Python Jobs | Вакансии
Вакансии для Python Developer Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot Все каналы – @rabota_jobs_chnls Реклама – @sendme_ads
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Jobs | Вакансии analitikasi
Python Jobs | Вакансии (@python_vakansii_jobs) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 236 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 3 863-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 007-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 236 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 428 ga, so‘nggi 24 soatda esa 5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 23.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 389 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 998 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, занятость, постинг, архитектура, backend kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вакансии для Python Developer
Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика
Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot
Все каналы – @rabota_jobs_chnls
Реклама – @sendme_ads”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
⚠️ Важно: рассматриваем только кандидатов с 2+ годами коммерческого опыта разработки agentic AI-систем.🟦Стек технологий Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, LangGraph, LangChain, OpenAI API, MCP, RAG, Temporal, Langfuse, Grafana, Bedrock, Vertex AI, Cursor, Claude Code, Codex. 🟦Задачи – Проектировать LLM-based архитектуру и AI-сервисы – Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, tool use, memory) – Строить agentic harness (tool loop, middleware, guardrails, state management) – Интегрировать RAG, vector DB, MCP и внешние API – Управлять context window, cost и latency – Разрабатывать REST API и асинхронные сервисы – Оркестрировать AI-workflow (Temporal) – Настраивать observability AI-систем (Langfuse или аналог) – Разворачивать AI-инфраструктуру в GCP Vertex AI / AWS Bedrock – Оценивать качество LLM-workflow и AI-агентов 🟦Требования – 5+ лет коммерческого Python – 2+ года коммерческого опыта разработки agentic AI-систем – LangGraph / LangChain – Agent patterns: ReAct, planning, routing, handoff, memory, tool use – Agent Runtime / Agent Harness – MCP – RAG – Prompt Engineering + Guardrails – Langfuse (или аналог) – Temporal (или аналогичные workflow-движки) – FastAPI, asyncio – PostgreSQL, Redis, RabbitMQ – Docker – mypy, pytest – Cursor / Claude Code / Codex – Находитесь вне РФ и РБ 🟦Будет плюсом – Kubernetes – Kafka – PHP – Spec-driven Development – PyTorch / HuggingFace – CV / Audio / Video AI – Kaggle 🟦Мы предлагаем – Полностью удаленную работу или офис в Лимассоле (рабочая виза + страховка) – График 09:00–17:00 (по Кипру) – 24 рабочих дня отпуска – Курсы английского и греческого – Performance Review каждые 6 месяцев – Конкурентную компенсацию (обсуждается индивидуально) 💬 Резюме отправлять: @YouLiiia
dict, и т.д.
– Django / DRF: Глубокое понимание: написание сложных ORM- запросов, умение решать проблему N+1, умение отделять бизнес- логику от фреймворка. Проектирование API: принципы REST, версионирование, OpenAPI/Swagger.
– PostgreSQL: Индексы, EXPLAIN ANALYZE, транзакции и уровни изоляции, управление миграциями.
– Kafka: Написание продьюсеров и консьюмеров, понимание партиций, consumer groups, гарантий доставки, идемпотентности консьюмеров.
– Celery: Фоновые и периодические задачи, понимание идемпотентности и ретраев.
– Redis: Опыт использования в роли кэша и/или брокера.
– Тестирование: pytest, понимание разницы между unit- и integration- тестами, моки и фикстуры, тестирование с БД.
– Docker (Compose): Понимание чем контейнер отличается от ВМ. Сборка образов, локальная разработка через Compose.
– Kubernetes: Поды, сервисы, configmaps/secrets, чтение логов и дебаг.
– Linux: Уверенная работа в командной строке.
– Git / процессы: Работа с ветками, опыт code review, понимание CI/CD-
– пайплайнов.
– uv: Управление зависимостями и окружением проекта.
– Самостоятельность
– Системность
– Умение работать над разнородными задачами
– Готовность к развитию существующих продуктов
🟦Будет плюсом
– Знакомство с принципами DDD: Моделирование сложных доменных процессов, агрегаты и инварианты, событийная модель. Понимание state machine.
– Эффективная работа с AI-агентами: skills, subagents, rules. Не «закинуть вопрос в чат», а грамотно составить prompt с нужным контекстом. (Например: Claude Code, Cursor.)
– Знакомство с экосистемой ГК Самолет (или спецификой поставок / снабжения)
– Возможность работать в сложном домене с плотно интегрированными бизнес-продуктами
💬 Резюме отправлять: @HR_JuliaG