Анализ данных (Data analysis)
Kanalga Telegram’da o‘tish
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Анализ данных (Data analysis) analitikasi
Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 51 924 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 571-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 790-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 51 924 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 556 ga, so‘nggi 24 soatda esa 20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 803 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 401 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 228 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, контекст, openai, архитектура, deepseek kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
51 924
Obunachilar
+2024 soatlar
-17 kun
+55630 kun
Postlar arxiv
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Самокат
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем решать типичные задачи на SQL, которые дают на собеседованиях аналитикам на основании данных из Самоката.
Что будет на вебинаре:
- Проведем аналитику заказов и клиентов с помощью SQL
- Разберем фишки кода на SQL: CASE в агрегациях, удобная фильтрация и другие
- Построим мини-дашборд продаж в Metabase
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🕗Встречаемся 12 ноября в 19:00
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
+3
⚡️ CogVideoX1.5-модели серии 5B, включая T2V зоры и I2V-модели.
Эти модели поддерживают более высокое разрешение (1360 * 768) и более высокую частоту кадров (16 кадров в секунду). Версия SAT имеет открытый исходный код, а версия для диффузоров находится в стадии адаптации.😀
🔗HF: https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.1-5B-SAT
🔗Github: https://github.com/THUDM/CogVideo
🔗Paper: https://arxiv.org/abs/2408.06072
🔗Подробнее про модели: https://t.me/ai_machinelearning_big_data/5429
Repost from Анализ данных (Data analysis)
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_mlRepost from Анализ данных (Data analysis)
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_ml👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_ml
👩💻 gazpacho — простая и быстрая библиотека для веб-скрейпинга на Python.
🌟 Библиотека обеспечивает понятный интерфейс для скрейпинга HTML-страниц и поиска элементов на основе CSS-селекторов. Основные возможности включают функции для извлечения и обработки данных, не требующие дополнительных зависимостей. Библиотека ориентирована на легкость использования и минимализм.
👩💻 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как работают генеративные технологии, которые лежат в основе большинства визуальных сервисов? Какова их «математическая начинка»? Получите ответ на эти и другие вопросы на бесплатном интенсиве Computer Vision Week! Он пройдёт с 25 по 29 ноября онлайн и поможет вам разобраться в сложных вопросах компьютерного зрения и диффузионных моделей.
Среди организаторов — эксперты, которые создают технологии будущего: Yandex Cloud, Школа анализа данных, YaArt и YaResearch. За 5 дней они расскажут, как устроена генерация изображений на практике: от математических основ и алгоритмов до нейробайесовских методов. Вы также научитесь работать с генеративными технологиями самостоятельно и узнаете, какие горизонты они открывают для разработчиков и исследователей.
Что ещё? Вы не только послушаете лекции, но и сможете попробовать свои навыки на практике — в решении задач. Те, кто успешно справится с отборочными испытаниями и итоговой работой, получат заветный сертификат в портфолио!
Успейте зарегистрироваться до 24 ноября, пока есть места!
🔍 Label Studio — это универсальный фреймворк для аннотации данных с открытым исходным кодом, поддерживающий множество типов данных, включая текст, изображения, видео и аудио.
🌟 Он позволяет настраивать интерфейсы для различных задач разметки, таких как классификация, сегментация и анализ тональности. Этот инструмент активно используется для разметки данных в проектах, связанных с машинным обучением и NLP.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
+4
💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября!
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере.
🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1.
🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1.
Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ
🔥 llamacoder — открытый проект для создания приложений на основе текстовых запросов с использованием Llama 3.1 405B.
🌟 Он включает в себя интерфейс, который позволяет пользователям генерировать небольшие приложения с помощью одного запроса, а также предоставляет возможности для дальнейшей настройки и обмена созданными приложениями. Проект создан на Next.js, Tailwind CSS и Sandpack для песочницы кода. Проект активно развивается, и разработчики планируют добавить множество новых функций.
🖥 Github
@data_analysis_ml
🔥 Fish Speech — новое решение для синтеза речи (TTS) с поддержкой множества языков и возможностью точного воссоздания голоса на основе коротких аудиофрагментов (10–30 секунд)!
🌟 Библиотека поддерживает кросс-языковое TTS, управление тембром и эмоциями, не требуя фонемной зависимости. Также предоставляется интерфейс на базе Gradio и GUI для локального развертывания на разных платформах, включая Linux, Windows и macOS.
🔐 Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как оценить навыки и выбрать область развития для ML специалиста?
🔹Разберем на открытом уроке «Карьерные пути для ML специалистов», приуроченному к новому курсу «ML Team Lead» от Otus.
✅ Обсудим подходы Microsoft, Google, Netflix к карьерному росту
Познакомимся с методами определения областей для роста специалистов, техниками оценки сильных сторон команды и выявлением областей для развития навыков.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/Sipm/?erid=LjN8KRGDX
#реклама
О рекламодателе
🖥 LibreChat — это полностью открытая платформа для развертывания собственного чат-бота, аналогичного ChatGPT.
🌟 Приложение поддерживает интеграцию с различными AI-моделями (OpenAI, Anthropic и др.) и функции, такие как переключение моделей, поиск сообщений, многопользовательский доступ и мультимодальные данные (текст, файлы, изображения). Проект предназначен для гибкой настройки и развертывания как локально, так и в облаке.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
❓Как наконец перестать делать ошибки в моделях процессов в нотации BPMN?!
Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «BPMN: Углубленная практика» - «Как нарисовать модель процессов без ошибок»: регистрация
Структура вебинара:
1. Для чего нужна нотация BPMN;
2. Типовые ошибки в нотации BPMN;
3. Хороший стиль моделирования в нотации BPMN.
Урок идеально подойдёт:
начинающим системным и бизнес-аналитикам,
менеджерам проектов и продуктов.
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥 RagBuilder — это набор инструментов, который поможет вам автоматически создать оптимальную настройку Production-ready Retrieval-Augmented-Generation (RAG) для ваших датасетов.
Кроме того, RagBuilder содержит несколько полезных, готовых шаблонов RAG, которые показали высокую производительность на различных тестах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь?
AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху.
➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win!
На канале ты найдешь:
⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр;
⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ;
⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков.
😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!
🔥 Ichigo — ИИ инструмент, предназначенный для расширения возможностей текстовых моделей посредством добавления к ним обработки аудио в реальном времени!
🌟 Он расширяет текстовые модели, позволяя им обрабатывать аудиовводы, поддерживать интерактивные многотуровые сессии, а также игнорировать незначительные шумы. В проекте есть инструменты для развертывания с Docker и обучения с Hugging Face, включая генерацию синтетического аудио
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Agent-S — open-source фреймворк от Simular AI, который создаёт ИИ-агентов, способных автоматически взаимодействовать с компьютером, имитируя действия человека.
💡 Проект предназначен для разработки ИИ-агентов, способных обучаться и выполнять сложные задачи, такие как управление GUI. Поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями (LLM) и предоставляет API для поиска и извлечения данных через Perplexica.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
📖 Arxiv
🖥 Github
@data_analysis_ml
Топовый ивент для айтишников на МТС True Tech Champ 🚀 уже открыта регистрация!
Финал ИТ-чемпионата состоится совсем скоро:
Дата: 8 ноября
Место: МТС Live Холл
Формат: Офлайн + Онлайн
Что тебя ждет?
🤖 Захватывающее шоу с гонками роботов в интерактивных лабиринтах
🕹 Более 20 активностей для программистов и любителей технологий
🧠 Вдохновляющие выступления экспертов, полезные воркшопы и даже немного юмора от разработчиков
Это мероприятие идеально подходит тебе, если:
— Ты занимаешься программированием
— Тебе интересны современные технологии
— Ты планируешь строить карьеру в сфере ИТ
Регистрация заканчивается через несколько дней — поспеши зарегистрироваться: https://truetechchamp.ru/conf
🔥 Maxun — бесплатная open-source платформа без кода для извлечения веб-данных.
🌟 Инструмент позволяет пользователям создавать агентов, которые автоматически собирают данные с веб-сайтов, поддерживая различные действия, такие как захват списков, текста и скриншотов. Также предусмотрена поддержка интеграции с Google Sheets, прокси для обхода защит, а для тех, кто не хочет управлять инфраструктурой, доступна облачная версия. Поддерживаются авторизация и двухфакторная аутентификация для работы с защищенными ресурсами.
🖥 Github
@data_analysis_ml
