Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Простой Python | Программирование
Закрытый канал
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 131 473 подписчиков, занимая 894 место в категории Технологии и приложения и 3 847 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 131 473 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 653, а за последние 24 часа — -75, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 936 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 449 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 35.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
131 473
Подписчики
-7524 часа
-5577 дней
-2 65330 день
Архив постов
Pandas: Использование map и apply
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст
В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам.
Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое.
#практика
Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
print("Программирование — В С Ё!")
Основные алгоритмы сортировки
В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм.
👉Читать статью
#статьи
Станьте бэкендером с дипломом МФТИ
Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их вклад в разработку, зато с этим отлично справляется рынок — у бэкендеров одни из самых высоких зарплат в сфере.
В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» готовят востребованных бэкенд-разработчиков. Это глубокая программа с акцентом на практику: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. А ещё, никаких поездок к первой паре — все занятия проходят онлайн.
Вы научитесь:
-разрабатывать бэкенд часть веб-приложений на Python, Java и Go;
-строить функциональный API;
-синхронизировать работу веб-приложения с базами данных.
МФТИ — ведущий технический вуз России. Формат дипломной работы здесь можно выбрать самостоятельно: научное исследование, корпоративный или собственный стартап. Если выбираете путь предпринимателя — университет поддержит вас грантами, стипендиями и консультациями.
Выпускники получат государственный диплом и все льготы очного обучения.
В этом году доступна грантовая программа МФТИ, с помощью которой вы можете учиться бесплатно в онлайн-магистратуре от одного до трех семестров. Размер скидки зависит от ваших достижений, объема грантового фонда и решения грантовой комиссии. Распределение грантового фонда пройдет в начале 2026 года после завершения первого семестра обучения.
🔗 Оставить заявку: https://netolo.gy/eit0
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yykfR3
Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре
Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col].
#практика
❓ Как перейти в Data Science
Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вакансий выросло в 30 раз, а медианная зарплата стартует от 200 000 ₽ в месяц (у senior-специалистов она легко превышает 500 000 ₽ в месяц).
В связи с этим многие представители смежных профессий задумываются о переходе в Data Science, но задаются вопросами:
🤔 Подходит ли мне эта сфера?
🤔 Какую специализацию внутри наук о данных выбрать?
🤔 С чего начать карьерный переход?
Если вы тоже об этом задумываетесь, предлагаем вам пройти небольшой тест от методологов магистерской программы МФТИ «Науки о данных».
Ответьте на 6 вопросов о вашем опыте и интересах и получите персональную рекомендацию:
👉 Какая специализация внутри Data Science вам подходит.
👉 Как построить карьерный переход в эту профессию.
➡️ Пройти тест ⬅️
Нейросети на PyTorch: Автоматическое дифференцирование
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор знакомит с графом вычислений и автоматическим дифференцированием на его основе.
👀Смотреть видео
#видео
Как работать с круговым импортом?
Круговой импорт – это когда два или более модулей зависят друг от друга. То есть первый модуль импортирует второй, а второй в свою очередь импортирует первый. Такой замкнутый круг может привести к ошибкам и сбоям при запуске. Как избежать ошибок – узнаешь из этой статьи.
👉Читать статью
#статьи
Хотите обрабатывать тексты в несколько кликов?
Освойте регулярные выражения в новом бесплатном курсе Академии Selectel.
Вы научитесь:
🔹 моментально извлекать данные из гигабайтов текста,
🔹 валидировать формы любой сложности,
🔹 работать с кириллицей без сломанных \b,
🔹 решать задачи с помощью lookarounds и именованных групп.
Курс будет полезен как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят прокачаться в работе со скриптами и редакторами.
Начните обучение прямо сейчас
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqw1vVXE
Matplotlib: Оформление графиков
Без подписей и нормальных цветов график может превратиться в кашу. Поэтому в этот раз расскажем, как правильно оформлять графики.
Обрати внимание на пример. ax.set_title позволяет добавить заголовок нашему графику, а set_label добавляет подписи к конкретным осям. ax.grid включает сетку. Сетка помогает ориентироваться по значениям, особенно если их много.
Если много линий на одном графике — легенда обязательна. Делается она с помощью ax.legend. Цвета можно создавать различными способами: по названию ('red'), hex ('#FF5733') или RGB.
#практика
Нейросети на PyTorch: Алгоритм back propagation
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть алгоритма back propagation (обратного распространения ошибки).
👀Смотреть видео
#видео
Что делает enumerate?
Функция enumerate() позволяет одновременно получать и индекс, и значение при переборе элементов в цикле. Благодаря данной статье ты узнаешь, почему это полезно и лучше, чем range(len(...)).
👉Читать статью
#статьи
Введение в Matplotlib
matplotlib — это основная библиотека для построения графиков и визуализации данных.
Разберемся, как делается самый простой график. График – это не просто линия на экране. Он состоит из “слоев”, либо же компонентов. Figure – это вся фигура. Axes – область координат. Axis – оси X и Y внутри Axes. Компоненты Line2D, Text, Pitch отвечают за линии, подписи, точки.
Обрати внимание на пример. Сначала мы создаем холст и ось координат. Затем рисуется график, а в конце добавляем заголовки и подписи. И обязательно нужно прописать plt.show(), чтобы график вывелся на экран.
#практика
Нейросети на PyTorch: Обучение градиентным алгоритмом
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть обучения нейронной сети градиентным алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
