Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 125 862 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 920-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 983-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 125 862 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 019 ga, so‘nggi 24 soatda esa -47 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.87% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 870 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 492 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 45 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
125 862
Obunachilar
-4724 soatlar
-3167 kun
-2 01930 kun
Postlar arxiv
Flask: Регистрация пользователей
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про реализации регистрации пользователей. Продемонстрированы принципы шифрования приватных данных в БД, шифрование паролей.
👀Смотреть видео
#видео #flask
Бот для телеграма, использующий Яндекс.Диск
Делимся статьей, где автор демонстрирует создание бота для телеграма. Данный бот позволяет отображать файлы с Яндекс.Диска. Файлы лежат в облаке по папкам, сами же файлы в основном представляют собой PDF.
👉Читать статью
#статьи
Хотите быстро и эффективно погрузиться в мир искусственного интеллекта? Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера, под руководством наших экспертов в области ИИ, вы напишите 9 нейросетей и поймете как применить их на практике!👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома
Наш интенсив идеально подходит для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет обновить свои знания и узнать о последних тенденциях.
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
string.casefold
Метод casefold() преобразует все символы строки в строчные буквы и возвращает новую строку. Данный метод похож на метод lower(), но он более агрессивен. Это означает, что метод casefold() преобразует больше символов в нижний регистр по сравнению с lower(). Например, casefold() преобразует ß в эквивалентный символ ss. lower() же ничего не делает с ß.
#практика
Django: Пользовательские валидаторы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты научишься делать форму, связанную с моделью на основе базового класса ModelForm. Также продемонстрировано создание собственных валидаторов формы.
👀Смотреть видео
#видео #django
Автоматизация создания отчета о расходах
Делимся статьей, где автор демонстрирует автоматизацию создания отчета о расходах. В результате ты сможешь автоматизировать весь процесс ввода данных, чтобы облегчить создание отчетов о расходах из изображений чеков.
👉Читать статью
#статьи
🛠В телеграм-канале Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ регулярно появляются полезные материалы. Сегодня делимся подборкой про Python:
🔷 Причины популярности Python: https://t.me/cshsedpo/136
🔷 Инструменты для работы кодом на Python: часть 1 – https://t.me/cshsedpo/157, часть 2 – https://t.me/cshsedpo/163
🔷 Работа с данными разных форматов Python: https://t.me/cshsedpo/198
🔷 Готовые модули для визуализации данных: https://t.me/cshsedpo/174
🔷 Модуль для печати смайликов: https://t.me/cshsedpo/190
🔷 Пакет Pickle для Python: https://t.me/cshsedpo/233
🔷 Библиотека Klib: https://t.me/cshsedpo/248
🔷 Шпаргалки по Python: https://t.me/cshsedpo/193
🔷 Модуль для создания QR-кодов: https://t.me/cshsedpo/195
🔷 Распространенные ошибки на Python: https://t.me/cshsedpo/257
🔷 Последние обновления Python 3.10: https://t.me/cshsedpo/280
Кстати, 18 апреля стартует очный курс «Python для автоматизации и анализа данных». Курс подходит начинающим. Подробнее и запись по ссылке: https://cs.hse.ru/dpo/progs/472490501
list.insert
Метод insert() вставляет элемент в список по указанному индексу. Метод insert() принимает два параметра: index – индекс, куда нужно вставить элемент; element – элемент, который будет вставлен в список. Если index равен 0, элемент вставляется в начало списка. Если индекс равен 3, индекс вставленного элемента будет равен 3 (4-й элемент в списке).
#практика
⚡️ Илон Маск написал в твиттере, что его компания Open AI создала нейросеть, у которой есть сознание и личность. Каждый может поговорить с ней через телеграм-бота t.me/MaskAI.
Она работает на многих языках, в том числе на русском. Пользуемся: t.me/MaskAI.
Flask: Порядок работы с сессиями
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое сессии и как с ними работать через объект session. Продемонстрировано время жизни сессий, а также параметры: session.permanent и app.permanent session lifetime.
👀Смотреть видео
#видео #flask
cached_property
cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз, а затем кэшируется, как обычный атрибут. Кэшированное значение будет доступно до тех пор, пока объект или экземпляр класса не будут уничтожены. Делимся статьей, где автор рассказывает про cached property.
👉Читать статью
#статьи
list.copy
Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в данном примере, my list не изменится. Также ты можешь использовать оператор = для копирования списка. Однако если ты изменишь new list при использовании оператора =, old list также будет изменен. Это связано с тем, что new list ссылается на тот же объект old list.
#практика
Django: Пользовательские теги шаблонов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Продемонстрирована регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library(), а также использование декораторов: simple tag() и inclusion tag().
👀Смотреть видео
#видео #django
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Уровни построения интерфейсов командной строки
Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (CLI), чтобы пользователь мог взаимодействовать с самим приложением. Благодаря данной статье ты узнаешь про уровни построения интерфейсов командной строки.
👉Читать статью
#статьи
numpy.randint
numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной формы и заполняет его случайными целыми числами от младшего (включительно) до старшего (не включительно), т.е. в интервале [low, high). Обрати внимание, если параметр high отсутсвует, low определяет максимальное возможное число.
#практика
Flask: Порядок работы с cookies
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookies, передача их браузеру через метод set cookie(), прием от клиента через объект request.cookies. Продемонстрированы удаление и ограничения, накладываемые на куки.
👀Смотреть видео
#видео #flask
NLP: Конструирование признаков
Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных признаков для ввода в модель машинного обучения. Это важный шаг в процессе машинного обучения, который может существенно повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Делимся статьей, где автор рассказывает про конструирование признаков текстовых данных.
👉Читать статью
#статьи
