fa
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

کانال بسته

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование

کانال Простой Python | Программирование در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 131 473 مشترک است و جایگاه 894 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 847 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 131 473 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 653 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -75 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.51% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 936 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 449 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 35 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

131 473
مشترکین
-7524 ساعت
-5577 روز
-2 65330 روز
آرشیو پست ها
Pandas: Использование map и apply Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ра
Pandas: Использование map и apply Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply. 👀Смотреть видео #видео

Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам. Текст добавля
Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам. Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое. #практика

Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями.
Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска. 👀Смотреть видео #видео

print("Программирование — В С Ё!")
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Кибербезопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление: 👍 ZeroDay — Подробные уроки по безопасности с нуля, эксплуатации уязвимостей, инструментам и свежие новости. 👨‍💻 Серверная Админа — Большое количество уроков, статей, книг и гайдов по устройству и настройке компьютерных сетей. База которую должен знать каждый

Основные алгоритмы сортировки В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнае
Основные алгоритмы сортировки В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм. 👉Читать статью #статьи

Станьте бэкендером с дипломом МФТИ Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их
Станьте бэкендером с дипломом МФТИ Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их вклад в разработку, зато с этим отлично справляется рынок — у бэкендеров одни из самых высоких зарплат в сфере. В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» готовят востребованных бэкенд-разработчиков. Это глубокая программа с акцентом на практику: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. А ещё, никаких поездок к первой паре — все занятия проходят онлайн. Вы научитесь: -разрабатывать бэкенд часть веб-приложений на Python, Java и Go; -строить функциональный API; -синхронизировать работу веб-приложения с базами данных. МФТИ — ведущий технический вуз России. Формат дипломной работы здесь можно выбрать самостоятельно: научное исследование, корпоративный или собственный стартап. Если выбираете путь предпринимателя — университет поддержит вас грантами, стипендиями и консультациями. Выпускники получат государственный диплом и все льготы очного обучения. В этом году доступна грантовая программа МФТИ, с помощью которой вы можете учиться бесплатно в онлайн-магистратуре от одного до трех семестров. Размер скидки зависит от ваших достижений, объема грантового фонда и решения грантовой комиссии. Распределение грантового фонда пройдет в начале 2026 года после завершения первого семестра обучения.  🔗 Оставить заявку: https://netolo.gy/eit0 Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yykfR3

Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый б
Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col]. #практика

❓ Как перейти в Data Science Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вак
Как перейти в Data Science Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вакансий выросло в 30 раз, а медианная зарплата стартует от 200 000 ₽ в месяц (у senior-специалистов она легко превышает 500 000 ₽ в месяц). В связи с этим многие представители смежных профессий задумываются о переходе в Data Science, но задаются вопросами: 🤔 Подходит ли мне эта сфера? 🤔 Какую специализацию внутри наук о данных выбрать? 🤔 С чего начать карьерный переход? Если вы тоже об этом задумываетесь, предлагаем вам пройти небольшой тест от методологов магистерской программы МФТИ «Науки о данных». Ответьте на 6 вопросов о вашем опыте и интересах и получите персональную рекомендацию: 👉 Какая специализация внутри Data Science вам подходит. 👉 Как построить карьерный переход в эту профессию. ➡️ Пройти тест ⬅️

Нейросети на PyTorch: Автоматическое дифференцирование Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься рабо
Нейросети на PyTorch: Автоматическое дифференцирование Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор знакомит с графом вычислений и автоматическим дифференцированием на его основе. 👀Смотреть видео #видео

Как работать с круговым импортом? Круговой импорт – это когда два или более модулей зависят друг от друга. То есть первый мод
Как работать с круговым импортом? Круговой импорт – это когда два или более модулей зависят друг от друга. То есть первый модуль импортирует второй, а второй в свою очередь импортирует первый. Такой замкнутый круг может привести к ошибкам и сбоям при запуске. Как избежать ошибок – узнаешь из этой статьи. 👉Читать статью #статьи

Хотите обрабатывать тексты в несколько кликов? Освойте регулярные выражения в новом бесплатном курсе Академии Selectel. Вы на
Хотите обрабатывать тексты в несколько кликов?   Освойте регулярные выражения в новом бесплатном курсе Академии Selectel.   Вы научитесь: 🔹 моментально извлекать данные из гигабайтов текста, 🔹 валидировать формы любой сложности, 🔹 работать с кириллицей без сломанных \b, 🔹 решать задачи с помощью lookarounds и именованных групп.   Курс будет полезен как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят прокачаться в работе со скриптами и редакторами.   Начните обучение прямо сейчас Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqw1vVXE

Matplotlib: Оформление графиков Без подписей и нормальных цветов график может превратиться в кашу. Поэтому в этот раз расскаж
Matplotlib: Оформление графиков Без подписей и нормальных цветов график может превратиться в кашу. Поэтому в этот раз расскажем, как правильно оформлять графики. Обрати внимание на пример. ax.set_title позволяет добавить заголовок нашему графику, а set_label добавляет подписи к конкретным осям. ax.grid включает сетку. Сетка помогает ориентироваться по значениям, особенно если их много. Если много линий на одном графике — легенда обязательна. Делается она с помощью ax.legend. Цвета можно создавать различными способами: по названию ('red'), hex ('#FF5733') или RGB. #практика

Нейросети на PyTorch: Алгоритм back propagation Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с
Нейросети на PyTorch: Алгоритм back propagation Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть алгоритма back propagation (обратного распространения ошибки). 👀Смотреть видео #видео

Что делает enumerate? Функция enumerate() позволяет одновременно получать и индекс, и значение при переборе элементов в цикле
Что делает enumerate? Функция enumerate() позволяет одновременно получать и индекс, и значение при переборе элементов в цикле. Благодаря данной статье ты узнаешь, почему это полезно и лучше, чем range(len(...)). 👉Читать статью #статьи

#юмор

Введение в Matplotlib matplotlib — это основная библиотека для построения графиков и визуализации данных. Разберемся, как дел
Введение в Matplotlib matplotlib — это основная библиотека для построения графиков и визуализации данных. Разберемся, как делается самый простой график. График – это не просто линия на экране. Он состоит из “слоев”, либо же компонентов. Figure – это вся фигура. Axes – область координат. Axis – оси X и Y внутри Axes. Компоненты Line2D, Text, Pitch отвечают за линии, подписи, точки. Обрати внимание на пример. Сначала мы создаем холст и ось координат. Затем рисуется график, а в конце добавляем заголовки и подписи. И обязательно нужно прописать plt.show(), чтобы график вывелся на экран. #практика

Нейросети на PyTorch: Обучение градиентным алгоритмом Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Обучение градиентным алгоритмом Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть обучения нейронной сети градиентным алгоритмом. 👀Смотреть видео #видео

Простой Python | Программирование - آمار و تحلیل کانال تلگرام