Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 126 640 مشترک است و جایگاه 909 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 965 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 126 640 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 577 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -49 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.89% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 479 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 396 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 127 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
126 640
مشترکین
-4924 ساعت
-1 1247 روز
-1 57730 روز
آرشیو پست ها
Модуль tkinter: Виджет Toplevel
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор знакомит с виджетом Toplevel. С его помощью можно создать дополнительное окно поверх основного приложения.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Асинхронность: Гайд для прохождения интервью
Делимся полезным гайдом по асинхронности. Прицел сделан на senior-позицию. Таким образом ты узнаешь, как все устроено под капотом и как об этом правильно рассуждать. Материал рассчитан на тех, кто хочет уверенно объяснять поведение системы и принимать инженерные решения.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 3)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как написать быстрые UI-автотесты?
В данной статье автор рассказывает, как на практике писать изоляционные UI-автотесты. Такие тесты максимально простые, запускаются быстро и при этом дают высокую стабильность. Делаются они без флаков и стендов.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Гайд по Matplotlib для начинающих
Данный материал будет полезен тем, кто никогда не работал с Matplotlib. Ты не только научишься рисовать простые графики, но и заглянешь под капот. Автор демонстрирует разницу между процедурным и объектно-ориентированным подходом, учит кастомизировать основные типы визуализаций и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 2)
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Как дообучать локальные LLM?
К 2026 году дообучение локальных LLM стало доступным обычным пользователям. Теперь можно адаптировать модель под свои задачи, без облаков и внешних API. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь, как сейчас дообучаются локальные LLM.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Лучшие бесплатные курсы для новичков
Существует огромное количество бесплатных ресурсов для изучения Python. Однако нужно уметь отфильтровывать качественный материал от маркетингового мусора. В данной подборке учебных материалов акцент сделан на знаниях и практике, а не на платных модулях.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
Модуль tkinter: Создание блокнота
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Альтернатива BeautifulSoup
Selectolax – это парсер. HTML. Он похож на BeautifulSoup, но работает в десятки раз быстрее и потребляет меньше памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь о всех особенностях Selectolax.
👉Читать статью
#статьи
Вакансии | Free GPT
🤖 Как использовать ИИ в работе и ничего не сломать
Нейросети облегчают разработчику жизнь. Но если ИИ ошибается в коде и плохо интегрируется в процессы, то работать становится сложнее — приходится тратить время на ручные проверки и исправление багов.
Если хотите встроить нейросети в работу и сохранить контроль над кодом, присмотритесь к курсу «Вайб-кодинг для разработчиков». На нём вы за 2 месяца соберёте свой ИИ-фреймворк, который поможет:
✅ Писать код быстрее и с меньшим количеством ошибок
✅ Интегрировать ИИ-инструменты в IDE и фреймворки
✅ Рефакторить код безопасно
✅ Ускорять интеграцию и деплой
Готовую систему сможете перенести в свои проекты и использовать в работе.
По данным Chad AI и HeadHunter, 67% компаний ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения рабочих задач. Освойте этот навык сейчас — переходите по ссылке, чтобы узнать подробности о курсе, и получите скидку до 50%: https://clc.li/NwWPx?erid=2Vfnxy6X5Ai
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Успеваем подать заявку на студкемп Яндекса в УрФУ в Екатеринбурге. Потому что в этот раз студенты будут создавать промышленных роботов.
Ждут студентов 3–4‑х курсов IT‑направлений, которые интересуются робототехникой. За две недели сможете пройти полный цикл разработки и поработать на реальных устройствах.
Но это далеко не всё:
— Узнаете архитектуру систем управления
— Разберетесь в алгоритмах SLAM
— Поймете как обрабатывать сенсорные данные и калибровать оборудование
— Узнаете что такое цифровые двойники и как их применять
— А ещё как использовать Vision-Language-Action (VLA) модели в робототехнике
Всем прошедшим отбор Яндекс оплатит и проезд, и проживание. Торопимся регистрироваться по этой ссылке. Тестирование можно пройти только до 3 мая.
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543
