשבילי את המייל לsupport שלהם. בקיצור, רק הצלחה.
956
12
פייבל חדש למי שחוגג, אני מבסוט כי זה אומר שGPT חדש יהיה חייב להגיב :)
1 069
13
איזה תגובה בטוויטר גרמה לי לחשוב, והנה כל המחשבות כאן. כשאנחנו מאמנים מודל AI (כל מודל, שניה נשים בצד LLMs) יש הרבה דרכים להגדיר ״למידה״. בואו ניקח דוגמה: אימון מודל שנוהג ברכב אוטונומי. חשוב להגיד: אני לא מציג כאן איזה טקסונומיה רשמית ואפשר להסתכל על זה בהרבה דרכים, אבל תהיה מסקנה בסוף. הדרך הראשונה, הכי גרועה היא זיכרון. המכונית יודעת לנסוע אך ורק בדיוק במקומות שראתה כבר בהנחה ולא השתנו בכלל. רמה אחת מעל היא מצב שבו יש רובסטיות לרעש, אבל עדיין המכונית לא מצליחה לנהוג בכבישים שלא התאמנה עליהם. כן מתמודדת עם הולכי רגל, פח שזז וכו. רמה אחת מעל היא הכללת ״אינטרפולציה״. אימנו את המכונית לנסוע בהרבה חלקים בת״א, אבל לא בכל ת״א, והיא מצליחה לנהוג בתל אביב כולה. הרמה הבאה היא התחלה של הצלחה out of distribution - לקחנו את המכונית לרמת גן, דומה אבל שונה קצת, וגם שם היא הצליחה לנהוג. עוד רמה יכולה להיות ממש Regime-shift. נניח, נהיגה בכביש עם קרח. זה לא עצם הקרח שנראה אחרת, זה עצם זה שעכשיו בלימה מתנהגת אחרת לגמרי. רמה נוספת (לא יודע אם מעל) היא למידה אקסטרפולטיבית - המכונית התאמנה על נהיגה עד 70 קמ״ש ומתמודדת טוב עם נהיגה גם ב120 קמ״ש - לא רק מחוץ להתפלגות, אלא ממש מחוץ לטווח שהיה זמין באימון. והholy grail האמיתי - zero shot learning, מצב שבו יום אחד נוסף תמרור חדש, ואיכשהו רק אומרים למכונית ״שימי לב זה תמרור שאומר שחייבים להדליק אורות״ והיא תעשה את זה על הפעם הראשונה מבלי שראתה אותו אף פעם. עכשיו - למה אני מבלבל פה במוח? כי עכשיו תנסו להכיל את הרעיונות האלה על מודלי שפה, או מודלי AI מסמלצי אינטיליגנציה. במודלים כאלה מאד מאד קשה להבין באיזה רמה אנחנו נמצאים, וזה יכול להיות מאד מתעתע. האם פתרון בעיה פתוחה במתמטיקה זה אינטרפולציה? זה out of distribution? מציאת פריצת zero day בסייבר, לאן משתייכת? ואיך בכלל אפשר לבחון את כל הרעיונות האלה על מודל שליטרלי התאמן על כל הידע האנושי, וכדי לייצר לו ״סביבת מבחן״ צריך, well, ידע אנושי שאין לו? זאת בעצם הבעיה השורשית: קשה להבין מה זה out of distribution למודלי שפה. הם יסמלצו את החוויה האנושית של התמודדות עם כל אחת מהבעיות האלה, אבל מילת המפתח היא - יסמלצו. זה יראה כמו. זה ירגיש כמו. (ירגיש כמו אדם שמנסה להחליט איזה מניה לקנות, ירגיש כמו אדם שמנסה לקבל החלטה מקצועית, ירגיש כמו אדם שמנסה לפתור בעיה הנדסית) שאלה נוספת שנשאלת - למה זה בכלל משנה? מה שמשנה זה שימושיות. זה עובד? מעולה. זה משנה בעיני כי עד שלא נבין או נפתח שיטות אמיתיות לבחון את הדברים האלה, לא נדע אם הקונספט של Scale + RL הוא הדרך שלנו לייצר אינטיליגנציה בקופסה שבאמת תצעיד את האנושות קדימה. אם תשאלו אותי, המבחן היחיד שיש לי בראש הוא אם מודל שפה ימציא כלים חדשים במתמטיקה שיהיו בעלי ערך לפתרון בעיות פתוחות. אחד הדברים שאומרים כשמדברים לדוגמה על השערת רימן (aka, אחת הבעיות הפתוחות הכי גדולות במתמטיקה) היא שכדי לפתור אותה צריך להמציא מתמטיקה שעוד לא קיימת. בקיצור, מחשבות מחשבות בזמן שהסוכנים עובדים.
1 827
14
https://innovationisrael.org.il/event/aiinthefuture/ יש פה בארשבעים שמגיעים?
2 007
15
האם גם אתם מבלים את רוב הנוירונים במוח שלכם לנסות להבין לאן כל האירוע הזה של האייג׳נטים הולך? אני מרגיש שהמון מהעיסוק שלי הוא לרפד ולהזיז מכשולים מהדרך לרובוט בלי עיניים. סקילים, MCP, לופים, כל מיני דברים שמנסים לקחת מכונה שלא יודעת לעשות כלום באמת ולתת לה לעשות דברים. מצד אחד, זה מאד עובד. זה מביא תוצאות. מצד שני, עוד כמה נוכל לחזק מודלי בסיס ולייצר פלסטרים מפוארים? האם להשקיע באורקסטרציה היא השקעה עם ROI טוב לחברה בטווח הקצר (עזבו בינוני וארוך. קצר. שנה-שנתיים).
1 997
16
הפרק בגיקונומי איתו הרבה יותר טוב. לכו חפשו, אבל בנושא אחר:
1 844
17
בדרך כלל אני רוצה לשבור את המסך כשאני רואה את התקשורת מדברת על AI אבל - רעיון מופלא עם בחור שעוד נשמע עליו הרבה שמזקק המון דברים שכבר נכתבו פה בערוץ :) אפשר להאזין כפודקאסט בנסיעה. ממליץ מאד https://youtu.be/51W3D_J9FBU?si=DEWQDek-lIfmOMi0
2 215
18
ג׳מיני פלאש 3.7 בחוץ ו3.5 פרו עוד לא ראה אוויר עולם מה קורה גוגל מה קורה
2 202
19
פלאש 3.7 בחוץ, ועוד אין זכר ל3.5 פרו (גוגל) מה קורה לגוגל
1
20
2$/6$ מעניין מאד מאד. גרוק 4.6
2$/6$ מעניין מאד מאד. גרוק 4.6
2 338