Python Jobs | Вакансии
Вакансии для Python Developer Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot Все каналы – @rabota_jobs_chnls Реклама – @sendme_ads
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Jobs | Вакансии
تُعد قناة Python Jobs | Вакансии (@python_vakansii_jobs) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 236 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 863 في فئة الحياة الوظيفية والمرتبة 62 007 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 236 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 428، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 23.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.76% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 389 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 998 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, занятость, постинг, архитектура, backend.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Вакансии для Python Developer
Remote работа: удаленка, подработка, фриланс и стажировка для Django / FastAPI / Flask разработчика
Вакансии предлагать – @vakansii_it_bot
Все каналы – @rabota_jobs_chnls
Реклама – @sendme_ads”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الحياة الوظيفية.
⚠️ Важно: рассматриваем только кандидатов с 2+ годами коммерческого опыта разработки agentic AI-систем.🟦Стек технологий Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, LangGraph, LangChain, OpenAI API, MCP, RAG, Temporal, Langfuse, Grafana, Bedrock, Vertex AI, Cursor, Claude Code, Codex. 🟦Задачи – Проектировать LLM-based архитектуру и AI-сервисы – Разрабатывать AI-агентов (ReAct, planning, routing, handoff, tool use, memory) – Строить agentic harness (tool loop, middleware, guardrails, state management) – Интегрировать RAG, vector DB, MCP и внешние API – Управлять context window, cost и latency – Разрабатывать REST API и асинхронные сервисы – Оркестрировать AI-workflow (Temporal) – Настраивать observability AI-систем (Langfuse или аналог) – Разворачивать AI-инфраструктуру в GCP Vertex AI / AWS Bedrock – Оценивать качество LLM-workflow и AI-агентов 🟦Требования – 5+ лет коммерческого Python – 2+ года коммерческого опыта разработки agentic AI-систем – LangGraph / LangChain – Agent patterns: ReAct, planning, routing, handoff, memory, tool use – Agent Runtime / Agent Harness – MCP – RAG – Prompt Engineering + Guardrails – Langfuse (или аналог) – Temporal (или аналогичные workflow-движки) – FastAPI, asyncio – PostgreSQL, Redis, RabbitMQ – Docker – mypy, pytest – Cursor / Claude Code / Codex – Находитесь вне РФ и РБ 🟦Будет плюсом – Kubernetes – Kafka – PHP – Spec-driven Development – PyTorch / HuggingFace – CV / Audio / Video AI – Kaggle 🟦Мы предлагаем – Полностью удаленную работу или офис в Лимассоле (рабочая виза + страховка) – График 09:00–17:00 (по Кипру) – 24 рабочих дня отпуска – Курсы английского и греческого – Performance Review каждые 6 месяцев – Конкурентную компенсацию (обсуждается индивидуально) 💬 Резюме отправлять: @YouLiiia
dict, и т.д.
– Django / DRF: Глубокое понимание: написание сложных ORM- запросов, умение решать проблему N+1, умение отделять бизнес- логику от фреймворка. Проектирование API: принципы REST, версионирование, OpenAPI/Swagger.
– PostgreSQL: Индексы, EXPLAIN ANALYZE, транзакции и уровни изоляции, управление миграциями.
– Kafka: Написание продьюсеров и консьюмеров, понимание партиций, consumer groups, гарантий доставки, идемпотентности консьюмеров.
– Celery: Фоновые и периодические задачи, понимание идемпотентности и ретраев.
– Redis: Опыт использования в роли кэша и/или брокера.
– Тестирование: pytest, понимание разницы между unit- и integration- тестами, моки и фикстуры, тестирование с БД.
– Docker (Compose): Понимание чем контейнер отличается от ВМ. Сборка образов, локальная разработка через Compose.
– Kubernetes: Поды, сервисы, configmaps/secrets, чтение логов и дебаг.
– Linux: Уверенная работа в командной строке.
– Git / процессы: Работа с ветками, опыт code review, понимание CI/CD-
– пайплайнов.
– uv: Управление зависимостями и окружением проекта.
– Самостоятельность
– Системность
– Умение работать над разнородными задачами
– Готовность к развитию существующих продуктов
🟦Будет плюсом
– Знакомство с принципами DDD: Моделирование сложных доменных процессов, агрегаты и инварианты, событийная модель. Понимание state machine.
– Эффективная работа с AI-агентами: skills, subagents, rules. Не «закинуть вопрос в чат», а грамотно составить prompt с нужным контекстом. (Например: Claude Code, Cursor.)
– Знакомство с экосистемой ГК Самолет (или спецификой поставок / снабжения)
– Возможность работать в сложном домене с плотно интегрированными бизнес-продуктами
💬 Резюме отправлять: @HR_JuliaG