Python | CMD

🌎 Django 5 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch. Antonio Melé, 5-е издание (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить проекты от моделей и вью до шаблонов и админки; 🔵 работать с формами, аутентификацией и пользовательскими профилями; 🔵 реализовывать связи между сущностями и сложные запросы через ORM; 🔵 подключать Celery и Redis для фоновых задач; 🔵 писать REST API средствами Django REST Framework; 🔵 добавлять WebSocket-функциональность через Django Channels. "Django 5 By Example" — обучение через четыре сквозных проекта: блог, соцсеть с закладками, интернет-магазин и обучающая платформа. Версия фреймворка вынесена в название, примеры соответствуют Django 5. Рассчитана на тех, кто знает Python, но не работал с вебом; по объёму и темпу это полноценный курс, а не быстрый старт. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering Swift 6: Modern programming techniques for high-performance apps in Swift 6, 7th Edition (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 владеть системой типов: опционалы, дженерики, протоколы, ассоциированные типы; 🔵 применять протокол-ориентированное проектирование вместо наследования классов; 🔵 работать с async/await, акторами и структурированной конкурентностью; 🔵 понимать строгую проверку изоляции данных, введённую в Swift 6; 🔵 управлять памятью: ARC, циклы ссылок, семантика значений; 🔵 использовать сопоставление с образцом, обработку ошибок и функциональные приёмы. "Mastering Swift 6" — систематическое руководство по языку как таковому, без привязки к конкретному фреймворку интерфейса. Ключевая тема издания — модель конкурентности Swift 6, где компилятор начал жёстко проверять гонки данных; миграция существующих проектов из-за этого нетривиальна. Рассчитана на разработчиков с опытом на Swift или другом современном языке. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 GitHub for Next-Generation Coders: Build your ideas, share your code, and join a community of creators (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 работать с репозиториями, коммитами и ветками; 🔵 оформлять pull request и проходить код-ревью; 🔵 разрешать конфликты слияния без паники; 🔵 вести задачи через issues и организовывать работу над проектом; 🔵 участвовать в open source: форки, вклад в чужие проекты, правила сообщества; 🔵 публиковать страницы через GitHub Pages и автоматизировать рутину в Actions. "GitHub for Next-Generation Coders" — вводная книга для начинающих: платформа объясняется с нуля, в том числе то, как вообще устроена совместная работа над кодом. Подойдёт студентам, школьникам постарше и самоучкам, которые пишут код, но никогда не работали в команде. Опытному разработчику нового не даст — это первый шаг, а не справочник по Git. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Vulkan 3D Graphics Rendering Cookbook: Implement expert-level techniques for high-performance graphics with Vulkan, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выстраивать рендер на Vulkan: устройства, очереди, свопчейн, синхронизация; 🔵 работать с дескрипторами, буферами и памятью GPU; 🔵 реализовывать PBR-освещение и загружать сцены из glTF; 🔵 строить тени, отложенное затенение и постобработку; 🔵 использовать compute-шейдеры и bindless-подход к ресурсам; 🔵 профилировать кадр и отлаживать конвейер через слои валидации. "Vulkan 3D Graphics Rendering Cookbook" — формат рецептов с кодом на C++: каждая техника доводится до работающего результата. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, понимание графического конвейера и линейной алгебры; Vulkan прощает ошибки куда меньше, чем OpenGL. Второе издание переработано под актуальное состояние API и современные практики рендеринга. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Innovations in Optimization and Machine Learning (2024) ❔ Чему вы научитесь: Вы погрузитесь в передовые математические алгоритмы и гибридные модели, находящиеся на стыке теории оптимизации и глубокого обучения. Книга исследует современные подходы к решению сложных невыпуклых и многокритериальных задач, включая продвинутые метаэвристические методы, роевой интеллект и нейросетевую оптимизацию. Вы узнаете, как эти алгоритмы применяются на практике для существенного повышения вычислительной эффективности и точности прогнозирования в сложных аналитических системах. "Innovations in Optimization and Machine Learning" — это научно-исследовательский труд для опытных дата-саентистов, инженеров машинного обучения и математиков. Издание выходит за рамки стандартных библиотек и фреймворков, предлагая глубокий теоретический и прикладной анализ новейших прорывов в индустрии, необходимых для создания систем ИИ следующего поколения. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 TypeScript Cookbook: Real World Type-Level Programming (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать условные и сопоставляемые типы, выводить типы через infer; 🔵 работать с дженериками и ограничениями, не скатываясь в any; 🔵 строить type guards и дискриминируемые объединения; 🔵 типизировать сторонние библиотеки и писать декларации; 🔵 настраивать tsconfig и режимы строгости под проект; 🔵 разбирать ошибки компилятора, а не глушить их приведением типов. "TypeScript Cookbook" — формат «задача → рецепт → разбор», без последовательного введения в язык. Рассчитана на тех, кто уже пишет на TypeScript и упирается в систему типов на реальных задачах: дженерики, вывод, интеграция с JS-кодом. Основная ценность — объяснения, почему компилятор ведёт себя именно так, после которых сложные типы перестают быть подбором наугад. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 проектировать слой хранения с учётом объектно-реляционного рассогласования; 🔵 применять JPA и Hibernate осознанно: жизненный цикл сущностей, ленивая загрузка, кэши; 🔵 диагностировать N+1 и другие типовые проблемы производительности ORM; 🔵 выбирать между реляционной и NoSQL-моделью под конкретный сценарий; 🔵 работать с транзакциями и согласованностью в распределённой системе; 🔵 изолировать доменную модель от деталей хранилища. "Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Bug Bounty Bootcamp: The Guide to Finding and Reporting Web Vulnerabilities. Vickie Li. No Starch Press (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 выстраивать разведку: поиск поддоменов, скрытых эндпоинтов, картирование приложения; 🔵 находить и подтверждать XSS, SQL-инъекции, SSRF, IDOR, XXE, открытые редиректы; 🔵 разбирать логику аутентификации и сессий, искать обход контроля доступа; 🔵 работать с Burp Suite и вспомогательным инструментарием; 🔵 писать отчёт так, чтобы находку приняли: воспроизведение, влияние, оценка серьёзности; 🔵 выбирать программы и выстраивать процесс участия без выгорания. "Bug Bounty Bootcamp" — книга ведёт от подготовки рабочего окружения до сдачи первого отчёта, с упором на процесс, а не только на список уязвимостей. Порог входа невысокий: нужны понимание HTTP и базовые навыки работы с терминалом. Всё описанное применимо строго в рамках правил конкретной программы bug bounty или на собственных стендах — выход за оговорённый скоуп лишает легальной защиты. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering ASP.NET Core 10: Web Applications Made Easy with the Biggest Update Yet (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 строить сервисы на minimal API и контроллерах, понимая разницу подходов; 🔵 работать с внедрением зависимостей, конфигурацией и конвейером middleware; 🔵 обращаться к данным через Entity Framework Core и управлять миграциями; 🔵 настраивать аутентификацию, авторизацию и защиту эндпоинтов; 🔵 выбирать модель рендеринга — Razor Pages, MVC, Blazor — под задачу; 🔵 покрывать код тестами, контейнеризовать приложение и разворачивать его. "Mastering ASP.NET Core 10" — материал привязан к десятой версии платформы, что существенно: конфигурация и шаблоны проектов в ASP.NET Core заметно менялись от выпуска к выпуску. Рассчитана на C#-разработчиков, знакомых с основами языка, но не с веб-стеком .NET. Подзаголовок про «самое крупное обновление» — маркетинговая формулировка издателя; содержательно это системное руководство по текущей версии фреймворка. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Distributed Tracing in Practice: Instrumenting, Analyzing, and Debugging Microservices (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в модели трассировки: спаны, контекст, передача его между сервисами; 🔵 инструментировать код вручную и через готовые библиотеки; 🔵 выбирать стратегию сэмплирования и понимать, что теряется при каждой; 🔵 связывать трассы с логами и метриками в единую картину инцидента; 🔵 находить по трассам источник задержки в цепочке вызовов; 🔵 разворачивать бэкенд сбора трасс и оценивать его стоимость. "Distributed Tracing in Practice" — книга о том, как вообще устроена трассировка и какие решения принимаются при её внедрении, а не руководство к конкретному инструменту. Рассчитана на бэкенд-инженеров и SRE, работающих с микросервисами. Издание 2020 года: тогда стандарты OpenTracing и OpenCensus только сливались в OpenTelemetry, поэтому за текущим API стоит идти в документацию — концептуальная часть при этом не устарела. 🗄 Получить курс Python | CMD

⚡️1 МЛН $ ЗА СОВЕТ Когда PepsiCo выходила на рынок, его главным конкурентом была The Coca-Cola Company Со временем стало ясно, что PepsiCo не выдержит конкуренцию с этим гигантом. Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз. Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет. Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры PepsiCo скрепя сердце выполнили условия того странного человека 🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова:

«Если ты такой умный, почему у тебя до сих пор нет миллиона?» Проблема никогда не была в ТЕБЕ самом🤷🏻‍♂️ Пока одни годами ждут прибавки в 5 000 рублей, партнеры Дмитрия спокойно забирают свою прибыль используя его ИИ алгоритм: Цифры никогда не врут: За последние 5 месяцев 119 партнёров вышли на первый 1 млн. Средний доход остальных — 297 000 ₽ в месяц. Твой потенциал стоит в 5-10 раз дороже твоей текущей зарплаты, пришло время реализовать его на максимум! Укажи в боте желаемый уровень дохода и получи возможность стать партнером 👉 https://telegram.me/+QqxbSJVZ80g5YTli

🌎 200+ Java Programs for Beginners (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 писать программы на базовых конструкциях: условия, циклы, массивы, методы; 🔵 решать типовые учебные задачи — строки, числа, сортировки, матрицы; 🔵 применять ООП на небольших примерах: классы, наследование, интерфейсы; 🔵 обрабатывать исключения и работать с файлами; 🔵 использовать коллекции в простых сценариях. "200+ Java Programs for Beginners" — сборник задач с решениями, а не учебник: теории здесь минимум, основное содержание — разобранный код. Подойдёт как дополнение к курсу по Java или как тренажёр для закрепления синтаксиса; изучать язык только по нему не выйдет — не хватит объяснений, почему код устроен именно так. Полезен студентам перед зачётом и тем, кто готовится к простым техническим заданиям. 🗄 Получить курс Python | CMD

🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 System Design on AWS: Building and Scaling Enterprise Solutions. O'Reilly (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 переводить архитектурные принципы в конкретные сервисы AWS и обратно; 🔵 проектировать вычислительный слой: EC2, контейнеры, Lambda и границы их применимости; 🔵 выбирать хранилище под нагрузку — RDS, DynamoDB, S3, кэширование; 🔵 организовывать обмен событиями через очереди и потоковую передачу; 🔵 закладывать отказоустойчивость по зонам и регионам, планировать восстановление; 🔵 учитывать безопасность, наблюдаемость и стоимость решения на этапе проектирования. "System Design on AWS" — книга связывает общие принципы проектирования с конкретной облачной платформой: видно, какой сервис закрывает какую архитектурную роль и чем за это приходится платить. Рассчитана на архитекторов и инженеров, знакомых с основами AWS. Привязка к вендору — и сильная сторона, и ограничение: решения конкретны, но переносимость на другие облака требует отдельной работы. 🗄 Получить курс Python | CMD

Забрать подписки на сервисы можно на ggsel ⚾️ На сайте собраны подписки на YT Premium, Spotify, нейронки и другой софт ☕️ Иностранные карты для оплаты не потребуются — на ggsel все безопасно оплачивается с обычных карт российских банков 🫰

Можно ли собрать полезный рабочий инструмент с ИИ за один вечер? Проверим на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга от Зерокодера Не будем тратить эфир на теорию и бесконечные промпты. Возьмем 100 реальных отзывов клиентов и прямо на глазах соберем приложение, которое само их проанализирует. Но главное – формат самой лаборатории. Это не запись заранее подготовленного кейса и не лекция, где эксперт показывает идеальный результат. Задачу собираем прямо в Zoom: от постановки до готового инструмента. Во время занятия можно задавать вопросы ведущему и разбираться с процессом вместе. В итоге получается реальный продукт, который можно использовать для конкурентного анализа, поиска идей и улучшения своих продуктов или адаптировать под задачи клиентов и продавать как готовое решение. И это только первая задача. Каждую неделю – новый кейс и новый инструмент: приложения, дашборды, автоматизации и AI-помощники. Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке

🌎 Distributed Systems, 4th edition. Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в архитектурных стилях распределённых систем и моделях взаимодействия; 🔵 работать с логическими часами, синхронизацией времени и упорядочиванием событий; 🔵 понимать алгоритмы координации: выбор лидера, взаимное исключение, консенсус; 🔵 различать модели согласованности и стратегии репликации; 🔵 проектировать устойчивость к отказам, включая византийские сценарии; 🔵 разбираться в именовании, безопасности и распределённых транзакциях. "Distributed Systems" — академический учебник: строгие определения, алгоритмы, доказательные рассуждения, а не производственные рецепты. Аудитория — студенты и инженеры, которым нужна теоретическая база под практический опыт. Книга распространяется авторами бесплатно в электронном виде; четвёртое издание обновлено с учётом современных распределённых архитектур. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Design of Everyday Things. Donald Norman. Revised and Expanded Edition (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 разбираться в аффордансах и означающих — что объект позволяет и как он об этом сообщает; 🔵 использовать соответствие управления и результата (mapping) при проектировании интерфейсов; 🔵 выстраивать обратную связь, чтобы пользователь понимал состояние системы; 🔵 применять ограничения, физические и смысловые, для предотвращения ошибок; 🔵 разбирать ошибки на промахи и заблуждения и проектировать под каждый тип; 🔵 работать с концептуальной моделью — представлением пользователя об устройстве системы. "The Design of Everyday Things" — базовый текст о юзабилити, разбирающий примеры на дверях, плитах и выключателях; принципы напрямую переносятся на программные интерфейсы. Специальной подготовки не требует. Главный тезис прямолинеен: если человек ошибается, виновата не его невнимательность, а конструкция. Расширенное издание 2013 года дополнено главами о дизайн-мышлении и цифровых продуктах. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Стажировки и вакансии для Python разработчиков. - Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах - Только прямые контакты HR в Telegram 👉 @jobs_python Больше тут: 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👨‍✈️ ИБ & OSINT 👣 Go 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python 🔎 QA 👩‍💻 Java 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend 🖼️ PHP 📋 Analyst 💼 1C 🖥 SQL 👩‍💻 IT HR Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.