SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL
По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL analitikasi
SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 363 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 911-o'rinni va Rossiya mintaqasida 57 339-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 363 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 173 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.59% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 997 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, индекс, auto_increment, created_at kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick
Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial
Чат студентов SQL Academy
https://t.me/sqlacademyorg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
SELECT
name,
price,
CASE
WHEN price < 50 THEN 'Дешево'
WHEN price BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Средне'
ELSE 'Дорого'
END AS price_label
FROM products;
Что тут происходит?
1. CASE проверяет цену в каждой строке:
🔹Если цена < 50, то подставляем строку 'Дешево'.
🔹Если цена между 50 и 100, получаем 'Средне'.
🔹И во всех остальных случаях — 'Дорого'.
2. Результат помещаем в новый столбец — price_label.
Зачем это нужно?
🔹Быстрая категоризация данных без изменений в самой таблице.
🔹Условная логика в запросах: выводим разные значения в зависимости от условий.
🔹Упрощает отчёты и помогает строить «человеко-понятные» выводы данных.
Попрактиковаться в написание запроса с использование CASE оператора можно в заданиях для самопроверки по ссылке
https://sql-academy.org/ru/guide/case-expression
SELECT YEAR(NOW()) - YEAR('2003-07-03 14:10:26');
Проблема такого подхода в том, что он не учитывает был ли день рождения у данного человека в этом году или ещё нет. То есть, если на момент запроса уже наступило 3-е июля (07-03), то человек отпраздновал свой день рождения и ему уже 21 лет, иначе ему по-прежнему 20 года. Разница функций YEAR тут будет бесполезна — в обоих случаях она даст 21 лет.
🤔 Что же делать? Мы могли бы пойти по пути вычисления разницы в днях и деления на 365:
SELECT FLOOR(DATEDIFF(NOW(), '2003-07-03 14:10:26') / 365);
Это лучше, но всё же не совсем точно из-за наличия високосных годов. 📆
✅ Правильный подход с TIMESTAMPDIFF:
TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2003-07-03 14:10:26', NOW());
Используя функцию TIMESTAMPDIFF, мы получаем точную разницу в годах между двумя датами, учитывая все нюансы календаря! 🎯
Так что, когда дело доходит до вычисления возраста, доверяйте TIMESTAMPDIFF — и ваши расчёты будут точны как никогда! 🚀💡
SELECT name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE customer_id = customers.id) AS order_count
FROM customers;
🔹 В WHERE — используется для фильтрации:
SELECT name FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);
🔹 В FROM — подзапрос как временная таблица:
SELECT avg_price FROM
(SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products) AS temp;
CREATE TEMPORARY TABLE temp_high_value_orders AS
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000;
🔍 Что делает этот запрос?
🔹 Создает временную таблицу temp_high_value_orders.
🔹 Сохраняет информацию о клиентах и сумме их заказов.
🔹 Оставляет только тех клиентов, чья сумма заказов превышает 1000.
🤔 Зачем использовать временные таблицы?
✅ Уменьшить нагрузку на базу данных.
Сложные вычисления выполняются один раз, а результаты сохраняются для последующих запросов.
✅ Упростить основной запрос.
После создания временной таблицы можно использовать ее как обычную таблицу:
SELECT c.name, t.total_amount
FROM customers c
JOIN temp_high_value_orders t ON c.id = t.customer_id;
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
