[삼성 문준호의 반도체를 전하다]

[반.전] 마벨이 좋다는데, 브로드컴이 안 좋을까요? - Marvell Investor Day 2026 안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다. Marvell이 인베스터 데이를 개최했습니다. AI 수요에 근거하여 중장기 전망을 한 번 더 상향했습니다. ■ FY 2028 (1월 결산) 매출 전망 상향 올해 3월 150억 달러 → 5월 165억 달러 → 8월 180억 달러 → 금일 200억 달러 약 반년 사이 33% 상향된 셈입니다. ■ FY 2029 커스텀 반도체 매출 전망 상향 인베스터 데이 2025 및 올 8월 100억 달러 이상 → 120억 달러 이상 아울러, 기존 커스텀 프로세서(XPU) 설계에 더해, NIC, CXL, 스토리지, 메모리 컨트롤러 등 XPU Attach를 새로운 성장축으로 제시 ■ FY 2031 매출 가이던스 - 전체 700~900억 달러 - Interconnect 375억 달러 - 커스텀 300억 달러 : 구글과의 계약 보수적으로 반영하여 upside 존재 - Switching and Storage 100억 달러 - 기타 25억 달러 이와 더불어 2030년 중장기 TAM을 4,000억 달러로 제시하기도 했죠. 인베스터 데이 영향으로 마벨 주가는 6% 상승 마감했습니다. 하지만 문득 여기서 기억할 게 하나 있습니다. 마벨과 본업이 유사하고, 대부분의 영역에서 오히려 1등인 회사가 하나 있습니다. 바로 브로드컴입니다. 마벨이 TAM 확대를 근거로 긍정적 전망을 제시한다면, 기존 강자인 브로드컴 역시 좋지 않을까요? 밸류에이션도 더 매력적입니다. 브로드컴은 12개월 forward P/E 20배 (FactSet), 마벨은 47배에 거래 중입니다. 보통 2인자가 점유율을 늘려 나가고, 더 가파른 성장을 보일 경우 프리미엄을 받곤 합니다. 하지만 프리미엄이 100% 이상이라면, 가성비(?)를 따져볼 필요도 있지 않을까요? 감사합니다. (2026/10/7 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 10월 7일 주요 테크 뉴스 ■ Marvell, AI 데이터센터 수요를 반영해 FY2028 매출 전망을 기존 180억 달러에서 200억 달러로 상향. FY2029 맞춤형 AI 칩 매출 목표는 100억 달러에서 120억 달러로 상향. FY2031 총매출 목표로 700억~900억달러를 제시 ■ AMD 리사 수 CEO, 2026년 칩 공급을 계속 늘리고 2027년에는 큰 폭으로 확대할 계획이라고 발언. 대만에서 Foxconn 경영진을 만났으며 TSMC와도 논의할 예정이라고 설명 ■ Seagate와 Toshiba가 TDK의 HDD 자기헤드 사업 인수를 검토한다는 보도. TDK 자기헤드는 HDD 핵심 부품이며, 특히 Toshiba는 TDK 공급에 의존하는 것으로 알려짐 ■ 대만 메모리 업체 Nanya와 Winbond의 9월 매출이 각각 450.91억, 282.49억 대만달러로 전년 동월 대비 576.62%, 256.67% 증가 ■ CrowdStrike·AWS·엔비디아, 에이전틱 사이버보안 스타트업 육성 프로그램 확대. 엔비디야는 Inception을 통해 기술 교육·개발자 자원을 제공 ■ Micron·Netlist, 서버 메모리·HBM 관련 특허 분쟁을 포함한 5년 라이선스 계약에 합의. Micron은 분기당 3,000만달러씩 총 6억달러를 지급하며, 별도로 Netlist 주식 1,000만주를 매입 감사합니다.

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 10월 6일 주요 테크 뉴스 ■ Foxconn, AI 서버 수요에 힘입어 3분기 매출이 전년 대비 47% 증가한 3.03조 대만달러 기록. 9월 매출도 1.16조 대만달러로 월간 사상 최고치를 경신. 4분기 AI 사업의 추가 성장을 예상 ■ Huawei-Qualcomm, 5G·컴퓨팅·AI·네트워킹 특허를 포괄하는 다년 상호 라이선스 계약 체결. Qualcomm은 Huawei의 관련 미국 특허 일부도 매입 ■ 대만 PMIC·구동칩·MCU 업체들이 2026년 말~2027년 초 5% 이상 추가 가격인상을 검토 ■ 중국계 팹이 2024년 약 90대, 2025년 약 89대의 ASML NXT 1980i DUV 장비를 확보하는 데 130억달러 이상을 지출했다는 보도 ■ 샘 알트만 OpenAI CEO가 공식 소셜미디어에서 Cerebras를 긴밀한 파트너라고 언급 감사합니다.

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 10월 2일 주요 테크 뉴스 ■ Tencent, Oracle의 동남아 데이터센터에서 첨단 AI 칩 약 10만개를 이용하는 5년, 70억달러 임차계약을 체결 ■ SK하이닉스, Solidigm의 자금조달, 상장 방안에 결정된 사항이 없다고 재확인. 자금 사용은 기존 주주가치와 HBM, 서버 DRAM, eSSD 등 회사 전체 투자계획을 기준으로 평가할 방침 ■ 브로드컴, Anthropic의 TPU 인프라 임차를 위해 최대 420억달러 금융지원에 합의. 5년간 1,252억달러 연산용량 약정의 약 3분의 1을 조달 ■ SoftBank, OpenAI 최근 자금조달 라운드의 300억달러 투자를 완료해 누적 투자액 646억달러·지분율 13%를 확보 ■ Huawei, LogicFolding 기반 Kirin 9050 Pro를 탑재한 Mate 90 시리즈 공개. 3차원 배선 재구성으로 성능을 높이는 방식이지만 더 많은 웨이퍼가 필요 감사합니다.

앤스로픽, 11월 중순 IPO 추진 : 앤스로픽은 11월 중순 상장을 목표로 IPO 일정을 구체화. 이르면 11월 9일 주부터 공식 마케팅·로드쇼를 시작해 11월 26일 추수감사절 이전 거래 개시를 추진 중이며, 늦어도 연내 상장 목표 : IPO 밸류에이션은 1.8~2조 달러 거론. 앞서 최대 1,000억 달러 조달, 2조 달러 밸류에이션 가능성이 보도 : 상장 준비의 다음 주요 일정은 10월 14일 pre-IPO Investor Day. 이후 11월 초 본격적인 기관투자자 마케팅으로 넘어가는 일정 : 최근 시장 변동성 확대와 일부 기업의 IPO 연기에도 현재 일정을 유지하는 방향 https://t.me/Samsung_Global_AI_SW

[반.전] 마이크론: 2028년에도 수급이 나아질 기미가 보이질 않네요, CAPEX 더 늘리겠습니다. 안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다. 마이크론이 또 한 번 호실적을 발표했고, 이에 맞게 톤도 더 강해졌습니다. 마이크론은 메모리 시장이 2027년과 2028년 모두 2026년보다 공급 부족이 심할 것으로 전망했습니다. 특히 이번에는 업계 DRAM 증설 게획을 감안하더라도 수급이 언제 다시 균형을 찾을지 아직 보이지 않는다고 언급할 정도였습니다. 우선 수요 측면에서는 동사의 SCA(Strategic Customer Agreement; 장기 전략 공급 계약)가 지난 분기 16개에서 이제 26개로 늘었습니다. 2030년까지 매출의 35% 이상이 이미 SCA에 묶여있고, 고객들의 약정액은 320억 달러까지 늘었다고 합니다. 대부분이 현금 예치금이고요. 단기 수요는 더욱 가시적이죠. HBM은 이미 2027년 공급 물량의 상당 부분이 매우 높아진 가격에 체결되었고, NAND도 데이터센터 SSD 매출액이 전년 대비 10배 이상 증가하며 어느덧 전체 NAND 매출의 2/3를 담당하게 되었습니다. 수요 전망이 강해지면, 당연히 공급도 발을 맞춰야겠죠. 마이크론은 FY 2027 CAPEX 계획을 상향했습니다. CAPEX 증액분은 장비보다는 클린룸 건설에 투입될 예정이라 밝혔지만, 일부 장비 투자도 앞당기고 있다고 합니다. 애초 클린룸을 선제적으로 확보하려는 움직임은 2028년과 이후에 대한 수급 전망에 대해서도 긍정적 전망을 가지고 있음을 시사하기에 긍정 평가가 가능합니다. 어느덧 1년 넘게 CAPEX 기대감이 올라오고 있습니다만, 아직도 downside 보다는 upside가 더 큰 모습입니다. 반도체 소부장에 대한 긍정적 시각도 여전히 유효하다는 판단입니다. 감사합니다. (2026/10/1 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 마이크론 실적/가이던스 요약 ■ FY 4Q26 실적 - 매출액 542.29억 달러 : +379% y-y, +31% q-q : 컨센서스 513.34억 달러 상회 - DRAM 매출액 397.71억 달러 : +343% y-y, +27% q-q : Bit growth +한자릿수 중반% q-q : ASP +한자릿수 후반% q-q - NAND 매출액 141.02억 달러 : +526% y-y, +42% q-q : Bit growth +10% q-q : ASP +30% q-q - Non-GAAP 매출총이익률 87.0% : 컨센서스 85.8% 상회 - Non-GAAP EPS 33.42 달러 : +1,003% y-y, +33% q-q : 컨센서스 31.72 달러 상회 ■ FY 1Q27 가이던스 - 매출액 615억 달러 ±15억 달러 : +351% y-y, +13% q-q : 컨센서스 573.97억 달러 상회 - Non-GAAP 매출총이익률 86.25% : 컨센서스 86.3% 부합 - Non-GAAP EPS 38.15 달러 ±1.00 달러 : +698% y-y, +14% q-q : 컨센서스 35.47 달러 상회 감사합니다.

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 30일 주요 테크 뉴스 ■ Anthropic, AI 인프라에 10년간 최소 5,180억달러 지출 계획. 약 80%는 사용량과 관계없이 지급하거나 취소가 어려운 의무 ■ TSMC, 미국 텍사스에 최대 6개 공장 규모의 제2 생산거점 검토 보도. 예상 투자액이 애리조나의 2,650억달러를 넘을 가능성 ■ TrendForce, HBM 공급 제약과 HBM4 비중 확대를 반영해 2027년 HBM ASP가 전년 대비 121% 상승할 것으로 전망 ■ 삼성전자, HBM의 업계 전체 DRAM 웨이퍼 생산능력 비중이 현재 약 20%에서 2027년 약 30%로 확대될 것으로 전망 ■ OpenAI, 연간 반복매출(ARR)이 약 700억달러에 근접 ■ OpenAI, 여러 앱에서 지속 작동하는 기업용 AI 에이전트 ‘dots’ 공개 ■ Synopsys, 반도체 설계, 검증용 자율 에이전트 플랫폼 공개. 고객 협업 사례에서 검증 마감시간 최대 50배 단축 감사합니다.

오픈AI, 상시 작동형 AI 에이전트 ‘Dots’ 공개 : GPT-6 Astra 기반 상시 작동형 AI 에이전트 ‘Dots’ 공개. 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 보유하고 사용자의 목표를 위해 24/7 백그라운드에서 자율적으로 작업 : 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상 앱과 연결 가능. ChatGPT뿐 아니라 Slack, Teams에서도 대화할 수 있으며, 채널이 바뀌어도 컨텍스트를 유지. 사용자의 선호도와 업무 방식, 결과물 기준도 지속적으로 학습 : 단순 질의응답을 넘어 여러 프로젝트를 동시에 지속 수행하는 구조. 개발에서는 고객 피드백 모니터링부터 코드 작성·테스트·PR 생성, 연구에서는 신규 데이터 기반 재분석, 영업에서는 고객 요구사항 확인·PoC 구축·제안서 업데이트 등 업무 전반 수행 : 사용자가 직접 요청하지 않아도 백그라운드에서 필요한 업무를 찾는 ‘Proactive Research’ 지원. 다만 해당 기능은 연결된 앱을 읽기 전용으로 사용하며, 메시지 발송이나 콘텐츠 변경 등 실제 액션에는 별도 권한과 승인 체계 적용 : 기업용으로는 특정 업무를 전담하는 ‘Specialist Dots’ 공개 : 각 에이전트에 별도 아이덴티티·자격증명·시스템 접근 권한을 부여해 조달, 인보이스, 마케팅, 고객지원, 계약 등 조직 내 업무를 지속 수행. Microsoft와 협력해 Agent 365의 거버넌스·보안 체계와 통합 예정 : Dots는 우선 ChatGPT Pro·Business Premium에 출시되며 첫 번째 Dot은 추가 비용 없이 제공. : Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자 활성화를 통해 베타 사용 가능. 향후 여러 Dots를 추가하고 각 Dot의 작업 속도나 월간 처리량을 확대하는 형태로 확장 예정 https://openai.com/index/introducing-dots/

[반.전] AMD: 저희도 피지컬 AI 준비합니다 - 월드 모델 연구 기업 World Labs 인수 안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다. 전일 AMD도 유의미한 뉴스가 있었습니다. 월드 모델 연구기업 World Labs를 2026년 말까지 약 82억달러에 전액 주식교환 방식으로 인수할 예정인데요, 차기 AI 사이클, 피지컬 AI 시대를 준비하기 위함으로 해석되며, 이는 AI 모델 개발에도 투자하는 엔비디아의 전략과 궤를 같이하기도 합니다. ■ World Labs 개요 - World Labs는 AI의 대모로 불리는 스탠퍼드대 페이페이 리(Fei-Fei Li) 교수가 공동 창업한 월드 모델 연구 기업 - AI가 3차원 공간이 어떻게 생겼고 사물이 어떻게 움직이며 자신의 행동이 어떤 결과를 가져올지 이해하도록 만드는 기술 - World Labs의 최신 모델 Atlas는 3차원 공간을 생성, 재구성하고 시간의 흐름까지 시뮬레이션 가능 - 콘텐츠 제작뿐 아니라 로봇 학습과 시뮬레이션에도 활용할 계획 ■ 인수 배경 - 피지컬 AI에 필요할 컴퓨팅 인프라 역시 달라지고 있기에, 차세대 AI 모델이 어떻게 발전하는지를 직접 연구할 필요 - 그리고 이에 맞춰 향후 GPU와 CPU뿐 아니라 소프트웨어와 시스템까지 설계하기 위함 - 페이페이 리 교수는 AMD의 EVP 겸 Chief Scientist로 합류하고, World Labs도 AMD 산하에서 AI 모델 연구 지속 예정 - 참고로 World Labs가 지난 2월 10억달러를 조달할 당시 AMD와 엔비디아가 나란히 투자자로 참여한 바 있음 반도체 칩 하나의 성능뿐 아니라 전체 시스템 설계 능력이 중요한 시대입니다. 그리고 효율적 시스템을 설계하려면 앞으로의 니즈를 알아야겠죠. 바로 미래 AI의 발전 방향입니다. 단기 이익 기여도는 제한적이겠지만, 차세대 워크로드가 어떤 연산을 필요로 하는지를 이해하고 이를 하드웨어 로드맵에 반영하겠다는 의도로 보입니다. 엔비디아 따라잡기 노력이 계속되는 모습입니다. 감사합니다. (2026/9/29 공표자료)

[반.전] 엔비디아가 통 크게 쏩니다 안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다. 최근 금리 상승세, AI 개발 속도 조절 우려가 지속되며, 전세계 테크 주식들의 주가 변동성이 재차 확대되고 있습니다. 그럼에도 전일 살아남은 주식이 하나 있는데요, 바로 엔비디아입니다. 무려 1,500억 달러(원달러 1,360원 기준, 204조원) 자사주 매입 프로그램을 깜짝 발표했습니다. 이로써 2028년 1월까지 잔여 자사주 매입 프로그램은 2,350억 달러 (320조원)입니다. 현재 시총의 4% 정도 규모입니다. 최근 믿음이 많이 흔들리신다면, 여전히 방어주이자, 가치주이자, 성장주로서 대안으로 삼아볼 만하다고 생각됩니다. #1. 금리 상승의 대안 = 밸류에이션 매력: 현재 12개월 forward P/E 16.8배(Bloomberg)에 거래 중으로, 메모리를 제외하면 웬만한 AI 수혜주들 대비 저렴합니다. #2. AI 개발 속도 조절 vs 공급 병목: 대 쇼티지의 시대에 모델 개발을 일시 중단한다고, 반도체 구매 계획을 미룰 수 있을까요? 나중 가서 번호표를 다시 뽑을 때 순번이 언제 돌아올 지 모릅니다. #3. 마진 우려를 압도하는 성장률: 이 덩치에 올해와 내년 매출성장률이 90%, 71%(Bloomberg)에 달하는데, 단기 마진 2~3%pt 축소가 대수일까요? ChatGPT 모먼트 이래 이익 전망은 계속 올라가고 있습니다. #4. 에이전틱 AI 모멘텀: 에이전틱 AI로 오면서 CPU의 중요성이 확대된 것은 사실입니다만, 그렇다고 GPU의 역할이 줄어든 것은 아닙니다. 그리고 무엇보다 엔비디아도 CPU 판매합니다. #5. Vera Rubin 사이클은 아직 시작되지도 않았습니다. Blackwell 사이클 초기 때 상황을 되돌아 보시기 바랍니다. 감사합니다. (2026/9/29 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 29일 주요 테크 뉴스 ■ 엔비디아, 기존 자사주 매입 프로그램에 1,500억달러를 추가 승인해 잔여 한도를 약 2,350억달러로 확대. 시장 상황 등에 따라 FY2028 말까지 매입 추진 ■ 엔비디아, AI 에이전트 실행을 격리하고 정책을 집행하는 OpenShell과 BlueField-4 기반 독립 감시체계 Sentry로 구성된 Open Agent Safety Platform 공개 ■ AMD, 공간지능·3D 월드모델 스타트업 World Labs를 82억달러 규모 전액 주식거래로 인수. 창업자 Fei-Fei Li는 AMD 수석부사장 겸 최고과학자로 합류 ■ Cerebras, AI 클라우드 스타트업 Gimlet Labs에 약 100MW 규모의 CS-4 시스템을 향후 1~2년에 걸쳐 공급 ■ OpenAI, 자체 추론 ASIC Jalapeño를 상당 기간 내부 수요에 우선 공급하되 향후 외부 판매 가능성은 열어둔다고 설명 ■ TrendForce, Micro LED 기반 광인터커넥트가 이르면 2028년 하반기 양산 단계에 진입하고 2030년 생산가치가 8.48억 달러에 이를 것으로 전망 ■ Anthropic, Claude Sonnet 5.5 출시. 입력 100만 토큰당 2달러. 출력 10달러로 기존 가격을 유지. 고성능 Opus 5.5를 보완하는 빠르고 저렴한 모델로 제공 감사합니다.

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 28일 주요 테크 뉴스 ■ 미·중 정상회담에서 AI 대화 채널 구축에 합의. 미국은 AI 대신 Super Intelligence(SI)이란 표현을 사용하기로 합의했다고 발표 ■ 중국 정부, ByteDance와 Alibaba의 엔비디아 RTX Pro 5500 구매를 허용하는 방안을 검토 ■ Meta Muse가 AMD EPYC Turin 호스트에서 CPU 코어 2개, 메모리 8GB의 Ubuntu 샌드박스를 에이전트별로 제공한다는 보도 ■ Microsoft, 자연어로 앱·대시보드를 만드는 Copilot Code와 별도 신원·권한을 갖는 상시형 AI 에이전트 Autopilot 공개 ■ SpaceXAI, 연말까지 GB300 GPU 66만개를 추가 배치해 전체 AI GPU를 약 144만개로 확대할 계획. 9월, 11월, 12월 각각 22만개를 도입 예정 ■ 2027년 12인치 웨이퍼 장기계약 가격으로 에피택셜 제품 15~25%, 폴리시드 제품 40% 이상의 인상안이 제시됐다는 보도 감사합니다.

[반.전] Terafab - 반도체 Gigafactory가 온다 안녕하세요 삼성증권 문준호, 박준규, 서지현, 정승호입니다. AI 투자 자체가 지속될 것인가를 의심하는 목소리는 많이 줄었다고 생각합니다. 투자의 증가 속도를 걱정하는 것이지, 감소를 가정하는 시각은 없는 것 같습니다. 오히려 시장의 관심은 나날이 상향되고 있는 막대한 투자가 어디까지 확장될 수 있을까로 옮겨가고 있습니다. AI 투자는 GPU에서 시작해 HBM과 네트워크, 데이터센터 전력 인프라에 이어 CPU와 NAND까지 확산되고 있습니다. 그런데 이제는 AI를 위해 반도체를 사는 것을 넘어, 아예 반도체를 직접 만들 공장까지 세우겠다는 곳도 나타나고 있습니다. 바로 일론 머스크의 또다른 야심 찬 계획, Terafab입니다. 사실 아직 Terafab에 대해 알려진 것은 많지 않습니다. 정확히 어떤 반도체를 만들 것인지, 얼마나 큰 생산 능력을 갖출 것인지, 어떤 공정을 사용할 것인지도 모두 정해졌다고 보기 어렵습니다. Terafab이 말이 되는 프로젝트인 것인지, 만약 성공하게 될 경우 기존 TSMC와 삼성전자에게 리스크가 되는지 등에 대한 질문에 지금 당장 답을 내리기도 어렵습니다. 하지만 반도체 투자자 입장에서는 오히려 그래서 지금부터 볼 필요가 있다는 생각입니다. AI 투자는 그동안 주로 반도체 수요를 늘려왔습니다. 엔비디아 GPU가 더 많이 필요했고, HBM이 더 많이 필요했고, GPU 서버들을 연결하기 위한 네트워킹 수요가 늘어 왔습니다. 그런데 Terafab이 현실화된다면 처음으로 대규모 AI 수요가 반도체 공급 능력 자체에 대한 직접적인 투자로 이어지는 사례가 됩니다. AI CAPEX의 범위가 반도체 구매에서 반도체 제조설비까지 넓어지는 셈입니다. 게다가 의외로 간단하면서도, 직관적인 투자 아이디어도 있습니다. 바로 인텔과의 연결 고리입니다. 아직 Terafab 양산 라인이 본격적으로 구축되기도 전인 만큼, 당장 모든 소부장업체를 수혜주라고 부르기는 어렵습니다. 하지만 초기 R&D와 선단공정 개발 과정에서 인텔의 공정이 활용된다는 점은 정해졌습니다. 아무것도 없는 초기 상황에서는 인텔의 공급망을 활용할 가능성이 높다고 생각합니다. 이번 보고서에서는 Terafab의 성공 여부를 섣불리 단정하기보다는 지금까지 공개된 사실들을 하나씩 모아 보았습니다. 투자 규모와 부지에 대한 정보를 통해 캐파를 가늠이라도 해보려 하고, 인텔과의 접점에서 어디를 먼저 바라봐야 할지를 고민했습니다. 어느덧 ChatGPT 모먼트 4년에 접어 들고 있는 시점에서, 이번 보고서가 AI 투자 cycle의 다음 행선지를 고민하시는 데 조금이나마 도움받으시기를 희망합니다. 감사합니다. 보고서 링크: https://bit.ly/4rsnU8T (2026/9/22 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 22일 주요 테크 뉴스 ■ 엔비디아, AI 팩토리 설계요건에 맞는 전력·냉각 장비 제품을 심사하는 프로그램 DSX Ready 공개. 초기 적합 제품 공급사로 BESS 분야의 Hitachi Energy·LG에너지솔루션·Tesla, CDU 분야의 LG전자·LiquidStack·Vertiv를 제시 ■ 텍사스 주지사, ERCOT 전력망 점검과 데이터센터 용수 사용정보 확보가 끝날 때까지 주정부의 데이터센터 신규 인허가 중단 지시 ■ AMD, 월요일 약 10% 상승하며 시가총액 1조달러 돌파 ■ 대만 가오슝 첨단패키징 산업단지 착공. TSMC는 장비·소재 기술검증 시설과 인력양성센터를 설치해 2029년 4분기부터 운영할 계획 ■ SoftBank, OpenAI 후속투자 재원 확보를 위해 100억달러·10억유로 규모 채권 판매 착수 ■ 캘리포니아, 데이터센터 전력·용수 사용과 사업 입지 정보 공개 등을 강화하는 법안 7건 서명. 데이터센터 관련 발전·송전 비용이 다른 전기요금 납부자에게 전가되지 않도록 하는 조치도 포함 감사합니다.

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 21일 주요 테크 뉴스 ■ AMD, EPYC Venice가 생산 중이며 연내 OEM 플랫폼 출시와 주요 클라우드 배치를 추진. Vera 대비 코어당 1.2배, 플랫폼 기준 2.24배의 정수 연산 성능 비교치를 공개 ■ CXMT, 5세대 DRAM 플랫폼과 24Gb LPDDR5X 두 제품의 양산 진입 발표. 11.95nm 셀 패턴 간격과 쿼드러플 패터닝을 적용, 8Gb 기준 웨이퍼당 총 다이 수가 이전 세대보다 최소 50% 증가 ■ CXMT, 베이징 신규 공장에 NAND 연구개발 라인을 마련할 계획 ■ AI 클라우드 업체 Nscale, 미국 IPO 신청자료 공개. 상반기 매출은 1.41억달러, 순손실은 10.2억달러이며, 엔비디아의 10억달러 참여를 포함한 31억달러 전환증권 조달에 합의 ■ OpenAI 내부 전망에서 2026~2030년 누적 현금유출 2,780억달러와 연산 인프라 지출 8,560억달러가 제시 ■ Oracle이 임차하는 Project Jupiter 데이터센터 관련 180억달러 대출의 매각 및 분산 과정이 지연 ■ Anthropic, IPO에 앞선 신규 AI 모델 공개를 검토하며 안전성 평가를 진행 중 감사합니다.

[반.전] CPU 모멘텀 투자 대안 찾기 안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다. 어제도 AMD 주가가 6%, 인텔이 7% 넘게 상승하는 등 단기 아웃퍼폼이 지속되고 있습니다. AMD가 공급 부족과 TSMC 가격 인상을 배경으로, 자신들도 가격을 인상하겠다는 보도가 나왔습니다. 인텔 역시도 매월 가격 인상 소식이 들려오고 있습니다. CPU에 대한 눈높이는 계속 올라갈 수 있겠습니다. 가격 인상은 AMD와 인텔의 매출과 이익 전망에 반영될테니까요, 다만 AMD의 가격 인상이 TSMC의 가격 인상에서 비롯되고, 또 CPU 수요 증가의 핵심 배경은 AI인 바, 오히려 투자 대안은 AI 카테고리 내 다른 수혜주에서 찾아볼 필요가 있다고 생각합니다. 밸류에이션에 대해 투자자들이 느끼는 부담감은 가중되고 있는 가운데, 현재 AMD 12개월 forward P/E 40배 (FactSet), 인텔이 56배에 거래 중인 상황입니다. 이에 대한 대안으로 TSMC, 엔비디아, 마이크론이 떠오릅니다. ■ TSMC - AI 수요 지속 상향에 따른 가격 인상이 지속되고 있어, 이익 가시성이 가장 우수한 업체 중 하나입니다. - 한정된 캐파 내에서 AMD가 CPU 호수요에 주문을 늘리겠다고 한다면, 그만큼 다른 업체들에게도 더 높은 가격을 부를 수 있습니다. - 현재 P/E 21배에 거래 중입니다. ■ 엔비디아 - AMD도 가격을 올리는데 엔비디아라고 올리지 못할까요? 높아질대로 높아진 실적 눈높이를 매분기 상회해 오고 있습니다. - 게다가 올해부터는 서버 CPU 사업 진출도 본격화되어, AMD와 인텔의 공급 부족은 기회가 될 수 있습니다. - 현재 P/E 16배에 거래 중입니다. ■ 마이크론 - GPU의 친구가 HBM이라면, CPU의 친구는 범용 DRAM입니다. CPU의 역할과 수요가 확대는 DRAM 수요에도 영향을 줍니다. - 주가가 흔들릴 뿐, DRAM 가격은 계속 오르고 있습니다. 가격의 증가 속도가 언젠가는 둔화될 지언정, 매분기 기대치는 계속 상회하고 있습니다. - 현재 P/E 6배, P/B 4배에 거래 중입니다. 감사합니다. (2026/9/18 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 18일 주요 테크 뉴스 ■ Nebius, 10월 1일부터 일부 엔비디아 GPU 임대가격을 17~21% 인상. 일부 CPU 전용 인스턴스는 25%, 메모리 상품은 약 41% 조정. 3개월 만에 두 번째 가격인상 시행 ■ AMD, AI 가속기·소비자용 GPU·메인보드 칩셋 가격을 2026년 4분기 약 10% 인상한다고 파트너사에 통지했다는 ■ Winbond, Infineon의 NOR Flash, F-RAM 사업을 11.2억달러에 인수 ■ CoreWeave, 30억달러 규모 전환사채 발행과 최대 3,500만주 시장매각 프로그램 추진 ■ Crusoe, 39억달러를 조달해 투자 후 기업가치 309억달러로 평가 ■ Huawei, 중국 내 AI 컴퓨팅 수요를 생산능력이 따라가지 못해 해외 판매를 제한하고 있다고 발표. Ascend 960DT는 계획보다 3개 분기 앞당긴 2027년 1분기, 960PR은 2027년 3분기 준비를 목표로 제시 ■ GlobalFoundries-Marvell, AI 데이터센터 광연결 수요에 대응해 미국 Vermont 공장의 SiGe 생산능력을 확대하는 다년 계약 체결 ■ SMIC, N7·N5 공정의 후면전력공급(BSPD)을 개발 중. AMEC와 Naura가 참여, AMEC의 ALD 장비가 SMIC 검증을 통과 ■ 중국과학원, DUV 기반 GAA 트랜지스터 개발 보도. 배선·접촉구조 한계로 전체 집적도는 약 5nm급이라는 외부 분석 감사합니다.

HBM 디스펙 논란, 용량과 대역폭의 분리 [삼성증권 반도체, IT/이종욱] 7월부터 시작된 HBM의 사양 축소 논란이 9월까지 이어지고 있습니다. 이제 12단이었던 HBM의 단수는 8단에서 4단까지 떨어지고 있습니다. HBM의 시대는 끝난 것일까요. 1. 메모리 기능의 분화 HBM은 최초에 대역폭(속도) 개선을 위해 탄생했으나 지금까지는 속도와 용량이 모두 업그레이드되고 있었습니다. 앞으로 HBM의 속도는 더욱 중요해지는 반면 용량은 다른 메모리와 나눠 담당하게 됩니다. 2. 코어다이는 디스펙, 베이스다이는 스펙업 HBM의 베이스다이는 속도, 코어다이는 용량과 상관이 깊습니다. 코어다이의 사양을 조정하는 대신 베이스다이의 업그레이드는 가속화되고 있습니다. 엔비디아는 NVHBM을 통해 HBM 베이스다이의 추가 업그레이드를 시사했고, 메모리 업체들은 커스텀 베이스다이 이야기를 로드맵에 걸기 시작했습니다. HBM4E도 베이스다이의 요구량은 더 커지고 있습니다. 3. 단기적 디스펙의 영향 제한적 단기적으로는 HBM디스펙이 HBM 이익 감소로 연결되진 않습니다. 장기적으로는 베이스다이의 디자인에 고객사가 얼마나 관여하느냐에 달렸습니다. 메모리사의 가장 강한 논리는 용량단위 고객사 포어캐스트가 바뀐게 없다는 것입니다. 같은 HBM용량으로 가속기와 서버 대수를 늘리는 목적이 포함되어 있다는 증거입니다. 4. 업체별 변화 HBM에서 파운드리의 역할이 강화됩니다. 삼성전자 이익에 유리한 구조로 변화하고 있습니다. 개수와 관련된 체인(기판)의 수혜, 단수와 관련된 체인(본더)의 성장성 제한 가능성이 있습니다. 리포트 링크: https://bit.ly/46u7yml 감사합니다. (2026/9/17 공표자료)

[삼성 문준호의 반.전] 2026년 9월 17일 주요 테크 뉴스 ■ SK하이닉스·Intel, 미국 메모리 생산 협상 보도. Intel Ohio 시설 임차 또는 Intel 및 클라우드 기업과의 합작 방안을 논의 ■ 엔비디아 Vera Rubin NVL72, MLPerf Inference v6.1 프리뷰 결과 공개. 회사 제출 기준 GB300 대비 Qwen3-VL 처리량 최대 3.7배·DeepSeek-R1 최대 2.5배를 기록 ■ TrendForce, DDR5 구매 문의가 둔화하고 일부 가격이 약세를 보이며, 브랜드 DDR4 2Gx8 제품의 조정이 두드러진다고 설명 ■ Apple, M8 Ultra 2~4개와 엔비디아 NVLink Fusion을 활용하는 기업용 AI 서버를 검토 ■ Meta, TSMC가 생산한 MTIA 450 실물 칩을 시험하고 2027년 상반기 데이터센터 배치를 준비 ■ Alphabet·Blackstone의 Crux AI, Google TPU 구매를 위한 220억달러 대출을 은행 10곳에서 조달 감사합니다.