Python | CMD

🌎 Learning API Styles: Understanding the Trade-Offs of Common APIs and Choosing the Correct Solutions (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 сравнивать основные стили API — REST, gRPC, GraphQL, webhooks — по сильным и слабым сторонам; 🔵 выбирать стиль под характер задачи, а не по привычке или моде; 🔵 разбираться в семантике HTTP, форматах данных и моделях взаимодействия; 🔵 проектировать контракт, обрабатывать ошибки и версионировать API; 🔵 учитывать производительность, кэширование и потоковую передачу при выборе; 🔵 комбинировать несколько стилей в одной системе под разные сценарии. "Learning API Styles" — книга не про один подход, а про осознанный выбор между ними: каждый стиль разбирается с указанием, где он выигрывает и чем за это платит. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и архитекторов, проектирующих интеграции. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Unicorn Project: A Novel About Developers, Digital Disruption, and Thriving in the Age of Data. Gene Kim (2019) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 видеть будни разработки глазами инженера, тонущего в техническом долге и бюрократии; 🔵 понимать «Пять идеалов»: локальность, фокус, поток, психологическая безопасность, ориентация на клиента; 🔵 связывать архитектуру и организацию: как связанность кода отражает связанность команд; 🔵 осмыслять ценность быстрой обратной связи и коротких циклов поставки; 🔵 распознавать, как культура и процессы либо высвобождают, либо душат продуктивность. "The Unicorn Project" — не учебник, а бизнес-роман: те же события, что в «The Phoenix Project», показаны со стороны разработчиков. Идеи DevOps и бережливой разработки поданы через сюжет, а не списком практик — отсюда и сила, и ограничение жанра: мотивация и общая картина есть, конкретных инструкций нет. Подойдёт как вход в тему или взгляд на знакомые проблемы с новой стороны; читать можно независимо от первой книги. 🗄 Получить курс Python | CMD

Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??

Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️

😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩‍💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄‍🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают

Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️

🌎 AI Agents and Applications: With LangChain, LangGraph, and MCP (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 собирать цепочки вызовов модели и подключать провайдеров через единый интерфейс LangChain; 🔵 строить графы состояний в LangGraph для агентов с ветвлением, циклами и контролем шагов; 🔵 подключать внешние инструменты и источники данных через протокол MCP; 🔵 реализовывать RAG: эмбеддинги, векторный поиск, извлечение контекста; 🔵 управлять памятью диалога и состоянием между вызовами; 🔵 оценивать поведение агента и ловить зацикливание и ложные вызовы инструментов. "AI Agents and Applications" — книга завязана на связке LangChain, LangGraph и MCP: последний — протокол подключения инструментов к моделям, по сути стандарт для интеграций. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с API языковых моделей. Содержание конкретно этого издания я не проверял; стоит учитывать, что эти библиотеки ломают совместимость между версиями чаще обычного, поэтому переносимы принципы, а не конкретные импорты. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Introduction to Machine Learning with Security: Theory and Practice Using Python in the Cloud, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в базовых моделях ML и применять их к задачам безопасности; 🔵 строить обнаружение аномалий и классификацию угроз на реальных данных; 🔵 понимать состязательные атаки на модели: отравление данных, уклонение, инверсию; 🔵 защищать модель и конвейер обучения от манипуляций; 🔵 разворачивать ML-решения в облачной инфраструктуре; 🔵 оценивать качество моделей с учётом специфики данных безопасности. "Introduction to Machine Learning with Security" — книга стыкует две области: как применять ML в задачах ИБ и как защищать сами модели от атак. Издание академической серии, поэтому теория идёт наравне с практикой на Python; нужна базовая математика и знание языка. Прикладная часть предполагает работу в собственном контуре или в согласованных проверках. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 JavaScript for Hackers: Learn to think like a hacker (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 эксплуатировать XSS разных типов и обходить фильтры ввода; 🔵 применять DOM clobbering и манипуляции с разметкой для обхода защит; 🔵 разбираться в особенностях парсинга HTML и JavaScript, которыми можно злоупотребить; 🔵 обходить Content Security Policy в типичных конфигурациях; 🔵 использовать prototype pollution и другие специфичные для JS техники; 🔵 конструировать полезную нагрузку под ограничения конкретной цели. "JavaScript for Hackers" — книга Гарета Хейса, узко сфокусированная на наступательных возможностях самого языка; разбор идёт на уровне тонкостей парсеров и движков. Рассчитана на пентестеров веба и участников bug bounty, уже уверенно владеющих JavaScript. Все техники применимы только в легальном контуре: собственные стенды, лаборатории и программы bug bounty в рамках их правил — применение к чужому сайту без разрешения незаконно. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 DevOps for the Desperate: A Hands-On Survival Guide. Bradley Smith. No Starch Press (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 ориентироваться в Linux-системе и диагностировать типовые проблемы хоста; 🔵 разворачивать инфраструктуру декларативно через Terraform и Ansible; 🔵 работать с контейнерами и базовыми объектами Kubernetes; 🔵 настраивать мониторинг и алерты на golden signals; 🔵 выстраивать CI/CD-конвейер под типовой проект; 🔵 реагировать на инциденты и разбирать их по горячим следам. "DevOps for the Desperate" — сжатый практический минимум для тех, кого бросили в DevOps-задачи без подготовки: разработчиков, сисадминов, тех, кто внезапно стал дежурным. Широкий охват ценой глубины — каждая тема даётся на уровне «достаточно, чтобы начать работать». Как стартовая карта и набор первой помощи книга работает, но за каждой темой дальше идут отдельные полноценные руководства. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 50 Algorithms Every Programmer Should Know. Imran Ahmad, 2-е издание (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 реализовывать базовые алгоритмы сортировки, поиска и работы с графами; 🔵 применять линейное программирование и эвристики к задачам оптимизации; 🔵 использовать генетические алгоритмы и другие эволюционные методы; 🔵 строить алгоритмы машинного обучения — с учителем и без; 🔵 работать с алгоритмами для текста, рекомендаций и обработки изображений; 🔵 применять криптографические алгоритмы и оценивать параллелизацию на больших данных. "50 Algorithms Every Programmer Should Know" — обзорный каталог широкого охвата: код на Python, по каждой теме даётся рабочая реализация и область применения. Подойдёт разработчикам, которым нужна карта местности, а не глубина — на каждый алгоритм приходится немного страниц. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Principles of Web API Design: Delivering Value with APIs and Microservices. James Higginbotham (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 начинать проектирование с задач потребителя, а не с существующей схемы базы; 🔵 раскладывать предметную область на цифровые возможности и границы сервисов; 🔵 моделировать профили API — ресурсы, операции, связи — до выбора стиля; 🔵 выбирать между REST, gRPC и GraphQL по характеру задачи, а не по моде; 🔵 проектировать контракт, обрабатывать ошибки и версионировать без поломки клиентов; 🔵 документировать API и выстраивать процесс его развития внутри организации. "Principles of Web API Design" — автор предлагает последовательный процесс ALIGN-DEFINE-DESIGN-REFINE: сначала выравнивание с потребностями, и только в конце выбор технологии. Аудитория — архитекторы и бэкенд-разработчики, проектирующие API для внешних или внутренних команд. Ценность в том, что книга закрывает стадию до написания кода — то место, где дорогие ошибки и закладываются. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать, как устроен компьютер: железо, память, двоичное представление данных; 🔵 разбираться в базовых конструкциях программирования — переменные, условия, циклы; 🔵 читать и составлять простые алгоритмы и блок-схемы; 🔵 ориентироваться в основах работы сетей и интернета; 🔵 пробовать код на Python и Scratch на уровне первых программ; 🔵 соблюдать базовые правила цифровой безопасности. "Everything You Need to Ace Computer Science and Coding" — учебное пособие для средней школы, оформленное как конспект отличницы: рукописный стиль, схемы, выделения, короткие блоки. Рассчитано на школьников и их родителей, помогающих с предметом. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. David L. Poole, Alan K. Mackworth (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 описывать задачи ИИ через единую модель агента, действующего в среде; 🔵 применять поиск в пространстве состояний и эвристические методы; 🔵 работать с логическим представлением знаний и выводом над ним; 🔵 рассуждать в условиях неопределённости: вероятностные модели, байесовские сети; 🔵 строить планирование и принятие решений, включая марковские процессы; 🔵 разбираться в обучении — от классических моделей до нейросетевых и обучения с подкреплением. "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" — университетский учебник: строгие формулировки, алгоритмы и упражнения, а не прикладное руководство с кодом. Сквозная идея — агент, объединяющий представление знаний, рассуждение и обучение в одну рамку, поэтому нейросети здесь лишь часть картины. Нужна математическая подготовка: логика, вероятности, линейная алгебра. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Allen B. Downey. O'Reilly, 3-е издание (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 владеть базой языка: переменные, условия, циклы, функции, обработка ошибок; 🔵 работать со строками, списками, словарями и кортежами; 🔵 применять рекурсию и разбивать задачу на функции; 🔵 писать классы и понимать, как устроены объекты в Python; 🔵 отлаживать код системно — отладке посвящены отдельные разделы каждой главы; 🔵 доводить решение от постановки задачи до работающей программы. "Think Python" — вводный курс с уклоном в мышление программиста: акцент на том, как разбирать задачу и искать ошибки, а не на перечислении возможностей языка. Порог входа нулевой, темп размеренный, каждая глава заканчивается упражнениями. Третье издание обновлено под современный Python и работу в Jupyter; книга бесплатно доступна на сайте автора. 🗄 Получить курс Python | CMD

Бесплатный вводный урок английского для взрослых Хотите узнать свой уровень английского и понять, с чего начать обучение? Запишитесь на бесплатное занятие с преподавателем SYNG. За 40 минут вы: — определите свой уровень английского; — выявите пробелы в знаниях; — составите персональный план обучения с учётом ваших целей и сроков; Занятие проходит один на один с преподавателем, более 80% времени посвящено разговорной практике. Даже если вы начинаете с нуля, вы сможете начать говорить уже на первом уроке. Запишитесь на бесплатный вводный урок и начните говорить на английском свободно.

🌎 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 описывать инфраструктуру декларативно и понимать механику state; 🔵 организовывать код через модули, переменные и выражения HCL; 🔵 работать с удалённым бэкендом, блокировками и разделением окружений; 🔵 разбираться в графе зависимостей и читать план изменений; 🔵 писать собственные провайдеры и расширять функциональность; 🔵 встраивать Terraform в CI/CD, обрабатывать дрейф и импорт существующих ресурсов. "Terraform in Depth" — книга разбирает оба инструмента: Terraform и форк OpenTofu, появившийся после смены лицензии HashiCorp, с указанием расхождений между ними. Рассчитана на инженеров, уже писавших конфигурации и упирающихся в организацию кода и управление состоянием. Практическая отдача — предсказуемые изменения инфраструктуры вместо осторожного нажатия apply с надеждой на лучшее. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Network Basics for Hackers: How Networks Work and How They Break. OccupyTheWeb (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбирать структуру пакетов и работу стека TCP/IP по слоям; 🔵 анализировать трафик в Wireshark и tcpdump, читать дампы осмысленно; 🔵 понимать работу ARP, DNS, DHCP и связанные с ними классы атак; 🔵 сканировать сеть через Nmap и интерпретировать результаты; 🔵 разбираться в особенностях Wi-Fi, Bluetooth и SCADA-протоколов; 🔵 видеть, где в протоколе заложено доверие, которым можно злоупотребить. "Network Basics for Hackers" — сети объясняются через призму того, как они ломаются: сначала механика протокола, затем его слабое место. Порог входа низкий — базовые знания Linux желательны, сетевой подготовки не требуется. Практика допустима только на своём оборудовании, в лабораториях и в рамках согласованных работ: сканирование и перехват в чужой сети без разрешения — уголовно наказуемое деяние. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design —t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🌎 Introduction to Modern Statistics, 2nd edition. Mine Çetinkaya-Rundel, Johanna Hardin (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проводить разведочный анализ и визуализировать данные осмысленно; 🔵 строить статистический вывод через рандомизацию и бутстрэп, а не только по формулам; 🔵 проверять гипотезы и интерпретировать p-значения корректно; 🔵 применять линейную и логистическую регрессию, включая множественную; 🔵 различать наблюдательные исследования и эксперименты, понимать границы выводов; 🔵 работать с данными в R и оформлять воспроизводимый анализ. "Introduction to Modern Statistics" — современный вводный курс, где симуляционные методы идут раньше классических формул: логика вывода становится понятнее до знакомства с распределениями. Порог входа низкий, математической подготовки почти не требуется. Учебник распространяется бесплатно в открытом доступе вместе с наборами данных и упражнениями. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Game Development Patterns with Unreal Engine 5: Build maintainable and scalable systems with C++ and Blueprint (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 применять классические паттерны — синглтон, фабрика, наблюдатель, состояние — в контексте движка; 🔵 разделять ответственность между C++ и Blueprint, не смешивая логику; 🔵 использовать штатные механизмы UE5: делегаты, интерфейсы, компоненты, Gameplay Framework; 🔵 строить конечные автоматы для поведения персонажей и игровых состояний; 🔵 организовывать объектные пулы и управлять жизненным циклом акторов; 🔵 рефакторить разросшийся Blueprint-граф в поддерживаемую структуру. "Game Development Patterns with Unreal Engine 5" — книга об архитектуре игрового кода: паттерны разбираются не абстрактно, а через средства самого движка. Рассчитана на разработчиков, уже сделавших пару прототипов в UE и упирающихся в неподдерживаемый код; нужны базовый C++ и знакомство с редактором. Практический результат — проект, который переживает добавление новых механик без переписывания половины систем. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Design of Everyday Things. Donald Norman. Revised and Expanded Edition (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в аффордансах и означающих — что объект позволяет и как он об этом сообщает; 🔵 использовать соответствие управления и результата (mapping) при проектировании интерфейсов; 🔵 выстраивать обратную связь, чтобы пользователь понимал состояние системы; 🔵 применять ограничения, физические и смысловые, для предотвращения ошибок; 🔵 разбирать ошибки на промахи и заблуждения и проектировать под каждый тип; 🔵 работать с концептуальной моделью — представлением пользователя об устройстве системы. "The Design of Everyday Things" — базовый текст о юзабилити, разбирающий примеры на дверях, плитах и выключателях; принципы напрямую переносятся на программные интерфейсы. Специальной подготовки не требует. Главный тезис прямолинеен: если человек ошибается, виновата не его невнимательность, а конструкция. Расширенное издание 2013 года дополнено главами о дизайн-мышлении и цифровых продуктах. 🗄 Получить курс Python | CMD

Хочешь заговорить на английском, но не с кем практиковаться? Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно. 🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot 🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot 🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot 🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot 🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot 🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot 🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot 🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot 🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot 🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot 🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot 🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot 🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot