React JS
前往频道在 Telegram
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
显示更多📈 Telegram 频道 React JS 的分析概览
频道 React JS (@react_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 125 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 012,并在 俄罗斯 地区排名第 40 676 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 16 125 名订阅者。
根据 28 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -141,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 15.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.65% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 470 次浏览,首日通常累积 912 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 17。
- 主题关注点: 内容集中在 javascript, github, css, интерфейс, браузер 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
凭借高频更新(最新数据采集于 29 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 125
订阅者
-1224 小时
-437 天
-14130 天
帖子存档
16 125
🌐 MySpeed — программное обеспечение для анализа скорости интернета!
🌟 Оно автоматически проводит тесты интернет-соединения, собирая данные о скорости загрузки, выгрузки и задержке, и хранит результаты до 30 дней.
💡 MySpeed поддерживает интеграцию с популярными инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana. Пользователи могут настраивать частоту тестов с помощью Cron-выражений, выбирать сервера (Ookla, LibreSpeed, Cloudflare) и получать уведомления о проблемах через email, Signal, WhatsApp или Telegram. Это полезный инструмент для анализа качества интернета.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 Эта статья описывает процесс создания компонента в React, который реагирует на определённые комбинации клавиш!
🌟 Автор демонстрирует, как с помощью React, Tailwind CSS и Framer Motion разработать компонент, способный обрабатывать нажатия клавиш и вызывать соответствующие действия в приложении.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
👩💻 react-bits — это открытая библиотека сниппетов для React.js, разработанная для упрощения создания анимированных и интерактивных компонентов пользовательского интерфейса!
🌟 Она предлагает разнообразные текстовые анимации, такие как Split Text, Blur Text, Wave Text и Shiny Text, а также UI-компоненты, включая Stack, Dock и Masonry. Библиотека минимизирует зависимости, обеспечивая легкую интеграцию в проекты React.
🖥 Github
@react_tg
16 125
🖥 Squish — инструмент для сжатия изображений, работающий прямо в браузере и использующий технологии WebAssembly для высокой производительности!
🌟 Squish поддерживает популярные форматы, такие как AVIF, JPEG, JPEG XL, PNG, и WebP, обеспечивая сжатие без загрузки изображений на сервер. Пользовательский интерфейс построен на React и TypeScript, с использованием Vite для быстрой разработки и Tailwind CSS для стилизации.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
React Native-разработчик Mercury Development отвечает за нативные модули 🔥
Всю эту неделю React Native-разработчик команды Mercury Development оставался за главного в канале «Код Меркури». Зачем? Чтобы за четыре дня рассказать о нативных модулях так, чтобы стало понятно, где они действительно нужны и как с ними работать.
А еще:
📌 Как устроены нативные модули и как они влияют на производительность?
📌 Чем отличается старая и новая архитектура RN?
📌 Когда нативный модуль — необходимость, а когда лишняя сложность?
Ну и немного про карьеру: как он пришел в IT и почему разбираться в нативных модулях полезно даже тем, кто с ними не работал?
👉 https://t.me/mercdev/5789
Присоединяйтесь ❤️
16 125
16 125
👩💻 В этой статье автор объясняет основные принципы React для начинающих!
🌟 Автор рассматривает ключевые темы: JSX, состояние, пропы, рендеринг списков, обработку событий, хуки и однонаправленный поток данных. Также даются рекомендации по настройке окружения и базовым знаниям JavaScript, необходимым для работы с React.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Бесплатный практический вебинар: Веб-разработчик: с нуля до мини-игры за 2 часа.
⏰ Когда: 20 февраля в 19:00 по мск.
Погрузитесь в решение реальной задачи и напишите небольшую игру на HTML, JS и CSS, которая работает прямо в браузере 🎮
Расскажем, что ждут работодатели от джунов, какие есть грейды во фронтенд-разработке и на какую зарплату рассчитывать в перспективе.
Какие JS фреймворки учить: Vue, React, а может, Angular?
Задайте вопросы опытному спикеру, сделайте первый шаг в направлении новой профессии.
🎁 Всем, кто зарегистрировался - гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - карта компетенций начинающего Frontend-разработчика и гайд «Как опубликовать страницу в интернете при помощи GitHub Pages»
16 125
👩💻 Эта статья описывает, как создать резюме с возможностью экспорта в PDF, используя React, TypeScript и Next.js!
🌟 В ней пошагово объясняется, как разработать адаптивное резюме с поддержкой вывода в PDF. Рассматриваются такие аспекты, как настройка SEO с использованием мета-тегов, создание структуры резюме (разделы о работе, проектах, контактах) и интеграция функции экспорта с помощью библиотеки React-to-print.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
👩💻 AgnosticUI — это библиотека компонентов интерфейса, разработанная для работы с различными фреймворками, такими как React, Vue 3, Svelte, Astro и Angular!
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 125
🌐 Эта статья предоставляет руководство по разработке полнофункциональных приложений на Next.js с использованием стека из Zod, TypeScript, tRPC, React Query и Sequelize ORM!
🌟 В статье подробно объясняется, как настроить проект на Next.js, интегрировать PostgreSQL для хранения данных, использовать схемы Zod для валидации и Sequelize для работы с базой данных. Также рассматривается использование tRPC для эффективного получения данных и работы с CRUD-операциями для моделей, таких как Post и Author.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
16 125
Верстаешь?
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
16 125
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
16 125
🖥 Flexbox Labs — это веб-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания гибких макетов с использованием CSS Flexbox!
🌟 Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий в реальном времени настраивать параметры Flexbox и наблюдать за изменениями, что облегчает процесс обучения и экспериментов с макетами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@react_tg
16 125
👩💻 Avvvatars — это библиотека React с открытым исходным кодом, предназначенная для генерации уникальных аватаров для пользователей!
💡 Она предлагает 40 тщательно подобранных цветов и 60 уникальных форм, что позволяет создавать разнообразные и запоминающиеся аватары. Библиотека легковесна (менее 100 КБ) и проста в использовании, что делает её подходящей для интеграции в различные проекты.
🔗 Ссылка: *клик*
@react_tg
