Python Jobs | Вакансии
Вакансии для Python Developer Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot Все каналы – @rabota_jobs_chnls Реклама – @sendme_ads
显示更多📈 Telegram 频道 Python Jobs | Вакансии 的分析概览
频道 Python Jobs | Вакансии (@python_vakansii_jobs) 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 236 名订阅者,在 职业 类别中位列第 3 863,并在 俄罗斯 地区排名第 62 007 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 236 名订阅者。
根据 31 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 428,过去 24 小时变化为 5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 23.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.76% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 389 次浏览,首日通常累积 998 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 api, занятость, постинг, архитектура, backend 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вакансии для Python Developer
Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика
Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot
Все каналы – @rabota_jobs_chnls
Реклама – @sendme_ads”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 职业 类别中的关键影响点。
⚠️ Важно: рассматриваем только кандидатов с 2+ годами коммерческого опыта разработки agentic AI-систем.🟦Стек технологий Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, LangGraph, LangChain, OpenAI API, MCP, RAG, Temporal, Langfuse, Grafana, Bedrock, Vertex AI, Cursor, Claude Code, Codex. 🟦Задачи – Проектировать LLM-based архитектуру и AI-сервисы – Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, tool use, memory) – Строить agentic harness (tool loop, middleware, guardrails, state management) – Интегрировать RAG, vector DB, MCP и внешние API – Управлять context window, cost и latency – Разрабатывать REST API и асинхронные сервисы – Оркестрировать AI-workflow (Temporal) – Настраивать observability AI-систем (Langfuse или аналог) – Разворачивать AI-инфраструктуру в GCP Vertex AI / AWS Bedrock – Оценивать качество LLM-workflow и AI-агентов 🟦Требования – 5+ лет коммерческого Python – 2+ года коммерческого опыта разработки agentic AI-систем – LangGraph / LangChain – Agent patterns: ReAct, planning, routing, handoff, memory, tool use – Agent Runtime / Agent Harness – MCP – RAG – Prompt Engineering + Guardrails – Langfuse (или аналог) – Temporal (или аналогичные workflow-движки) – FastAPI, asyncio – PostgreSQL, Redis, RabbitMQ – Docker – mypy, pytest – Cursor / Claude Code / Codex – Находитесь вне РФ и РБ 🟦Будет плюсом – Kubernetes – Kafka – PHP – Spec-driven Development – PyTorch / HuggingFace – CV / Audio / Video AI – Kaggle 🟦Мы предлагаем – Полностью удаленную работу или офис в Лимассоле (рабочая виза + страховка) – График 09:00–17:00 (по Кипру) – 24 рабочих дня отпуска – Курсы английского и греческого – Performance Review каждые 6 месяцев – Конкурентную компенсацию (обсуждается индивидуально) 💬 Резюме отправлять: @YouLiiia
dict, и т.д.
– Django / DRF: Глубокое понимание: написание сложных ORM- запросов, умение решать проблему N+1, умение отделять бизнес- логику от фреймворка. Проектирование API: принципы REST, версионирование, OpenAPI/Swagger.
– PostgreSQL: Индексы, EXPLAIN ANALYZE, транзакции и уровни изоляции, управление миграциями.
– Kafka: Написание продьюсеров и консьюмеров, понимание партиций, consumer groups, гарантий доставки, идемпотентности консьюмеров.
– Celery: Фоновые и периодические задачи, понимание идемпотентности и ретраев.
– Redis: Опыт использования в роли кэша и/или брокера.
– Тестирование: pytest, понимание разницы между unit- и integration- тестами, моки и фикстуры, тестирование с БД.
– Docker (Compose): Понимание чем контейнер отличается от ВМ. Сборка образов, локальная разработка через Compose.
– Kubernetes: Поды, сервисы, configmaps/secrets, чтение логов и дебаг.
– Linux: Уверенная работа в командной строке.
– Git / процессы: Работа с ветками, опыт code review, понимание CI/CD-
– пайплайнов.
– uv: Управление зависимостями и окружением проекта.
– Самостоятельность
– Системность
– Умение работать над разнородными задачами
– Готовность к развитию существующих продуктов
🟦Будет плюсом
– Знакомство с принципами DDD: Моделирование сложных доменных процессов, агрегаты и инварианты, событийная модель. Понимание state machine.
– Эффективная работа с AI-агентами: skills, subagents, rules. Не «закинуть вопрос в чат», а грамотно составить prompt с нужным контекстом. (Например: Claude Code, Cursor.)
– Знакомство с экосистемой ГК Самолет (или спецификой поставок / снабжения)
– Возможность работать в сложном домене с плотно интегрированными бизнес-продуктами
💬 Резюме отправлять: @HR_JuliaG