SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL

تُعد قناة SQL Academy: всё о реляционных БД и SQL (@sqlacademyofficial) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 363 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 911 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 57 339 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 363 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 173، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.59‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 997 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, индекс, auto_increment, created_at.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам и коммерческим предложениям писать @LadanovNick Купить рекламу: https://telega.in/c/sqlacademyofficial Чат студентов SQL Academy https://t.me/sqlacademyorg”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 363

المشتركون

+124 ساعات

+497 أيام

+17330 أيام

1 997

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

17.59%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

11 362

🔧Как настроить интеграцию ClickHouse с Postgres, Kafka, S3 и Superset? 🔥24 февраля в 18:30 (мск) — откройте для себя готовые решения на практическом вебинаре с Алексеем Железным! Вы научитесь: - Подключать ClickHouse к PostgreSQL. - Настраивать стриминг данных через Kafka. - Интегрировать ClickHouse с BI-инструментом Superset для построения отчетов. После вебинара вы сможете уверенно настраивать все коннекторы и использовать их для создания мощных аналитических решений. Получите практические знания и прокачайте свои навыки! Не упустите шанс! Регистрируйтесь прямо сейчас! 👉 Регистрация: https://otus.pw/145r/?erid=2W5zFHHtqwE Бесплатное занятие приурочено к старту курса ClickHouse. После обучения вы научитесь быстро и эффективно настраивать БД, работать с ее продвинутыми функциями и интегрировать с другими системами. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

CASE WHEN: Условные выражения в SELECT ✨ Иногда нужно «разделить» данные по условию прямо внутри запроса, не меняя структуру таблицы и не создавая дополнительные поля. И тут на помощь приходит CASE WHEN! Что это такое? CASE WHEN — это оператор, который позволяет писать логику «если… то… иначе…» в SELECT, WHERE, ORDER BY и других частях SQL-запроса. Пример использования Допустим, у нас есть таблица products с колонками: name (название товара) и price (цена). Нужно вывести для каждого товара метку, говорящую о ценовом уровне:


SELECT
  name,
  price,
  CASE
    WHEN price < 50 THEN 'Дешево'
    WHEN price BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Средне'
    ELSE 'Дорого'
  END AS price_label
FROM products;

Что тут происходит? 1. CASE проверяет цену в каждой строке: 🔹Если цена < 50, то подставляем строку 'Дешево'. 🔹Если цена между 50 и 100, получаем 'Средне'. 🔹И во всех остальных случаях — 'Дорого'. 2. Результат помещаем в новый столбец — price_label. Зачем это нужно? 🔹Быстрая категоризация данных без изменений в самой таблице. 🔹Условная логика в запросах: выводим разные значения в зависимости от условий. 🔹Упрощает отчёты и помогает строить «человеко-понятные» выводы данных. Попрактиковаться в написание запроса с использование CASE оператора можно в заданиях для самопроверки по ссылке https://sql-academy.org/ru/guide/case-expression

11 362

Диагностика процессов тестирования как быстрый способ повысить качество разработки На вебинаре рассмотрим реальные кейсы анализа процесса тестирования, обсудим типичные проблемы и предложим рабочие методы их решения. Дата и время: 20.02 16-00 Формат: онлайн О чём поговорим? 🔹Практический опыт: реальные кейсы и примеры из нашей практики. 🔹Качество разработки: обсудим, как обеспечение качества (и тестирование) встроены в общий процесс разработки. 🔹Индивидуальный подход: увидим, как уникальные особенности каждой команды влияют на набор проблем и их решение. 🔹Типичные проблемы: выявим общие паттерны и часто встречающиеся проблемы в процессах тестирования. 🔹Эффективные методы: обсудим рекомендации по изменению процессов для снижения рисков и повышения эффективности. 🔹Инструменты тестирования: обсудим проблемы выбора и использования инструментов, а также предложим пути их решения. Для всех участников вебинара будет доступно специальное предложение от iiii Tech! Регистрируйтесь и присоединяйтесь к обсуждению! #реклама О рекламодателе

11 362

Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT. На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков. Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий. А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика. Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yvuVWG

11 362

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): БАЗА (4687 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (129 видео, 73 книги) — QA (213 видео, 63 книги) — Rust (121 видео, 24 книги) — 1С (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

11 362

Что такое Открытые школы Т1? Отвечают выпускники, которые уже прошли обучение и присоединились к команде ИТ-холдинга Т1 — смотри и вдохновляйся на собственный карьерный рост 💡 🎯 Готов к переменам? Открытые школы Т1 — это: 📌 бесплатный ИТ-интенсив для системных аналитиков с годом опыта 📌 гибкий формат, практические навыки и поддержка экспертов для подготовки к работе мечты 📌 возможность оффера в аккредитованный ИТ-холдинг с масштабными проектами и классными бонусами Сделай 2025 год началом новой карьерной главы! Регистрируйся до 14 марта, старт обучения — 17.03! 🚀 Реклама. Информация о рекламодателе

11 362

🌟 Считаем возраст человека правильно 🌟 Вы когда-нибудь задумывались, как правильно вычислить возраст человека в SQL? 🤔 Может показаться, что всё просто: возьмём текущий год, отнимем год рождения, и вуаля! Но ой, подстерегает соблазн ошибки! 😈 🚫 Неправильный подход:


SELECT YEAR(NOW()) - YEAR('2003-07-03 14:10:26');

Проблема такого подхода в том, что он не учитывает был ли день рождения у данного человека в этом году или ещё нет. То есть, если на момент запроса уже наступило 3-е июля (07-03), то человек отпраздновал свой день рождения и ему уже 21 лет, иначе ему по-прежнему 20 года. Разница функций YEAR тут будет бесполезна — в обоих случаях она даст 21 лет. 🤔 Что же делать? Мы могли бы пойти по пути вычисления разницы в днях и деления на 365:


SELECT FLOOR(DATEDIFF(NOW(), '2003-07-03 14:10:26') / 365);

Это лучше, но всё же не совсем точно из-за наличия високосных годов. 📆 ✅ Правильный подход с TIMESTAMPDIFF:


TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2003-07-03 14:10:26', NOW());

Используя функцию TIMESTAMPDIFF, мы получаем точную разницу в годах между двумя датами, учитывая все нюансы календаря! 🎯 Так что, когда дело доходит до вычисления возраста, доверяйте TIMESTAMPDIFF — и ваши расчёты будут точны как никогда! 🚀💡

11 362

Хотите создать устойчивое к нагрузкам масштабируемое приложение? Ключевой элемент при проектировании микросервисов – правильная интеграция брокеров сообщений с микросервисной архитектурой. На открытом вебинаре «Как эффективно использовать брокеры сообщений в микросервисной архитектуре?» вы научитесь: - Повышать производительность системы, настраивать взаимодействие между микросервисами, правильно работать с очередями сообщений - Связывать различные слои приложений с помощью брокеров сообщений - Проектировать решения с учётом масштабируемости и отказоустойчивости - Эффективно управлять инфраструктурой сообщений RabbitMQ и Apache Kafka А также увидите примеры кода и познакомитесь со случаями использования брокеров сообщений. Будет интересно: бэкенд и фулстек-разработчикам, системным аналитикам, девопс-инженерам. Спикеры: Сергей Прощаев, Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз». Бонус! Всем участникам – скидка 5% и эксклюзивные материалы от спикера. 6 февраля, 19:00 МСК Записаться - https://otus.pw/zAOs/?erid=2W5zFHd6KBn Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

Подзапросы (Subqueries) в SQL ⭐️ Подзапрос (Subquery) — это запрос внутри другого запроса. Он выполняется первым и передает результат основному запросу. 🔍 Некоторые виды подзапросов: 🔹 В SELECT — используется для получения дополнительных данных:


SELECT name, 
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE customer_id = customers.id) AS order_count
FROM customers;

🔹 В WHERE — используется для фильтрации:


SELECT name FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

🔹 В FROM — подзапрос как временная таблица:


SELECT avg_price FROM 
(SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products) AS temp;

11 362

⚡️ Хотите проектировать базы данных без ошибок и проблем? Запишитесь на курс "PostgreSQL для профессионалов" и получите глубокие знания по работе с PostgreSQL! Успейте занять место! На курсе вы: - Научитесь настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность. - Организуете систему резервного копирования. - Научитесь выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и оперативно решать эти проблемы. - Сможете использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности. - Освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL. - Изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL. Подайте заявку на курс уже сейчас, не упустите возможность стать профессионалом в PostgreSQL👉 https://vk.cc/cH4z4E?erid=2W5zFGhk6Wc Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

Начни год так, чтобы гордиться собой! Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформ данных (DWH). Это возможность онлайн и в удобное вечернее время прокачать свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — ИТ-холдинга Т1. Что ты получишь? 🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты. 🔹Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке: карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстрее расти в профессии. 🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития. 💎 Подай заявку до 10.02. *По выручке, по версии RAEX и CNews Analytics 2023. #реклама О рекламодателе

11 362

Всем привет! На канале Бизнес, IT и статистика разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru. Если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем - добро пожаловать на канал! 🟠Список разобранных вопросов: ✅Python: ▶️Эмбеддинги предложений ▶️Алгоритм кластеризации ▶️Кластеризация текстовой информации ✅SQL и базы данных: ▶️PARTITION в SQL ▶️Какие бывают базы данных ▶️Виды БД наглядно ▶️ACID и BASE ✅А/Б тестирование: ▶️Основы А/Б тестов ▶️А/Б тесты на практике ▶️Математические методы проверки результатов ▶️Инструменты А/Б тестирования ✅OLAP-кубы ✅Статистика: ▶️Парадокс Симпсона 🟠В ближайшем будущем будем разбирать: ▶️Больше про базы данных, архитектуру и т.п. ▶️SQL (в частности вложенные запросы, процедуры, функции, пакеты, циклы, курсор) ▶️Больше питоновских библиотек ▶️Hadoop, Airflow, Hive, Clickhouse, pyspark ▶️BI инструменты ▶️Apache Zeppelin, Apache Superset, Redash + советы и наблюдения из практики, немного про экономику и статистику и актуальные тематические новости Реклама. Куликов М.Д. ИНН 502413079218. erid: 2W5zFJJ8CWU

11 362

Что произойдет с временной таблицей после завершения сессии?

Anonymous voting

11 362

📂 Временные таблицы Временные таблицы позволяют временно хранить данные в текущей сессии. Они полезны для работы с промежуточными результатами и оптимизации сложных запросов. Такие таблицы автоматически удаляются после завершения соединения с базой данных. 🔧 Основные особенности: 🔹 Создаются с помощью команды CREATE TEMPORARY TABLE 🔹 Существуют только в рамках текущей сессии 🔹 Разные сессии могут использовать таблицы с одинаковыми именами 📚 Пример: создание временной таблицы Предположим, у вас есть таблица orders, и вы хотите узнать, какие клиенты сделали заказы на сумму более 1000 евро.


CREATE TEMPORARY TABLE temp_high_value_orders AS
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000;

🔍 Что делает этот запрос? 🔹 Создает временную таблицу temp_high_value_orders. 🔹 Сохраняет информацию о клиентах и сумме их заказов. 🔹 Оставляет только тех клиентов, чья сумма заказов превышает 1000. 🤔 Зачем использовать временные таблицы? ✅ Уменьшить нагрузку на базу данных. Сложные вычисления выполняются один раз, а результаты сохраняются для последующих запросов. ✅ Упростить основной запрос. После создания временной таблицы можно использовать ее как обычную таблицу:


SELECT c.name, t.total_amount
FROM customers c
JOIN temp_high_value_orders t ON c.id = t.customer_id;

11 362

🛡Как защитить данные и настроить репликацию в PostgreSQL?Присоединяйтесь к открытому вебинару "Улица разбитых кластеров" 16.01 в 20:00 и получите практические советы! Мы подробно расскажем: - Какие виды бэкапов существуют в PostgreSQL и когда использовать каждый из них. - Как настроить репликацию для повышения отказоустойчивости. - Что делать в случае сбоя: восстановление данных на практике. Этот вебинар будет полезен всем, кто хочет обеспечить надежность и безопасность своих данных в PostgreSQL. 👉Регистрация. Участие бесплатно: https://vk.cc/cH3WJt?erid=2W5zFHKG6ye Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

11 362

Мы собрали базу вопросов по SQL для подготовки к собеседованиям! 🎯 Идеальный способ освежить знания и понять, что нужно подтянуть перед важным днем. 🧠 И для удобства сделали эти вопросы в виде карточек для запоминания, чтобы вы могли отметить вопросы выученными ✅ и больше не возвращаться к ним. Перейти к базе вопросов по SQL https://sql-academy.org/ru/interview-questions Все вопросы и ответы — в открытом доступе! 📚 Присоединяйтесь к нам на GitHub и добавляйте свои вопросы или улучшайте текущие! 🌐🤝 https://github.com/SQL-Academy/ru.sql-academy

11 362

Чужие ошибки разбирать легко. А как насчёт собственных? На вебинаре «Реальные провалы реальных тимлидов» два опытных тимлида соберутся вместе и расскажут о своих ошибках и провалах. Мы приглашаем вас присоединиться к обсуждению. Вы узнаете: - Как найти новые подходы к разрешению сложных ситуаций - Как избежать жёстких ошибок в управлении командами и проектами, а также провалов в коммуникации с заказчиками - С какими сложностями сталкиваются руководители и как справляются - Как через обсуждение проблемных случаев наладить эффективное взаимодействие с кандидатами и руководителями Спикеры: Илья Прахт: опытный менеджер в IT, тренер, консультант, ментор Михаил Савинов, СTO в международной финансовой компании Будет интересно: начинающим и опытным руководителям, тимлидам, разработчкам, эйчарам Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Вредные советы по управлению командой» 24 декабря, 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/l86l/?erid=2W5zFG6L8Qg Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

🌍Хотите освоить работу с географическими данными в PostgreSQL? Приглашаем на бесплатный вебинар 26.12 в 20:00, где вы узнаете как использовать PostGIS для решения практических задач. Запишитесь сейчас и улучшите свои навыки в работе с геоданными! На вебинаре мы разберем: - Что такое системы координат (SRID) и как они влияют на работу с географическими данными. - Какие типы географических объектов поддерживаются в PostgreSQL и как их создавать. - Основные функции для работы с географическими данными: расчёт расстояний, проверка пересечений и построение зон. - Как использовать PostgreSQL для решения практических задач, связанных с географией, например, поиск ближайшего объекта или определение зоны покрытия. 👉Регистрация. Участие бесплатно: https://otus.pw/0wLc/?erid=LjN8KPpy3 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

11 362

Полезная шпаргалка по основам SQL 🧐