Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Yopiq kanal
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 131 473 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 894-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 847-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 131 473 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 653 ga, so‘nggi 24 soatda esa -75 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.51% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.86% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 936 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 449 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 35 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
131 473
Obunachilar
-7524 soatlar
-5577 kunlar
-2 65330 kunlar
Postlar arxiv
Pandas: Использование map и apply
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст
В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам.
Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое.
#практика
Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
print("Программирование — В С Ё!")
Основные алгоритмы сортировки
В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм.
👉Читать статью
#статьи
Станьте бэкендером с дипломом МФТИ
Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их вклад в разработку, зато с этим отлично справляется рынок — у бэкендеров одни из самых высоких зарплат в сфере.
В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» готовят востребованных бэкенд-разработчиков. Это глубокая программа с акцентом на практику: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. А ещё, никаких поездок к первой паре — все занятия проходят онлайн.
Вы научитесь:
-разрабатывать бэкенд часть веб-приложений на Python, Java и Go;
-строить функциональный API;
-синхронизировать работу веб-приложения с базами данных.
МФТИ — ведущий технический вуз России. Формат дипломной работы здесь можно выбрать самостоятельно: научное исследование, корпоративный или собственный стартап. Если выбираете путь предпринимателя — университет поддержит вас грантами, стипендиями и консультациями.
Выпускники получат государственный диплом и все льготы очного обучения.
В этом году доступна грантовая программа МФТИ, с помощью которой вы можете учиться бесплатно в онлайн-магистратуре от одного до трех семестров. Размер скидки зависит от ваших достижений, объема грантового фонда и решения грантовой комиссии. Распределение грантового фонда пройдет в начале 2026 года после завершения первого семестра обучения.
🔗 Оставить заявку: https://netolo.gy/eit0
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yykfR3
Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре
Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col].
#практика
❓ Как перейти в Data Science
Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вакансий выросло в 30 раз, а медианная зарплата стартует от 200 000 ₽ в месяц (у senior-специалистов она легко превышает 500 000 ₽ в месяц).
В связи с этим многие представители смежных профессий задумываются о переходе в Data Science, но задаются вопросами:
🤔 Подходит ли мне эта сфера?
🤔 Какую специализацию внутри наук о данных выбрать?
🤔 С чего начать карьерный переход?
Если вы тоже об этом задумываетесь, предлагаем вам пройти небольшой тест от методологов магистерской программы МФТИ «Науки о данных».
Ответьте на 6 вопросов о вашем опыте и интересах и получите персональную рекомендацию:
👉 Какая специализация внутри Data Science вам подходит.
👉 Как построить карьерный переход в эту профессию.
➡️ Пройти тест ⬅️
Нейросети на PyTorch: Автоматическое дифференцирование
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор знакомит с графом вычислений и автоматическим дифференцированием на его основе.
👀Смотреть видео
#видео
Как работать с круговым импортом?
Круговой импорт – это когда два или более модулей зависят друг от друга. То есть первый модуль импортирует второй, а второй в свою очередь импортирует первый. Такой замкнутый круг может привести к ошибкам и сбоям при запуске. Как избежать ошибок – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Хотите обрабатывать тексты в несколько кликов?
Освойте регулярные выражения в новом бесплатном курсе Академии Selectel.
Вы научитесь:
🔹 моментально извлекать данные из гигабайтов текста,
🔹 валидировать формы любой сложности,
🔹 работать с кириллицей без сломанных \b,
🔹 решать задачи с помощью lookarounds и именованных групп.
Курс будет полезен как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят прокачаться в работе со скриптами и редакторами.
Начните обучение прямо сейчас
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqw1vVXE
Matplotlib: Оформление графиков
Без подписей и нормальных цветов график может превратиться в кашу. Поэтому в этот раз расскажем, как правильно оформлять графики.
Обрати внимание на пример. ax.set_title позволяет добавить заголовок нашему графику, а set_label добавляет подписи к конкретным осям. ax.grid включает сетку. Сетка помогает ориентироваться по значениям, особенно если их много.
Если много линий на одном графике — легенда обязательна. Делается она с помощью ax.legend. Цвета можно создавать различными способами: по названию ('red'), hex ('#FF5733') или RGB.
#практика
Нейросети на PyTorch: Алгоритм back propagation
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть алгоритма back propagation (обратного распространения ошибки).
👀Смотреть видео
#видео
Что делает enumerate?
Функция enumerate() позволяет одновременно получать и индекс, и значение при переборе элементов в цикле. Благодаря данной статье ты узнаешь, почему это полезно и лучше, чем range(len(...)).
👉Читать статью
#статьи
Введение в Matplotlib
matplotlib — это основная библиотека для построения графиков и визуализации данных.
Разберемся, как делается самый простой график. График – это не просто линия на экране. Он состоит из “слоев”, либо же компонентов. Figure – это вся фигура. Axes – область координат. Axis – оси X и Y внутри Axes. Компоненты Line2D, Text, Pitch отвечают за линии, подписи, точки.
Обрати внимание на пример. Сначала мы создаем холст и ось координат. Затем рисуется график, а в конце добавляем заголовки и подписи. И обязательно нужно прописать plt.show(), чтобы график вывелся на экран.
#практика
Нейросети на PyTorch: Обучение градиентным алгоритмом
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть обучения нейронной сети градиентным алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
