Анализ данных (Data analysis)

Открыть в Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Больше

Сеть:Machinelearning Россия12 512 Технологии и приложения2 668...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Анализ данных (Data analysis)

Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 254 подписчиков, занимая 2 668 место в категории Технологии и приложения и 12 512 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 254 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 39, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.79%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.66% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 415 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 346 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 31.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

50 254

Подписчики

-724 часа

+977 дней

+3930 день

4 415

Просмотры поста

~ 3 34624 часа

~ 4 33548 часов

8.79%

Коэффициент вовлеченности

~ 5

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

50 255

📌Cloudflare представляет брандмауэр для AI, защищающий LLM ⏩Относительно недавно Cloudflare запустила «Брандмауэр для ИИ» (Firewall for AI), предназначенный для защиты LLM. Firewall for AI спроектирован как усовершенствованный межсетевой экран веб-приложений (WAF), специально предназначенный для приложений, использующих LLM. Firewall for AI тщательно анализирует модели, подсказки, представленные пользователями, для раскрытия любых схем эксплуатации. ⏩Брандмауэр для AI предназначен для бесперебойной работы в обширной сети Cloudflare, что дает компании преимущество в обнаружении угроз на начальных стадиях и, в свою очередь, обеспечивает надежную защиту как пользователей, так и моделей от атак и неправильного использования. Хотя этот продукт все еще находится на стадии разработки, он знаменует собой значительный прогресс в области безопасности ИИ. ⏩Набор потенциальных угроз для LLM выходит за рамки уязвимостей, с которыми сталкиваются обычные веб-приложения и API-приложения. Как заметили исследователи, сложные уязвимости, уникальные для систем искусственного интеллекта, могут позволить злоумышленникам захватывать модели и выполнять несанкционированные маневры. Предполагается, что межсетевой экран для искусственного интеллекта Cloudflare, предназначенный для борьбы с этими новыми опасностями, будет работать аналогично стандартному WAF — тщательно проверяя каждый запрос API, содержащий подсказку LLM, на предмет индикаторов или шаблонов атак. ⏩Компетенция Firewall не привязана к какой-то одной инфраструктуре; он может защищать модели, размещенные на платформе Cloudflare Workers AI или любой другой внешней инфраструктуре, а также может использоваться в тандеме с Cloudflare AI Gateway. @data_analysis_ml

50 255

Repost from Карьера в Сбере!

Сильнейшие карьерные IT-бури ожидаются в ближайшее время — об этом говорят синоптики и HR-менеджеры Сбера! 🧑‍💻 Чтобы стать частью IT-комьюнити топовой технологичной компании и работать над масштабными проектами, выбирай вакансию мечты по ссылке. Эйчары уже ждут тебя. Ну а прогноз в видео — всего лишь наша шутка, зато твоя будущая команда абсолютно реальна 💚

50 255

📌Визуализация и анализ географических данных в R Отличный онлайн-учебник по работе с географической информацией с помощью языка R Здесь описываются азы работы с графикой, рассказывается, как проводить качественный пространственный анализ и не только 📎 Ссылка @data_analysis_ml

50 255

20 апреля ИТ-компания AXENIX объявляет One Day Offer для системных аналитиков! Вы сможете стать сотрудником AXENIX всего за 1 день! Схема предельно простая: ⓵ До 18 апреля отправьте заявку на участие через этот сайт ⓶ Поговорите по телефону с рекрутером, чтобы узнать все подробности ⓷ 20 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX ⓸ Получите оффер в тот же день! К участию приглашаются системные аналитики с опытом работы от 1 года из любого города России — вы сможете работать удаленно или, если в вашем городе есть офис нашей компании, в гибридном формате. Переходите на официальный сайт AXENIX, чтобы узнать больше! Реклама. ООО "АКСТИМ". ИНН 7705476338.

50 255

🌍YOLO-CIANNA: Neural Astro 🌍 CIANNA - это универсальная платформа для глубокого обучения, разработанная в первую очередь для анализа астрономических данных. Функциональные возможности и оптимизации добавляются в зависимости от их актуальности для решения астрофизических задач. CIANNA может использоваться для создания и обучения больших моделей нейронных сетей для различных задач и оснащена высокоуровневым интерфейсом Python (аналогично keras, pytorch и т.д.). Одной из особенностей CIANNA является ее реализация детектора объектов в стиле YOLO, используемого в контексте обнаружения галактик в 2D или 3D продуктах радиоастрономических данных. Фреймворк полностью поддерживает графическое ускорение благодаря низкоуровневому программированию на CUDA. ▪Код: github.com/Deyht/CIANNA ▪Cтатья: arxiv.org/pdf/2402.05925.pdf @data_analysis_ml

50 255

Из Индии – в Москву. На Data Fusion 2024 выступит Sankar Kumar Pal, член национальной Академии Наук правительства Индии, президент Индийского статистического института. Учёный 17 апреля представит доклад «Распознавание образов, машинный интеллект и гранулярный майнинг: эволюция, моделирование неопределенности и применения». Главные тезисы: - Как эволюционировали технологии распознавания образов и возникли гранулярные вычисления, позволяющие добывать большие данные. - Особенности гранулярных вычислений и их компоненты с примерами, а также актуальность грубых множеств и обобщенной грубо-нечеткой энтропии. - Применение гранулярных вычислений в видеоаналитике в рамках ML и DL. - Самые перспективные промышленные приложения для обнаружения и отслеживания объектов. Больше полезной информации от коллег из Индии – на конференции 17-18 апреля в технологическом кластере «Ломоносов» в Москве! Чтобы не пропустить главное событие весны в области анализа больших данных, регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/d9bc2e33ec4d

50 255

💥 Дублирование одного и того же кода с SQL-запросами может привести к несогласованности в вашем проекте, если изменения будут внесены только в одну часть кода и не внесены в другию. ApacheSpark UDFs может помочь решить пободную проблему, инкапсулируя сложную логику, которая повторно используется в нескольких SQL-запросах. @data_analysis_ml

50 255

Увлекаетесь компьютерными науками и ищете, где можно интенсивно прокачаться в одном из актуальных IT-направлений? Тогда идеальный вариант — короткие образовательные программы, которые ведут эксперты-практики. Плюсы таких форматов — дают только полезную информацию, включают в реальные проекты, а ещё предлагают активный нетворкинг и обмен идеями. Такие интенсивы проводит Яндекс Образование: в июне у них стартует новый студенческий кемп по промышленной разработке ПО на базе питерского ИТМО. За две недели вы сможете погрузиться в тему разработки высоконагруженных систем и углубить знания в области DevOps или информационной безопасности. На программе ждут студентов профильных направлений. Чтобы подать заявку, заполните анкету участника до 1 мая. Всем, кто успешно пройдёт отбор, Яндекс Образование оплатит дорогу и проживание. Участие также будет бесплатным. Поторопитесь, количество мест ограничено

50 255

⚡️ Датасет для детекции речи размером более 150 тысяч часов на множестве языков 🟡На днях в публичный доступ выложили гигантский датасет для детекции речи (voice activity detection). 🟡Датасет содержит порядка 150 тысяч часов аудио более чем на 6000 диалектах. Количество уникальных ISO-кодов данного датасета не совпадает с фактическим количеством языков, так как близкие языки могут кодироваться одним и тем же кодом. Данные были размечены для задачи детекции голоса при временной дискретизации примерно в 30 миллисекунд (или 512 семплов при частоте дискретизации 16 килогерц). 🟡Данный датасет распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 4.0. Пользуйтесь, самое то для задач NLP и всего такого 📎 Github @data_analysis_ml

50 255

Данные сегодня ценнее золота. А умение извлекать из них пользу — навык, который уже сейчас нужен крупным работодателям. Приходите на день открытых дверей онлайн-бакалавриата «Аналитика и Data Science» от ТюмГУ и Нетологии, чтобы погрузиться в тему больших данных. Встреча пройдёт 20 апреля в 14:00 мск. Вы узнаете: - Кто работает с данными и чем именно занимаются эти специалисты. - Какие знания и навыки нужны, чтобы реализоваться в профессии. - Как устроено обучение в бакалавриате и что входит в программу. - Какие есть требования к поступлению. Погрузитесь в одну из самых востребованных и перспективных профессий. Регистрируйтесь, чтобы сделать первый шаг к карьере аналитика или Data Scientist. Записаться → https://netolo.gy/c5lo Реклама ООО “Нетология” LatgBchr9

50 255

📌Подборка неочевидных AI-сервисов для event-менеджеров и не только Держите AI, которые помогут облегчить работу и возьмут на себя решение разного спектра задач — от генерации креативных идей и концепций до помощи в продажах и тайм-менеджменте. 📎 Ссылки на эти AI @data_analysis_ml

50 255

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang - изучи один из самых перспективных языков на ит-рынке Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend

50 255

📣 Объявление о начале соревнований на Kaggle! Решаем олимпиаду по математике с помощью ИИ. 💰 Призовой фонд более 1 миллиона долларов ⏰ Крайний срок подачи заявок: 27 июня 2024 года https://www.kaggle.com/competitions/ai-mathematical-olympiad-prize/ @data_analysis_ml

50 255

📌Деплой и поддержка сотни ML-моделей Неплохая статья о том, развивать и сопровождать большое количество ML-моделей, много практических советов и реальных кейсов. Также рассказывается о создании сервиса, который позволяет решать такие задачи: ⏩Деплой модели должен занимать один день. Это позволит нам значительно снизить общий time-to-market наших моделей. ⏩Деплой — типовая операция. Для стандартного деплоя модели не нужно привлекать разработчика. ⏩Должен быть единообразный API для доступа к моделям, который можно легко интегрировать и описывать на разных языках программирования. Последнее было особенно важно, потому что у всех заказчиков свой стек технологий. ⏩Нужны инструменты для observability наших решений. Притом они должны быть «из коробки», чтобы можно было задеплоить модель и легко получить инструменты для ее поддержки. 📎 Статья @data_analysis_ml

50 255

🦾 Оплачиваемая стажировка от Газпромбанка в сфере Data Science и аналитики данных Ты еще успеваешь подать заявку! Что такое GPB.Level Up? Это стажировка для Data Science-специалистов в Газпромбанке. Опыт работы не требуется: внутренняя система и обучение актуальным фреймворкам на реальных задачах банка прокачают сильнее дюжины пет-проектов. Открыто 5 различных направлений от работы с ИИ до моделирования финансовых рисков. Тебя ждут классные условия: — 67 000 р. gross в месяц — ДМС и корпоративные скидки — Удаленный или гибридный формат работы — Программа наставничества — Карьерные перспективы: 85% участников GPB.Level Up прошлого года перешли в штат Газпромбанка Не откладывай на «потом», регистрируйся прямо сейчас

50 255

📈 Python Graph gallery: 38 высококачественных гайдов по визуализации! И этот список продолжает расти 📈 Кто сказал что matplotlib уродлив? 😀 http://python-graph-gallery.com/best-python-chart-examples/ @data_analysis_ml

50 255

18 апреля, 18:00 MLечный путь 2024 Коллеги из @Selectel проводят свой ежегодный митап MLOps и ML-инженеров, на котором обсуждаю инфраструктуру для ML, разбирают сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем. В этом году особое внимание будет уделено актуальному тренду — LLM. Будут доклады про тренды развития генеративного ИИ, перспективы Feast в качестве Feature store, оптимизацию моделей, обеспечение безопасности LLM и сокращение расходов на их инференс. На митапе выступят эксперты из Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team, Raft AI. Всех участников оффлайн-митапа в Санкт-Петербурге будет ждать неформальное общение со спикерами и экспертами, стенды с GPU-картами, розыгрыш мерча, знакомства и пицца после окончания докладов. Для тех, кто не сможет присоединиться оффлайн, коллеги подготовили онлайн-трансляцию. Выбирайте подходящий формат участия и регистрируйтесь на мероприятие: https://slc.tl/jha5o Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqxdPMN7

50 255

Repost from Machine learning Interview

50 255

Приглашаем в Гостиную к Алисе! «Гостиная Алисы. Не один дома» — это митап от команды Яндекса для middle+ бэкендеров: доклады о том, как устроена Алиса, Умные устройства, Беспилотные технологии и нетворкинг в неформальной обстановка 🔸 Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Расскажет, как запускали Новые возможности — и что пришлось изменить в нашем помощнике, чтобы заставить её думать по новому 🔸 Марат Мавлютов, руководитель службы разработки роботов-доставщиков. Объяснит, как наши роботы-доставщики видят мир вокруг себя, строят маршрут, ориентируются в толпе и проезжают светофоры 18 апреля, 19:00 Москва Зарегистрироваться можно здесь. Реклама ООО "Яндекс" ИНН 7736207543

50 255

💻Анализ данных и статистика в R Держите отличный справочник по работе с R от Ивана Позднякова. Здесь описывается практически всё, вышло аж на 672 страницы 📎 PDF @data_analysis_ml