Python | CMD

🌎 Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions. Brian Christian, Tom Griffiths (2016) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 применять задачу об оптимальной остановке к выбору, где перебор ограничен по времени; 🔵 балансировать исследование и эксплуатацию — логика многорукого бандита в бытовых решениях; 🔵 использовать стратегии кэширования и вытеснения для организации вещей и информации; 🔵 понимать цену переключения контекста и как планировщик задач ведёт себя при перегрузке; 🔵 оценивать переобучение на собственном опыте и пользу упрощённых правил; 🔵 разбираться в байесовском выводе на примере повседневных прогнозов. "Algorithms to Live By" — научно-популярная книга: алгоритмы объясняются на человеческих ситуациях — выбор жилья, свидания, разбор почты. Технической подготовки не требует, кода нет; программисту она даст скорее новый ракурс на знакомые вещи, чем новые знания. Ценность в переносе строгих постановок задач на решения, которые обычно принимаются интуитивно. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Classic Computer Science Problems in Python. David Kopec ❔ Чему вы научитесь: 🔵 реализовывать поиск: BFS, DFS, A* и восстановление пути; 🔵 решать задачи удовлетворения ограничений — раскраска карты, расстановка, головоломки; 🔵 работать с графами: минимальное остовное дерево, кратчайшие пути; 🔵 применять генетические алгоритмы к задачам оптимизации; 🔵 писать k-means и простую нейросеть с нуля, без фреймворков; 🔵 разбирать состязательный поиск с отсечением альфа-бета для игр. "Classic Computer Science Problems in Python" — классические алгоритмы разбираются не как теория, а как рабочий код на Python, который читатель пишет сам. Рассчитана на практикующих разработчиков без формального CS-образования; требуется уверенное владение Python, включая типизацию и generic-типы. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Efficient Node.js (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать устройство event loop и его фаз, чтобы не блокировать основной поток; 🔵 профилировать приложение: CPU-профили, флеймграфы, снимки кучи; 🔵 находить утечки памяти и разбираться в работе сборщика мусора V8; 🔵 выносить тяжёлые вычисления в worker threads и дочерние процессы; 🔵 работать с потоками и обратным давлением при обработке больших объёмов данных; 🔵 масштабировать сервис через cluster и следить за латентностью под нагрузкой. "Efficient Node.js" — книга о том, где именно Node теряет производительность и как это измерить, а не о том, как написать первый сервер. Рассчитана на бэкенд-разработчиков, у которых приложение уже в проде и упирается в задержки или потребление памяти; знание JavaScript и асинхронной модели предполагается. Практический результат — навык доказательной оптимизации: сначала профиль, потом правка. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Think Stats: Exploratory Data Analysis, 3rd Edition. Allen B. Downey (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с распределениями через PMF, CDF и функции плотности; 🔵 проверять гипотезы вычислительными методами вместо таблиц критериев; 🔵 оценивать параметры и строить доверительные интервалы через ресемплинг; 🔵 исследовать связи переменных: корреляция, регрессия, множественные модели; 🔵 анализировать временные ряды и данные выживаемости; 🔵 доводить анализ от сырого набора данных до проверяемого вывода на Python. "Think Stats" — статистика подаётся через код: вместо вывода формул читатель пишет симуляцию и видит результат. Порог входа низкий по математике, но требуется уверенный Python; материал строится на реальных наборах данных, а не на учебных примерах. Подход особенно удобен программистам, которым проще понять перестановочный тест через цикл, чем через аналитическое доказательство. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering Linux Security and Hardening: A practical guide to protecting your Linux system from cyber attacks, 3rd Edition (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 закрывать доступ: политика паролей, sudo, sudoers, отказ от прямого root-входа; 🔵 настраивать межсетевой фильтр через nftables и firewalld; 🔵 работать с SELinux и AppArmor — от режима логирования до собственных политик; 🔵 шифровать разделы и файлы, использовать LUKS и настраивать целостность файловой системы; 🔵 выстраивать аудит и разбор логов, отслеживать подозрительную активность; 🔵 сканировать систему на уязвимости и приводить конфигурацию к требованиям CIS-бенчмарков. "Mastering Linux Security and Hardening" — практическое руководство с примерами для семейств Ubuntu и RHEL: команды и конфигурации даются под обе ветки. Рассчитана на администраторов и DevOps-инженеров, уверенно работающих с Linux; вводных глав про терминал здесь нет. Практический результат — сервер, приведённый к проверяемому базовому уровню защищённости, а не набор разрозненных мер. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Engineering Leadership: The Hard Parts: Navigating Chaos to Build Teams That Deliver. Juan Pablo Buriticá, James Turnbull. O'Reilly, 1-е издание (2026) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 распознавать симптомы организационного хаоса и доходить до его причин, а не гасить пожары; 🔵 задавать направление и техническую стратегию, устойчивую к смене приоритетов; 🔵 собирать команду, которая работает в условиях неопределённости, и растить её навыки; 🔵 доводить продукт до релиза, когда процессов и ресурсов не хватает; 🔵 работать с бюджетом, затратами и вендорами; 🔵 выстраивать принятие технических решений и подбирать метрики, полезные при хаосе. "Engineering Leadership: The Hard Parts" — авторы прямо оспаривают допущение большинства книг о менеджменте: что читатель работает в стабильной организации с внятными процессами. Здесь исходная точка обратная — роли размыты, приоритеты меняются ежедневно. Аудитория — новые инженерные менеджеры, директора и техлиды без формальной власти. Первая половина посвящена роли лидера и команде, вторая — доставке софта; готового рецепта наведения порядка книга не обещает. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Windows Security Internals: A Deep Dive into Windows Authentication, Authorization, and Auditing. James Forshaw (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбирать модель безопасности Windows: SID, токены доступа, дескрипторы, ACL; 🔵 понимать проверку доступа изнутри — как ядро принимает решение о разрешении; 🔵 работать с олицетворением, привилегиями и уровнями целостности; 🔵 разбирать аутентификацию: NTLM, Kerberos, взаимодействие с Active Directory; 🔵 исследовать систему через PowerShell-модуль NtObjectManager; 🔵 читать журнал аудита и понимать, что именно попадает в события безопасности. "Windows Security Internals" — книга уровня внутреннего устройства: автор работает в Project Zero, и материал написан с позиции исследователя, а не администратора. Порог входа высокий — нужны опыт с Windows на системном уровне и понимание работы ОС. Практическая отдача для обеих сторон: защитникам — понимание, почему конфигурация даёт доступ, исследователям — база для поиска логических уязвимостей в рамках легальных работ и bug bounty. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Designing Electronics That Work: Real-World Hardware Development (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 вести проект от требований к схеме, прототипу и серийному изделию; 🔵 выбирать компоненты с оглядкой на доступность, допуски и жизненный цикл; 🔵 проектировать питание: развязка, земляные слои, тепловой расчёт; 🔵 разводить платы с учётом целостности сигналов и требований ЭМС; 🔵 закладывать в конструкцию тестируемость и производственные ограничения (DFM/DFT); 🔵 отлаживать реальное железо и разбирать причины отказов. "Designing Electronics That Work" — книга о разнице между схемой, которая работает на столе, и устройством, которое работает всегда и в серии. Рассчитана на инженеров и продвинутых любителей, знающих основы электроники: базовые законы и работу компонентов здесь не объясняют. Ценность — в накопленном производственном опыте: типовые ошибки, из-за которых прототип не превращается в изделие, и способы их избежать на этапе проектирования. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 собирать асинхронный сервис на FastAPI с валидацией через Pydantic; 🔵 отдавать ответы модели потоком — через SSE и WebSocket; 🔵 подключать векторное хранилище и выстраивать RAG-конвейер; 🔵 управлять контекстом, историей диалога и состоянием между запросами; 🔵 ставить длительную генерацию в фоновые задачи и очереди; 🔵 контейнеризовать сервис, следить за латентностью и стоимостью вызовов. "Building Generative AI Services with FastAPI" — акцент на инженерной обвязке вокруг модели, а не на промптах: как довести прототип из ноутбука до работающего API. Рассчитана на Python-разработчиков, знакомых с веб-фреймворками и async; глубокого знания ML не требуется. Практический результат — сервис, который выдерживает нагрузку, стримит ответы и не разваливается на долгих запросах. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать преобразования в выразительном API: expressions, контексты, цепочки операций; 🔵 использовать ленивые вычисления и понимать, как оптимизатор перестраивает план; 🔵 работать с данными, не помещающимися в память, через streaming-режим; 🔵 строить группировки, оконные функции и соединения таблиц; 🔵 обрабатывать временные ряды и типизированные колонки без сюрпризов с NaN; 🔵 переносить существующий код с pandas и оценивать разницу в производительности. "Python Polars" — книга объясняет не только синтаксис, но и устройство движка на Rust с Arrow под капотом: понятно, откуда берётся скорость и когда её не будет. Рассчитана на аналитиков и дата-инженеров, знакомых с pandas и упирающихся в его ограничения. Основная перестройка мышления — от поэлементных операций к декларативным выражениям, и именно на неё сделан упор. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Troubleshooting Java, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 отлаживать код осмысленно: точки останова, условные брейкпоинты, удалённая отладка; 🔵 читать стектрейсы и логи, доходя до первопричины, а не до симптома; 🔵 снимать и анализировать heap dump и thread dump; 🔵 профилировать приложение и находить утечки памяти; 🔵 разбирать проблемы многопоточности: дедлоки, гонки, зависшие потоки; 🔵 наблюдать за поведением JVM в проде через JFR и мониторинг GC. "Troubleshooting Java" — книга не про синтаксис, а про инструменты и методику расследования: как понять, что происходит внутри работающего приложения. Рассчитана на разработчиков, которые уже пишут на Java и сопровождают код в эксплуатации. Ценность в порядке действий: от воспроизведения проблемы к гипотезе и её проверке инструментами, вместо расстановки логов наугад. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Beginner's Step-by-Step Coding Course: Learn Computer Programming the Easy Way (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 понимать базовые конструкции: переменные, условия, циклы, функции; 🔵 писать простые программы на Python и разбираться в его синтаксисе; 🔵 делать интерактивные страницы на HTML, CSS и JavaScript; 🔵 собирать проекты в Scratch, начиная с визуального программирования; 🔵 работать с алгоритмами и структурами данных на вводном уровне; 🔵 ориентироваться в терминологии и понимать, чем языки отличаются друг от друга. "Beginner's Step-by-Step Coding Course" — иллюстрированное издание DK с пошаговыми схемами: материал подаётся через визуальные разборы, а не сплошной текст. Порог входа нулевой, подойдёт школьникам, родителям и взрослым без технического бэкграунда. Задача книги — обзорная: дать попробовать несколько языков и понять, куда двигаться дальше, а не подготовить к работе. 🗄 Получить курс Python | CMD

Saverbot — скачивай видео и аудио из любых соц.сетей Без рекламы, подписок и прочего.

🌎 Beginning MongoDB Atlas with .NET: Flexible and Scalable Document Data Storage for .NET Developers (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разворачивать кластер в Atlas и настраивать доступ, сети и пользователей; 🔵 работать с MongoDB из C# через официальный .NET-драйвер; 🔵 проектировать документные модели вместо переноса реляционной схемы; 🔵 писать запросы и агрегации, используя типизированный LINQ-подход; 🔵 подбирать индексы и следить за производительностью средствами Atlas; 🔵 встраивать работу с базой в ASP.NET-приложение. "Beginning MongoDB Atlas with .NET" — книга для .NET-разработчиков, привыкших к SQL Server и Entity Framework: основное внимание уделено смене модели хранения, а не синтаксису. Уровень вводный, глубокого опыта с NoSQL не требуется, знание C# предполагается. Практический результат — работающее приложение на управляемом облачном кластере без самостоятельного администрирования базы. 🗄 Получить курс Python | CMD

Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься: / Пр0бuв по фото и номеру в ТГ // Как взломать вебку подруги /// Мануал по OSINT разведке Ссылка действительна 23 ч. 59 мин. 👇 https://t.me/+24BWSqt64gkyODQy

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков: • Практические курсы и задания • Книги и статьи известных авторов • Полезные инструменты и ресурсы • IT-новости и инсайды Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др. ⌨️ подписаться

🌎 MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать выборки с фильтрацией, сортировкой и группировкой; 🔵 соединять таблицы через JOIN и работать с подзапросами; 🔵 проектировать схему: типы данных, ключи, нормализация, ограничения; 🔵 изменять данные и структуру через INSERT, UPDATE, DELETE и ALTER; 🔵 создавать представления, хранимые процедуры и триггеры; 🔵 применять индексы и транзакции, понимая, зачем они нужны. "MySQL Crash Course" — короткие главы с практикой сразу после теории, темп быстрый, но с нуля. Порог входа минимальный: предыдущего опыта с базами данных не требуется, достаточно уметь установить сервер. Это книга для старта — администрирование, репликация и тюнинг остаются за рамками, зато после неё можно уверенно писать запросы и проектировать схему под приложение. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Hacks, Leaks, and Revelations: The Art of Analyzing Hacked and Leaked Data (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 безопасно принимать и хранить чувствительные датасеты, работая в изолированном окружении; 🔵 разбирать сырые дампы: архивы, логи, выгрузки БД, почтовые ящики; 🔵 искать по большим объёмам данных через CLI-инструменты и grep-подобные конвейеры; 🔵 писать скрипты на Python для парсинга и структурирования нестандартных форматов; 🔵 верифицировать подлинность данных и защищать источник при публикации. "Hacks, Leaks, and Revelations" — книга о работе с уже опубликованными утечками с позиции журналиста-расследователя и исследователя, а не о том, как их добывать. Целевая аудитория — дата-журналисты, OSINT-аналитики и активисты; предполагается базовое владение командной строкой и Python. Отдельное внимание уделено правовой и этической стороне: что законно анализировать, как минимизировать вред людям в датасете и как не скомпрометировать источник. 🗄 Получить курс Python | CMD

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами. И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную. Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 59 тысяч: @vibecoding_tg

🌎 Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить промпты осознанно: роль, контекст, ограничения, формат ответа; 🔵 применять few-shot и пошаговые рассуждения к задачам, где однострочный запрос не работает; 🔵 использовать модель для работы с текстом, кодом, таблицами и анализом документов; 🔵 обращаться к API OpenAI из своего кода и встраивать генерацию в рабочие процессы; 🔵 распознавать галлюцинации и выстраивать проверку результата; 🔵 учитывать ограничения по данным и конфиденциальности при работе с сервисом. "Practical Generative AI with ChatGPT" — прикладной сборник сценариев: продуктивность, разработка, аналитика, творческие задачи. Технической подготовки почти не требует, но главы про API рассчитаны на тех, кто пишет код. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и модели меняются быстрее, чем выходят издания, поэтому ценность в подходах к формулированию задач, а не в конкретных примерах. 🗄 Получить курс Python | CMD