Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 126 640 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 909-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 965-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 126 640 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 577 ga, so‘nggi 24 soatda esa -49 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.89% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 479 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 396 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 127 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
126 640
Obunachilar
-4924 soatlar
-1 1247 kun
-1 57730 kun
Postlar arxiv
Модуль tkinter: Виджет Toplevel
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор знакомит с виджетом Toplevel. С его помощью можно создать дополнительное окно поверх основного приложения.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Асинхронность: Гайд для прохождения интервью
Делимся полезным гайдом по асинхронности. Прицел сделан на senior-позицию. Таким образом ты узнаешь, как все устроено под капотом и как об этом правильно рассуждать. Материал рассчитан на тех, кто хочет уверенно объяснять поведение системы и принимать инженерные решения.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 3)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как написать быстрые UI-автотесты?
В данной статье автор рассказывает, как на практике писать изоляционные UI-автотесты. Такие тесты максимально простые, запускаются быстро и при этом дают высокую стабильность. Делаются они без флаков и стендов.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Гайд по Matplotlib для начинающих
Данный материал будет полезен тем, кто никогда не работал с Matplotlib. Ты не только научишься рисовать простые графики, но и заглянешь под капот. Автор демонстрирует разницу между процедурным и объектно-ориентированным подходом, учит кастомизировать основные типы визуализаций и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 2)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как дообучать локальные LLM?
К 2026 году дообучение локальных LLM стало доступным обычным пользователям. Теперь можно адаптировать модель под свои задачи, без облаков и внешних API. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь, как сейчас дообучаются локальные LLM.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Лучшие бесплатные курсы для новичков
Существует огромное количество бесплатных ресурсов для изучения Python. Однако нужно уметь отфильтровывать качественный материал от маркетингового мусора. В данной подборке учебных материалов акцент сделан на знаниях и практике, а не на платных модулях.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Альтернатива BeautifulSoup
Selectolax – это парсер. HTML. Он похож на BeautifulSoup, но работает в десятки раз быстрее и потребляет меньше памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь о всех особенностях Selectolax.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
🤖 Как использовать ИИ в работе и ничего не сломать
Нейросети облегчают разработчику жизнь. Но если ИИ ошибается в коде и плохо интегрируется в процессы, то работать становится сложнее — приходится тратить время на ручные проверки и исправление багов.
Если хотите встроить нейросети в работу и сохранить контроль над кодом, присмотритесь к курсу «Вайб-кодинг для разработчиков». На нём вы за 2 месяца соберёте свой ИИ-фреймворк, который поможет:
✅ Писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок
✅ Интегрировать ИИ-инструменты в IDE и фреймворки
✅ Рефакторить код безопасно
✅ Ускорять интеграцию и деплой
Готовую систему сможете перенести в свои проекты и использовать в работе.
По данным Chad AI и HeadHunter, 67% компаний ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения рабочих задач. Освойте этот навык сейчас — переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе, и получите скидку до 50%: https://clc.li/NwWPx?erid=2Vfnxy6X5Ai
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Успеваем подать заявку на студкемп Яндекса в УрФУ в Екатеринбурге. Потому что в этот раз студенты будут создавать промышленных роботов.
Ждут студентов 3–4‑х курсов IT‑направлений, которые интересуются робототехникой. За две недели сможете пройти полный цикл разработки и поработать на реальных устройствах.
Но это далеко не всё:
— Узнаете архитектуру систем управления
— Разберетесь в алгоритмах SLAM
— Поймете как обрабатывать сенсорные данные и калибровать оборудование
— Узнаете что такое цифровые двойники и как их применять
— А ещё как использовать Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике
Всем прошедшим отбор Яндекс оплатит и проезд, и проживание. Торопимся регистрироваться по этой ссылке. Тестирование можно пройти только до 3 мая.
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543
