SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

🔧Как настроить интеграцию ClickHouse с Postgres, Kafka, S3 и Superset? 🔥24 февраля в 18:30 (мск) — откройте для себя готовые решения на практическом вебинаре с Алексеем Железным! Вы научитесь: - Подключать ClickHouse к PostgreSQL. - Настраивать стриминг данных через Kafka. - Интегрировать ClickHouse с BI-инструментом Superset для построения отчетов. После вебинара вы сможете уверенно настраивать все коннекторы и использовать их для создания мощных аналитических решений. Получите практические знания и прокачайте свои навыки! Не упустите шанс! Регистрируйтесь прямо сейчас! 👉 Регистрация: https://otus.pw/145r/?erid=2W5zFHHtqwE Бесплатное занятие приурочено к старту курса ClickHouse. После обучения вы научитесь быстро и эффективно настраивать БД, работать с ее продвинутыми функциями и интегрировать с другими системами. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

CASE WHEN: Условные выражения в SELECT ✨ Иногда нужно «разделить» данные по условию прямо внутри запроса, не меняя структуру таблицы и не создавая дополнительные поля. И тут на помощь приходит CASE WHEN! Что это такое? CASE WHEN — это оператор, который позволяет писать логику «если… то… иначе…» в SELECT, WHERE, ORDER BY и других частях SQL-запроса. Пример использования Допустим, у нас есть таблица products с колонками: name (название товара) и price (цена). Нужно вывести для каждого товара метку, говорящую о ценовом уровне:

SELECT
  name,
  price,
  CASE
    WHEN price < 50 THEN 'Дешево'
    WHEN price BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Средне'
    ELSE 'Дорого'
  END AS price_label
FROM products;

Что тут происходит? 1. CASE проверяет цену в каждой строке: 🔹Если цена < 50, то подставляем строку 'Дешево'. 🔹Если цена между 50 и 100, получаем 'Средне'. 🔹И во всех остальных случаях — 'Дорого'. 2. Результат помещаем в новый столбец — price_label. Зачем это нужно? 🔹Быстрая категоризация данных без изменений в самой таблице. 🔹Условная логика в запросах: выводим разные значения в зависимости от условий. 🔹Упрощает отчёты и помогает строить «человеко-понятные» выводы данных. Попрактиковаться в написание запроса с использование CASE оператора можно в заданиях для самопроверки по ссылке https://sql-academy.org/ru/guide/case-expression

Диагностика процессов тестирования как быстрый способ повысить качество разработки На вебинаре рассмотрим реальные кейсы анализа процесса тестирования, обсудим типичные проблемы и предложим рабочие методы их решения. Дата и время: 20.02 16-00 Формат: онлайн О чём поговорим? 🔹Практический опыт: реальные кейсы и примеры из нашей практики. 🔹Качество разработки: обсудим, как обеспечение качества (и тестирование) встроены в общий процесс разработки. 🔹Индивидуальный подход: увидим, как уникальные особенности каждой команды влияют на набор проблем и их решение. 🔹Типичные проблемы: выявим общие паттерны и часто встречающиеся проблемы в процессах тестирования. 🔹Эффективные методы: обсудим рекомендации по изменению процессов для снижения рисков и повышения эффективности. 🔹Инструменты тестирования: обсудим проблемы выбора и использования инструментов, а также предложим пути их решения. Для всех участников вебинара будет доступно специальное предложение от iiii Tech! Регистрируйтесь и присоединяйтесь к обсуждению! #реклама О рекламодателе

Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT. На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков. Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий. А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика. Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yvuVWG

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): БАЗА (4687 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (129 видео, 73 книги) — QA (213 видео, 63 книги) — Rust (121 видео, 24 книги) — 1С (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

Что такое Открытые школы Т1? Отвечают выпускники, которые уже прошли обучение и присоединились к команде ИТ-холдинга Т1 — смотри и вдохновляйся на собственный карьерный рост 💡 🎯 Готов к переменам? Открытые школы Т1 — это: 📌 бесплатный ИТ-интенсив для системных аналитиков с годом опыта 📌 гибкий формат, практические навыки и поддержка экспертов для подготовки к работе мечты 📌 возможность оффера в аккредитованный ИТ-холдинг с масштабными проектами и классными бонусами Сделай 2025 год началом новой карьерной главы! Регистрируйся до 14 марта, старт обучения — 17.03! 🚀 Реклама. Информация о рекламодателе

🌟 Считаем возраст человека правильно 🌟 Вы когда-нибудь задумывались, как правильно вычислить возраст человека в SQL? 🤔 Может показаться, что всё просто: возьмём текущий год, отнимем год рождения, и вуаля! Но ой, подстерегает соблазн ошибки! 😈 🚫 Неправильный подход:

SELECT YEAR(NOW()) - YEAR('2003-07-03 14:10:26');

Проблема такого подхода в том, что он не учитывает был ли день рождения у данного человека в этом году или ещё нет. То есть, если на момент запроса уже наступило 3-е июля (07-03), то человек отпраздновал свой день рождения и ему уже 21 лет, иначе ему по-прежнему 20 года. Разница функций YEAR тут будет бесполезна — в обоих случаях она даст 21 лет. 🤔 Что же делать? Мы могли бы пойти по пути вычисления разницы в днях и деления на 365:

SELECT FLOOR(DATEDIFF(NOW(), '2003-07-03 14:10:26') / 365);

Это лучше, но всё же не совсем точно из-за наличия високосных годов. 📆 ✅ Правильный подход с TIMESTAMPDIFF:

TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2003-07-03 14:10:26', NOW());

Используя функцию TIMESTAMPDIFF, мы получаем точную разницу в годах между двумя датами, учитывая все нюансы календаря! 🎯 Так что, когда дело доходит до вычисления возраста, доверяйте TIMESTAMPDIFF — и ваши расчёты будут точны как никогда! 🚀💡

Хотите создать устойчивое к нагрузкам масштабируемое приложение? Ключевой элемент при проектировании микросервисов – правильная интеграция брокеров сообщений с микросервисной архитектурой. На открытом вебинаре «Как эффективно использовать брокеры сообщений в микросервисной архитектуре?» вы научитесь: - Повышать производительность системы, настраивать взаимодействие между микросервисами, правильно работать с очередями сообщений - Связывать различные слои приложений с помощью брокеров сообщений - Проектировать решения с учётом масштабируемости и отказоустойчивости - Эффективно управлять инфраструктурой сообщений RabbitMQ и Apache Kafka А также увидите примеры кода и познакомитесь со случаями использования брокеров сообщений. Будет интересно: бэкенд и фулстек-разработчикам, системным аналитикам, девопс-инженерам. Спикеры: Сергей Прощаев, Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз». Бонус! Всем участникам – скидка 5% и эксклюзивные материалы от спикера. 6 февраля, 19:00 МСК Записаться - https://otus.pw/zAOs/?erid=2W5zFHd6KBn Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Подзапросы (Subqueries) в SQL ⭐️ Подзапрос (Subquery) — это запрос внутри другого запроса. Он выполняется первым и передает результат основному запросу. 🔍 Некоторые виды подзапросов: 🔹 В SELECT — используется для получения дополнительных данных:

SELECT name, 
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE customer_id = customers.id) AS order_count
FROM customers;

🔹 В WHERE — используется для фильтрации:

SELECT name FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

🔹 В FROM — подзапрос как временная таблица:

SELECT avg_price FROM 
(SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products) AS temp;

⚡️ Хотите проектировать базы данных без ошибок и проблем? Запишитесь на курс "PostgreSQL для профессионалов" и получите глубокие знания по работе с PostgreSQL! Успейте занять место! На курсе вы: - Научитесь настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность. - Организуете систему резервного копирования. - Научитесь выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и оперативно решать эти проблемы. - Сможете использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности. - Освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL. - Изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL. Подайте заявку на курс уже сейчас, не упустите возможность стать профессионалом в PostgreSQL👉 https://vk.cc/cH4z4E?erid=2W5zFGhk6Wc Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Начни год так, чтобы гордиться собой! Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?  Скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформ данных (DWH). Это возможность онлайн и в удобное вечернее время прокачать свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — ИТ-холдинга Т1. Что ты получишь? 🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты. 🔹Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке: карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстрее расти в профессии. 🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития. 💎 Подай заявку до 10.02. *По выручке, по версии RAEX и CNews Analytics 2023. #реклама О рекламодателе

Всем привет! На канале Бизнес, IT и статистика разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.  Если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем - добро пожаловать на канал!  🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации  ✅SQL и базы данных: ▶️PARTITION в SQL ▶️Какие бывают базы данных  ▶️Виды БД наглядно  ▶️ACID и BASE ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов  ▶️А/Б тесты на практике  ▶️Математические методы проверки результатов  ▶️Инструменты А/Б тестирования  ✅OLAP-кубы  ✅Статистика: ▶️Парадокс Симпсона  🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про базы данных, архитектуру и т.п. ▶️SQL (в частности вложенные запросы, процедуры, функции, пакеты, циклы, курсор) ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash + советы и наблюдения из практики, немного про экономику и статистику и актуальные тематические новости Реклама. Куликов М.Д. ИНН 502413079218. erid: 2W5zFJJ8CWU

📂 Временные таблицы Временные таблицы позволяют временно хранить данные в текущей сессии. Они полезны для работы с промежуточными результатами и оптимизации сложных запросов. Такие таблицы автоматически удаляются после завершения соединения с базой данных. 🔧 Основные особенности: 🔹 Создаются с помощью команды CREATE TEMPORARY TABLE 🔹 Существуют только в рамках текущей сессии 🔹 Разные сессии могут использовать таблицы с одинаковыми именами 📚 Пример: создание временной таблицы Предположим, у вас есть таблица orders, и вы хотите узнать, какие клиенты сделали заказы на сумму более 1000 евро.

CREATE TEMPORARY TABLE temp_high_value_orders AS
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000;

🔍 Что делает этот запрос? 🔹 Создает временную таблицу temp_high_value_orders. 🔹 Сохраняет информацию о клиентах и сумме их заказов. 🔹 Оставляет только тех клиентов, чья сумма заказов превышает 1000. 🤔 Зачем использовать временные таблицы? ✅ Уменьшить нагрузку на базу данных. Сложные вычисления выполняются один раз, а результаты сохраняются для последующих запросов. ✅ Упростить основной запрос. После создания временной таблицы можно использовать ее как обычную таблицу:

SELECT c.name, t.total_amount
FROM customers c
JOIN temp_high_value_orders t ON c.id = t.customer_id;

🛡Как защитить данные и настроить репликацию в PostgreSQL?Присоединяйтесь к открытому вебинару "Улица разбитых кластеров" 16.01 в 20:00 и получите практические советы! Мы подробно расскажем: - Какие виды бэкапов существуют в PostgreSQL и когда использовать каждый из них. - Как настроить репликацию для повышения отказоустойчивости. - Что делать в случае сбоя: восстановление данных на практике. Этот вебинар будет полезен всем, кто хочет обеспечить надежность и безопасность своих данных в PostgreSQL. 👉Регистрация. Участие бесплатно: https://vk.cc/cH3WJt?erid=2W5zFHKG6ye  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Мы собрали базу вопросов по SQL для подготовки к собеседованиям! 🎯 Идеальный способ освежить знания и понять, что нужно подтянуть перед важным днем. 🧠 И для удобства сделали эти вопросы в виде карточек для запоминания, чтобы вы могли отметить вопросы выученными ✅ и больше не возвращаться к ним. Перейти к базе вопросов по SQL https://sql-academy.org/ru/interview-questions Все вопросы и ответы — в открытом доступе! 📚 Присоединяйтесь к нам на GitHub и добавляйте свои вопросы или улучшайте текущие! 🌐🤝 https://github.com/SQL-Academy/ru.sql-academy

Чужие ошибки разбирать легко. А как насчёт собственных? На вебинаре «Реальные провалы реальных тимлидов» два опытных тимлида соберутся вместе и расскажут о своих ошибках и провалах. Мы приглашаем вас присоединиться к обсуждению. Вы узнаете: - Как найти новые подходы к разрешению сложных ситуаций - Как избежать жёстких ошибок в управлении командами и проектами, а также провалов в коммуникации с заказчиками - С какими сложностями сталкиваются руководители и как справляются - Как через обсуждение проблемных случаев наладить эффективное взаимодействие с кандидатами и руководителями Спикеры: Илья Прахт: опытный менеджер в IT, тренер, консультант, ментор Михаил Савинов, СTO в международной финансовой компании Будет интересно: начинающим и опытным руководителям, тимлидам, разработчкам, эйчарам Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Вредные советы по управлению командой» 24 декабря, 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/l86l/?erid=2W5zFG6L8Qg Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🌍Хотите освоить работу с географическими данными в PostgreSQL? Приглашаем на бесплатный вебинар 26.12 в 20:00, где вы узнаете как использовать PostGIS для решения практических задач. Запишитесь сейчас и улучшите свои навыки в работе с геоданными! На вебинаре мы разберем: - Что такое системы координат (SRID) и как они влияют на работу с географическими данными. - Какие типы географических объектов поддерживаются в PostgreSQL и как их создавать. - Основные функции для работы с географическими данными: расчёт расстояний, проверка пересечений и построение зон. - Как использовать PostgreSQL для решения практических задач, связанных с географией, например, поиск ближайшего объекта или определение зоны покрытия. 👉Регистрация. Участие бесплатно: https://otus.pw/0wLc/?erid=LjN8KPpy3 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.