React JS
Kanalga Telegram’da o‘tish
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali React JS analitikasi
React JS (@react_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 125 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 012-o'rinni va Rossiya mintaqasida 40 676-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 125 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -141 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.65% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 470 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 912 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent javascript, github, css, интерфейс, браузер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 125
Obunachilar
-1224 soatlar
-437 kun
-14130 kun
Postlar arxiv
16 125
🌐 MySpeed — программное обеспечение для анализа скорости интернета!
🌟 Оно автоматически проводит тесты интернет-соединения, собирая данные о скорости загрузки, выгрузки и задержке, и хранит результаты до 30 дней.
💡 MySpeed поддерживает интеграцию с популярными инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana. Пользователи могут настраивать частоту тестов с помощью Cron-выражений, выбирать сервера (Ookla, LibreSpeed, Cloudflare) и получать уведомления о проблемах через email, Signal, WhatsApp или Telegram. Это полезный инструмент для анализа качества интернета.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 Эта статья описывает процесс создания компонента в React, который реагирует на определённые комбинации клавиш!
🌟 Автор демонстрирует, как с помощью React, Tailwind CSS и Framer Motion разработать компонент, способный обрабатывать нажатия клавиш и вызывать соответствующие действия в приложении.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
👩💻 react-bits — это открытая библиотека сниппетов для React.js, разработанная для упрощения создания анимированных и интерактивных компонентов пользовательского интерфейса!
🌟 Она предлагает разнообразные текстовые анимации, такие как Split Text, Blur Text, Wave Text и Shiny Text, а также UI-компоненты, включая Stack, Dock и Masonry. Библиотека минимизирует зависимости, обеспечивая легкую интеграцию в проекты React.
🖥 Github
@react_tg
16 125
🖥 Squish — инструмент для сжатия изображений, работающий прямо в браузере и использующий технологии WebAssembly для высокой производительности!
🌟 Squish поддерживает популярные форматы, такие как AVIF, JPEG, JPEG XL, PNG, и WebP, обеспечивая сжатие без загрузки изображений на сервер. Пользовательский интерфейс построен на React и TypeScript, с использованием Vite для быстрой разработки и Tailwind CSS для стилизации.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
React Native-разработчик Mercury Development отвечает за нативные модули 🔥
Всю эту неделю React Native-разработчик команды Mercury Development оставался за главного в канале «Код Меркури». Зачем? Чтобы за четыре дня рассказать о нативных модулях так, чтобы стало понятно, где они действительно нужны и как с ними работать.
А еще:
📌 Как устроены нативные модули и как они влияют на производительность?
📌 Чем отличается старая и новая архитектура RN?
📌 Когда нативный модуль — необходимость, а когда лишняя сложность?
Ну и немного про карьеру: как он пришел в IT и почему разбираться в нативных модулях полезно даже тем, кто с ними не работал?
👉 https://t.me/mercdev/5789
Присоединяйтесь ❤️
16 125
16 125
👩💻 В этой статье автор объясняет основные принципы React для начинающих!
🌟 Автор рассматривает ключевые темы: JSX, состояние, пропы, рендеринг списков, обработку событий, хуки и однонаправленный поток данных. Также даются рекомендации по настройке окружения и базовым знаниям JavaScript, необходимым для работы с React.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Бесплатный практический вебинар: Веб-разработчик: с нуля до мини-игры за 2 часа.
⏰ Когда: 20 февраля в 19:00 по мск.
Погрузитесь в решение реальной задачи и напишите небольшую игру на HTML, JS и CSS, которая работает прямо в браузере 🎮
Расскажем, что ждут работодатели от джунов, какие есть грейды во фронтенд-разработке и на какую зарплату рассчитывать в перспективе.
Какие JS фреймворки учить: Vue, React, а может, Angular?
Задайте вопросы опытному спикеру, сделайте первый шаг в направлении новой профессии.
🎁 Всем, кто зарегистрировался - гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - карта компетенций начинающего Frontend-разработчика и гайд «Как опубликовать страницу в интернете при помощи GitHub Pages»
16 125
👩💻 Эта статья описывает, как создать резюме с возможностью экспорта в PDF, используя React, TypeScript и Next.js!
🌟 В ней пошагово объясняется, как разработать адаптивное резюме с поддержкой вывода в PDF. Рассматриваются такие аспекты, как настройка SEO с использованием мета-тегов, создание структуры резюме (разделы о работе, проектах, контактах) и интеграция функции экспорта с помощью библиотеки React-to-print.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 125
🌐 Эта статья предоставляет руководство по разработке полнофункциональных приложений на Next.js с использованием стека из Zod, TypeScript, tRPC, React Query и Sequelize ORM!
🌟 В статье подробно объясняется, как настроить проект на Next.js, интегрировать PostgreSQL для хранения данных, использовать схемы Zod для валидации и Sequelize для работы с базой данных. Также рассматривается использование tRPC для эффективного получения данных и работы с CRUD-операциями для моделей, таких как Post и Author.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Верстаешь?
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
16 125
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 125
🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox!
🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 Avvvatars — это библиотека React с открытым исходным кодом, предназначенная для генерации уникальных аватаров для пользователей!
💡 Она предлагает 40 тщательно подобранных цветов и 60 уникальных форм, что позволяет создавать разнообразные и запоминающиеся аватары. Библиотека легковесна (менее 100 КБ) и проста в использовании, что делает её подходящей для интеграции в различные проекты.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
