React JS
React программирование @haarrp - admin @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @javascriptv - продвинутый javascript @programming_books_it - бесплатные it книги @ai_machinelearning_big_data - ml № 5037566384
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram React JS
El canal React JS (@react_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 717 suscriptores, ocupando la posición 7 914 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 40 314 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 717 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -169, y en las últimas 24 horas de -19, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.87%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 486 visualizaciones. En el primer día suele acumular 971 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, github, css, интерфейс, браузер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“React программирование
@haarrp - admin
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@javascriptv - продвинутый javascript
@programming_books_it - бесплатные it книги
@ai_machinelearning_big_data - ml
№ 5037566384”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
# Clone the repository
git clone https://github.com/huggingface/transformers.js-examples.git
# Go to project dir
cd transformers.js-examples/text-to-speech-webgpu
# Install the dependencies via npm
npm i
# Run dev server
npm run dev
# Open your browser and go to http://localhost:5173
🟡Demo
🖥Github
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #TTS #WebGPU #TransfomersJS
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
