Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 126 640 مشتركاً، محتلاً المرتبة 909 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 965 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 126 640 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 577، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -49، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.33%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.89% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 479 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 396 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 127.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
126 640
المشتركون
-4924 ساعات
-1 1247 أيام
-1 57730 أيام
أرشيف المشاركات
Модуль tkinter: Виджет Toplevel
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор знакомит с виджетом Toplevel. С его помощью можно создать дополнительное окно поверх основного приложения.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Асинхронность: Гайд для прохождения интервью
Делимся полезным гайдом по асинхронности. Прицел сделан на senior-позицию. Таким образом ты узнаешь, как все устроено под капотом и как об этом правильно рассуждать. Материал рассчитан на тех, кто хочет уверенно объяснять поведение системы и принимать инженерные решения.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 3)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как написать быстрые UI-автотесты?
В данной статье автор рассказывает, как на практике писать изоляционные UI-автотесты. Такие тесты максимально простые, запускаются быстро и при этом дают высокую стабильность. Делаются они без флаков и стендов.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Гайд по Matplotlib для начинающих
Данный материал будет полезен тем, кто никогда не работал с Matplotlib. Ты не только научишься рисовать простые графики, но и заглянешь под капот. Автор демонстрирует разницу между процедурным и объектно-ориентированным подходом, учит кастомизировать основные типы визуализаций и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 2)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как дообучать локальные LLM?
К 2026 году дообучение локальных LLM стало доступным обычным пользователям. Теперь можно адаптировать модель под свои задачи, без облаков и внешних API. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь, как сейчас дообучаются локальные LLM.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Лучшие бесплатные курсы для новичков
Существует огромное количество бесплатных ресурсов для изучения Python. Однако нужно уметь отфильтровывать качественный материал от маркетингового мусора. В данной подборке учебных материалов акцент сделан на знаниях и практике, а не на платных модулях.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Альтернатива BeautifulSoup
Selectolax – это парсер. HTML. Он похож на BeautifulSoup, но работает в десятки раз быстрее и потребляет меньше памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь о всех особенностях Selectolax.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
🤖 Как использовать ИИ в работе и ничего не сломать
Нейросети облегчают разработчику жизнь. Но если ИИ ошибается в коде и плохо интегрируется в процессы, то работать становится сложнее — приходится тратить время на ручные проверки и исправление багов.
Если хотите встроить нейросети в работу и сохранить контроль над кодом, присмотритесь к курсу «Вайб-кодинг для разработчиков». На нём вы за 2 месяца соберёте свой ИИ-фреймворк, который поможет:
✅ Писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок
✅ Интегрировать ИИ-инструменты в IDE и фреймворки
✅ Рефакторить код безопасно
✅ Ускорять интеграцию и деплой
Готовую систему сможете перенести в свои проекты и использовать в работе.
По данным Chad AI и HeadHunter, 67% компаний ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения рабочих задач. Освойте этот навык сейчас — переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе, и получите скидку до 50%: https://clc.li/NwWPx?erid=2Vfnxy6X5Ai
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Успеваем подать заявку на студкемп Яндекса в УрФУ в Екатеринбурге. Потому что в этот раз студенты будут создавать промышленных роботов.
Ждут студентов 3–4‑х курсов IT‑направлений, которые интересуются робототехникой. За две недели сможете пройти полный цикл разработки и поработать на реальных устройствах.
Но это далеко не всё:
— Узнаете архитектуру систем управления
— Разберетесь в алгоритмах SLAM
— Поймете как обрабатывать сенсорные данные и калибровать оборудование
— Узнаете что такое цифровые двойники и как их применять
— А ещё как использовать Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике
Всем прошедшим отбор Яндекс оплатит и проезд, и проживание. Торопимся регистрироваться по этой ссылке. Тестирование можно пройти только до 3 мая.
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543
