SQL и БД Learning

🖥 SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов. Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД. https://github.com/sqlparser/sqlflow_public/blob/master/install_sqlflow.md

Как хранить и обрабатывать большие объемы данных, когда в компании множество разрозненных корпоративных систем? Используйте Data Platform от beeline cloud — облачную платформу для эффективной работы с данными любого объема. Услуга помогает связать различные источники хранения в единую среду управления. Состав платформы: • Продукты Arenadata — аналитические, транзакционные СУБД, ETL и очереди сообщений. • Cloud BI — сервис визуализации и аналитики данных на базе ПО с открытым исходным кодом. • Cloud Object Storage — надежное хранение данных любого объема с возможностью моментального масштабирования и с доступом из любой точки. Превратите работу с данными в управляемый процесс. Оставьте заявку, чтобы протестировать возможности платформы. Реклама. ООО "ДАТАФОРТ". ИНН 7713606615.

От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета Смотреть статью

Что нового в планировщике / оптимизаторе запросов Postgres 16 Смотреть статью

С 8 марта прекрасных девушек 🌹!

MS Access: DateSerial DateSerial - это функция, которая позволяет создавать даты в MS Access на основе года, месяца и дня. DateSerial - создание даты Функция DateSerial принимает три аргумента: год, месяц и день. Она возвращает дату в виде значения типа Date. DateSerial - использование с другими функциями DateSerial можно использовать с другими функциями MS Access для выполнения различных операций с датами.

🙄 Как разработчику анализировать длинные и сложные запросы в SQL Server? ❤️ Расскажет Кристина Кучерова — архитектор решений в Билайн. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: 1. Почему не всегда хорошо начинать с плана для длинного запроса 2. Анализ статистики выполнения запроса 3. Разбивку запроса на части и просмотр плана 4. Как не сломать то, что работало до вас ✅ Занятие пройдёт 12 марта в 20:00 МСК в рамках курса «MS SQL Server Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉🏻 Чтобы посетить бесплатный урок и получить запись, прямо сейчас пройдите небольшой тест Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🖥 Как работает like в SQL Думаю можно ответить так - оператор LIKE используется для сравнения значений в столбцах с шаблоном, который вы задаете. Он позволяет искать строки, которые содержат определенные символы или фразы. Шаблон запроса: SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; Пример: SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'Sm%'; Этот запрос вернет все строки из таблицы customers, в которых last_name начинается с букв "Sm". Оператор LIKE чувствителен к регистру символов, то есть "A" и "a" будут восприниматься как разные символы. Однако, для того чтобы выполнить поиск, игнорируя регистр символов, можно использовать функцию UPPER или LOWER, например: SELECT * FROM employees WHERE UPPER(first_name) LIKE '%JOHN%';

Выполнение побитовых операций над числами из Oracle Database 21c с помощью: BIT_AND_AGG BIT_XOR_AGG BIT_OR_AGG ✔ Преобразование десятичных чисел в двоичные (5 = 101, 6 = 110 и т. д.). ✔ Сравнение значений в каждой битовой позиции ✔ Преобразование результатов обратно в десятичный вид

Знакомимся с key-value NoSQL-БД: наполняем Redis данными из Kafka Читать статью

⚡Что могут рассказать данные о клиенте и почему метрика CLTV так важна? Приглашаем на бесплатный вебинар «Комплексный подход к оценке и прогнозированию Client Lifetime Value». Вы узнаете: 🟣Как использовать аналитику и Data Science для управления жизненным циклом клиента — юридического лица в крупном банке? 🟣Как научиться прогнозировать ценность клиента и доход для банка, когда компания еще даже не стала нашим клиентом? Спикер: Дмитрий Рузанов, руководитель продвинутой аналитики юридических лиц в Альфа-Банке. Дата и время: 5 марта, 18:30 Регистрация: по ссылке. Реклама. НИУ ВШЭ. ИНН 7714030726 Erid: 2SDnjcrTEhW

Агрегат WITH ROLLUP Смотреть статью

Погружение в базы данных Смотреть статью

Сравнение JSONB с hstore Оба типа данных поддерживают хранение пар "ключ-значение", но JSONB имеет более сложную структуру, позволяющую включать массивы и вложенные объекты. Hstore хранит данные в виде одиночных пар, что может быть удобно для простых случаев, но менее мощно для сложных структур.

Как разработчику анализировать длинные и сложные запросы в SQL Server? Расскажет Кристина Кучерова — архитектор решений в Билайн. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: 1. Почему не всегда хорошо начинать с плана для длинного запроса 2. Анализ статистики выполнения запроса 3. Разбивку запроса на части и просмотр плана 4. Как не сломать то, что работало до вас Занятие пройдёт 12 марта в 20:00 МСК в рамках курса «MS SQL Server Developer». Доступна рассрочка на обучение! Чтобы посетить бесплатный урок и получить запись, прямо сейчас пройдите небольшой тест

Типы функций в языке T-SQL (Microsoft SQL Server) Читать статью

Основы SQLite на примере практической задачи Смотреть статью

⚠️ 3 из 5 компаний уже перешли с MS SQL на PostgreSQL.  Разобраться приглашаем на открытом уроке «Актуальность миграции с базы данных MS SQL на PostgreSQL» в рамках практического курса «Миграция с MS SQL Server на PostgreSQL» от OTUS 🔹На открытом уроке разберем проблематику миграции с MS SQL на Postgre SQL, в каком положении находятся системы баз данных в российских компаниях 🔹Разберем преимущества перехода на PostgreSQL и основные особенности этой СУБД. 👉 Регистрация https://otus.pw/UO0q/?erid=LjN8KA6ZS

SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований Смотреть статью