SQL и БД Learning

Что такое холодная миграция? Холодная миграция в SQL - это процесс обновления базы данных, который выполняется без прерывания доступа пользователей к базе данных. В отличие от горячей миграции, при которой происходит непосредственное изменение схемы базы данных во время работы системы, холодная миграция требует остановки работы с базой данных на определенный период времени. Основная идея холодной миграции состоит в создании новой версии базы данных, внесении необходимых изменений в структуру и схему, а затем переносе данных из старой версии в новую. Это позволяет избежать проблем с согласованностью данных и обеспечить безопасность при обновлении. Преимущества холодной миграции Холодная миграция в SQL имеет несколько преимуществ, которые делают ее привлекательным выбором для обновления баз данных. Во-первых, холодная миграция позволяет избежать проблем согласованности данных. Поскольку доступ к базе данных блокируется на время миграции, нет возможности одновременного изменения данных несколькими пользователями. Это гарантирует, что данные остаются целостными и не возникают конфликты при обновлении. Во-вторых, холодная миграция обеспечивает безопасность данных. При выполнении холодной миграции вся новая структура и схема базы данных тестируются и проверяются перед переносом данных. Это позволяет обнаружить и исправить ошибки или проблемы до того, как они повлияют на работу системы. В-третьих, холодная миграция дает возможность провести дополнительные операции, такие как очистка и оптимизация данных, во время переноса. Это может улучшить производительность и эффективность базы данных после обновления.

PostgreSQL и временные таблицы Смотреть статью

⚠️  Обсждаем основные проблемы миграции с MS SQL Server на PostgreSQL на открытом практическом уроке от OTUS Поговорим почему многие проекты по миграции никогда не заканчиваются на открытом уроке «Основные проблемы миграции» в рамках практического курса «Миграция с MS SQL Server на PostgreSQL» от OTUS 🔹Разберем какие бывают проблемы при миграции и как их решать 🔹Расскажем как не надо делать миграцию 👉 Регистрация https://otus.pw/UQVQ/?erid=LjN8KSuQB

Хотите получить N процентов строк из вашей таблицы? Вы можете сделать это в SQL с помощью: SELECT * FROM ... ORDER BY ... FETCH FIRST 10 PERCENT ROWS ONLY

🖥 SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов. Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД. https://github.com/sqlparser/sqlflow_public/blob/master/install_sqlflow.md

Как хранить и обрабатывать большие объемы данных, когда в компании множество разрозненных корпоративных систем? Используйте Data Platform от beeline cloud — облачную платформу для эффективной работы с данными любого объема. Услуга помогает связать различные источники хранения в единую среду управления. Состав платформы: • Продукты Arenadata — аналитические, транзакционные СУБД, ETL и очереди сообщений. • Cloud BI — сервис визуализации и аналитики данных на базе ПО с открытым исходным кодом. • Cloud Object Storage — надежное хранение данных любого объема с возможностью моментального масштабирования и с доступом из любой точки. Превратите работу с данными в управляемый процесс. Оставьте заявку, чтобы протестировать возможности платформы. Реклама. ООО "ДАТАФОРТ". ИНН 7713606615.

От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета Смотреть статью

Что нового в планировщике / оптимизаторе запросов Postgres 16 Смотреть статью

С 8 марта прекрасных девушек 🌹!

MS Access: DateSerial DateSerial - это функция, которая позволяет создавать даты в MS Access на основе года, месяца и дня. DateSerial - создание даты Функция DateSerial принимает три аргумента: год, месяц и день. Она возвращает дату в виде значения типа Date. DateSerial - использование с другими функциями DateSerial можно использовать с другими функциями MS Access для выполнения различных операций с датами.

🙄 Как разработчику анализировать длинные и сложные запросы в SQL Server? ❤️ Расскажет Кристина Кучерова — архитектор решений в Билайн. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: 1. Почему не всегда хорошо начинать с плана для длинного запроса 2. Анализ статистики выполнения запроса 3. Разбивку запроса на части и просмотр плана 4. Как не сломать то, что работало до вас ✅ Занятие пройдёт 12 марта в 20:00 МСК в рамках курса «MS SQL Server Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉🏻 Чтобы посетить бесплатный урок и получить запись, прямо сейчас пройдите небольшой тест Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🖥 Как работает like в SQL Думаю можно ответить так - оператор LIKE используется для сравнения значений в столбцах с шаблоном, который вы задаете. Он позволяет искать строки, которые содержат определенные символы или фразы. Шаблон запроса: SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; Пример: SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'Sm%'; Этот запрос вернет все строки из таблицы customers, в которых last_name начинается с букв "Sm". Оператор LIKE чувствителен к регистру символов, то есть "A" и "a" будут восприниматься как разные символы. Однако, для того чтобы выполнить поиск, игнорируя регистр символов, можно использовать функцию UPPER или LOWER, например: SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) LIKE '%JOHN%';

Выполнение побитовых операций над числами из Oracle Database 21c с помощью: BIT_AND_AGG BIT_XOR_AGG BIT_OR_AGG ✔ Преобразование десятичных чисел в двоичные (5 = 101, 6 = 110 и т. д.). ✔ Сравнение значений в каждой битовой позиции ✔ Преобразование результатов обратно в десятичный вид

Знакомимся с key-value NoSQL-БД: наполняем Redis данными из Kafka Читать статью

⚡Что могут рассказать данные о клиенте и почему метрика CLTV так важна? Приглашаем на бесплатный вебинар «Комплексный подход к оценке и прогнозированию Client Lifetime Value». Вы узнаете: 🟣Как использовать аналитику и Data Science для управления жизненным циклом клиента — юридического лица в крупном банке? 🟣Как научиться прогнозировать ценность клиента и доход для банка, когда компания еще даже не стала нашим клиентом? Спикер: Дмитрий Рузанов, руководитель продвинутой аналитики юридических лиц в Альфа-Банке. Дата и время: 5 марта, 18:30 Регистрация: по ссылке. Реклама. НИУ ВШЭ. ИНН 7714030726 Erid: 2SDnjcrTEhW

Агрегат WITH ROLLUP Смотреть статью

Погружение в базы данных Смотреть статью

Сравнение JSONB с hstore Оба типа данных поддерживают хранение пар "ключ-значение", но JSONB имеет более сложную структуру, позволяющую включать массивы и вложенные объекты. Hstore хранит данные в виде одиночных пар, что может быть удобно для простых случаев, но менее мощно для сложных структур.

Как разработчику анализировать длинные и сложные запросы в SQL Server? Расскажет Кристина Кучерова — архитектор решений в Билайн. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: 1. Почему не всегда хорошо начинать с плана для длинного запроса 2. Анализ статистики выполнения запроса 3. Разбивку запроса на части и просмотр плана 4. Как не сломать то, что работало до вас Занятие пройдёт 12 марта в 20:00 МСК в рамках курса «MS SQL Server Developer». Доступна рассрочка на обучение! Чтобы посетить бесплатный урок и получить запись, прямо сейчас пройдите небольшой тест

Типы функций в языке T-SQL (Microsoft SQL Server) Читать статью