Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 51 952 підписників, посідаючи 2 571 місце в категорії Технології та додатки та 11 790 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 952 підписників.
За останніми даними від 09 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 556, а за останні 24 години на 20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 803 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 401 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 228.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
51 952
Підписники
+2024 години
-17 днів
+55630 днів
Архів дописів
Участвуй в «Совкомбанк SecureHack» с призовым фондом 300 000 рублей и внеси свой вклад в разработку решения для защиты информационных систем Совкомбанка!
Регистрация на хакатон открыта до 4 декабря включительно: ссылка на регистрацию
Хакатон рассчитан на специалистов уровня Middle и выше — экспертов по информационной безопасности, системных аналитиков, разработчиков и архитекторов ПО с опытом в оценке безопасности. Участвуйте индивидуально или в командах до 3-х человек.
Основная задача — разработать инструмент для оценки безопасности информационных систем банка, который будет полезен как для разработчиков и аналитиков ИБ, так и для проектных менеджеров, и сможет:
· Принимать на вход различные данные, такие как опросники и карты сетевых доступов.
· Проводить анализ введенных данных для выявления уязвимостей и рисков информационной безопасности.
· Формировать отчет с заключением об уровне безопасности, описанием существующих рисков и рекомендациями по его улучшению.
Вы сможете:
· Побороться за призовой фонд в 300 000 рублей.
· Решить практическую задачу с использованием современных инструментов и подходов к безопасности.
· Расширить свои компетенции и поработать с командой над междисциплинарным проектом.
Таймлайн хакатона:
· до 4 декабря — регистрация участников
· 6 декабря — старт работы над задачей
· 15 декабря — завершение загрузки решений
· 19 декабря — награждение победителей
Стань автором решения, которое повысит безопасность цифровых сервисов Совкомбанка, и покажи свои способности на практике! Успей зарегистрироваться до 4 декабря: https://cnrlink.com/securehackdataanalysisml
Реклама. ПАО "Совкомбанк". ИНН: 4401116480. erid: LjN8KbCyh
🔍 Browser-Use — библиотека для автоматизации браузера с использованием языковых моделей (LLM)!
🌟 Библиотека поддерживает взаимодействие с любыми моделями через API, такими как OpenAI и Anthropic, позволяя моделям находить и управлять элементами веб-страниц, работать с несколькими вкладками и обрабатывать динамический контент. Реализована поддержка цепочек действий и адаптивной обработки ошибок. Подходит для сложных задач, таких как сбор данных с веб-страниц и выполнение действий, определённых пользователем.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Самокат
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем решать типичные задачи на SQL, которые дают на собеседованиях аналитикам на основании данных из Самоката.
Что будет на вебинаре:
- Проведем аналитику заказов и клиентов с помощью SQL
- Разберем фишки кода на SQL: CASE в агрегациях, удобная фильтрация и другие
- Построим мини-дашборд продаж в Metabase
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🕗Встречаемся 12 ноября в 19:00
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
+3
⚡️ CogVideoX1.5-модели серии 5B, включая T2V зоры и I2V-модели.
Эти модели поддерживают более высокое разрешение (1360 * 768) и более высокую частоту кадров (16 кадров в секунду). Версия SAT имеет открытый исходный код, а версия для диффузоров находится в стадии адаптации.😀
🔗HF: https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.1-5B-SAT
🔗Github: https://github.com/THUDM/CogVideo
🔗Paper: https://arxiv.org/abs/2408.06072
🔗Подробнее про модели: https://t.me/ai_machinelearning_big_data/5429
Repost from Анализ данных (Data analysis)
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_mlRepost from Анализ данных (Data analysis)
👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_ml👩💻 WhoDB
Легкий инструмент для работы с данными нового поколения -
Postgres, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch с удобным интерфейсом.
Hobby - это легкий (~ 20 МБ), мощный и удобный в использовании инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных.
Сочетая простоту Adminer с улучшенным интерфейсом и производительностью, WhoDB создан на GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности работы с данными.
Благодаря таким функциям, как интерактивная визуализация схем и встроенное редактирование, WhoDB подходит как для небольших проектов, так и для сложных корпоративных систем.
WhoDB предоставляет вам возможность общаться с вашими данными, используя естественный язык, благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic.
Эта функция позволяет выполнять запросы и управлять вашими данными с помощью диалога вместо SQL запросов.
▪ Github
@data_analysis_ml
👩💻 gazpacho — простая и быстрая библиотека для веб-скрейпинга на Python.
🌟 Библиотека обеспечивает понятный интерфейс для скрейпинга HTML-страниц и поиска элементов на основе CSS-селекторов. Основные возможности включают функции для извлечения и обработки данных, не требующие дополнительных зависимостей. Библиотека ориентирована на легкость использования и минимализм.
👩💻 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как работают генеративные технологии, которые лежат в основе большинства визуальных сервисов? Какова их «математическая начинка»? Получите ответ на эти и другие вопросы на бесплатном интенсиве Computer Vision Week! Он пройдёт с 25 по 29 ноября онлайн и поможет вам разобраться в сложных вопросах компьютерного зрения и диффузионных моделей.
Среди организаторов — эксперты, которые создают технологии будущего: Yandex Cloud, Школа анализа данных, YaArt и YaResearch. За 5 дней они расскажут, как устроена генерация изображений на практике: от математических основ и алгоритмов до нейробайесовских методов. Вы также научитесь работать с генеративными технологиями самостоятельно и узнаете, какие горизонты они открывают для разработчиков и исследователей.
Что ещё? Вы не только послушаете лекции, но и сможете попробовать свои навыки на практике — в решении задач. Те, кто успешно справится с отборочными испытаниями и итоговой работой, получат заветный сертификат в портфолио!
Успейте зарегистрироваться до 24 ноября, пока есть места!
🔍 Label Studio — это универсальный фреймворк для аннотации данных с открытым исходным кодом, поддерживающий множество типов данных, включая текст, изображения, видео и аудио.
🌟 Он позволяет настраивать интерфейсы для различных задач разметки, таких как классификация, сегментация и анализ тональности. Этот инструмент активно используется для разметки данных в проектах, связанных с машинным обучением и NLP.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
+4
💪 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты?
Тогда скорее залетай на бесплатный ИТ-интенсив в Открытых школах Т1 для аналитиков платформы данных (DWH) — регистрация до 8 ноября!
Открытые школы — это возможность усилить свои навыки и получить оффер от одного из лидеров* российского ИТ-рынка — Холдинга Т1. И все это за месяц, онлайн и в удобное вечернее время.
Что ты получишь?
🔹Уникальный рыночный опыт и масштабные ИТ-проекты: мы одни из первых, кто внедряет технологии для управления данными. Выпускники школ смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере.
🔹Быстрый рост в ИТ при поддержке экспертов и топовых преподавателей. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстро расти в профессии в Т1.
🔹Работа в бигтех-компании: ИТ-аккредитация, современный техстек, ДМС, удаленка, крутые офисы, спорт, обучение, митапы, ИТ-конференции, программы признания и развития, а также многое другое от Т1.
Более 900 специалистов уже прошли этот путь — теперь твоя очередь! Читай подробности в карточках ☝️ Старт обучения уже 11–12 ноября! Ссылка для подачи заявки.
Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcEokmZ
🔥 llamacoder — открытый проект для создания приложений на основе текстовых запросов с использованием Llama 3.1 405B.
🌟 Он включает в себя интерфейс, который позволяет пользователям генерировать небольшие приложения с помощью одного запроса, а также предоставляет возможности для дальнейшей настройки и обмена созданными приложениями. Проект создан на Next.js, Tailwind CSS и Sandpack для песочницы кода. Проект активно развивается, и разработчики планируют добавить множество новых функций.
🖥 Github
@data_analysis_ml
🔥 Fish Speech — новое решение для синтеза речи (TTS) с поддержкой множества языков и возможностью точного воссоздания голоса на основе коротких аудиофрагментов (10–30 секунд)!
🌟 Библиотека поддерживает кросс-языковое TTS, управление тембром и эмоциями, не требуя фонемной зависимости. Также предоставляется интерфейс на базе Gradio и GUI для локального развертывания на разных платформах, включая Linux, Windows и macOS.
🔐 Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
Как оценить навыки и выбрать область развития для ML специалиста?
🔹Разберем на открытом уроке «Карьерные пути для ML специалистов», приуроченному к новому курсу «ML Team Lead» от Otus.
✅ Обсудим подходы Microsoft, Google, Netflix к карьерному росту
Познакомимся с методами определения областей для роста специалистов, техниками оценки сильных сторон команды и выявлением областей для развития навыков.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/Sipm/?erid=LjN8KRGDX
#реклама
О рекламодателе
🖥 LibreChat — это полностью открытая платформа для развертывания собственного чат-бота, аналогичного ChatGPT.
🌟 Приложение поддерживает интеграцию с различными AI-моделями (OpenAI, Anthropic и др.) и функции, такие как переключение моделей, поиск сообщений, многопользовательский доступ и мультимодальные данные (текст, файлы, изображения). Проект предназначен для гибкой настройки и развертывания как локально, так и в облаке.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@data_analysis_ml
❓Как наконец перестать делать ошибки в моделях процессов в нотации BPMN?!
Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «BPMN: Углубленная практика» - «Как нарисовать модель процессов без ошибок»: регистрация
Структура вебинара:
1. Для чего нужна нотация BPMN;
2. Типовые ошибки в нотации BPMN;
3. Хороший стиль моделирования в нотации BPMN.
Урок идеально подойдёт:
начинающим системным и бизнес-аналитикам,
менеджерам проектов и продуктов.
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🔥 RagBuilder — это набор инструментов, который поможет вам автоматически создать оптимальную настройку Production-ready Retrieval-Augmented-Generation (RAG) для ваших датасетов.
Кроме того, RagBuilder содержит несколько полезных, готовых шаблонов RAG, которые показали высокую производительность на различных тестах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@data_analysis_ml
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь?
AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху.
➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win!
На канале ты найдешь:
⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр;
⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ;
⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков.
😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!
🔥 Ichigo — ИИ инструмент, предназначенный для расширения возможностей текстовых моделей посредством добавления к ним обработки аудио в реальном времени!
🌟 Он расширяет текстовые модели, позволяя им обрабатывать аудиовводы, поддерживать интерактивные многотуровые сессии, а также игнорировать незначительные шумы. В проекте есть инструменты для развертывания с Docker и обучения с Hugging Face, включая генерацию синтетического аудио
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@bigdatai
🔥 Agent-S — open-source фреймворк от Simular AI, который создаёт ИИ-агентов, способных автоматически взаимодействовать с компьютером, имитируя действия человека.
💡 Проект предназначен для разработки ИИ-агентов, способных обучаться и выполнять сложные задачи, такие как управление GUI. Поддерживает интеграцию с крупными языковыми моделями (LLM) и предоставляет API для поиска и извлечения данных через Perplexica.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
📖 Arxiv
🖥 Github
@data_analysis_ml
