ch
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

前往频道在 Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

显示更多

📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览

频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 125 827 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 921,并在 俄罗斯 地区排名第 3 982 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 125 827 名订阅者。

根据 03 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 067,过去 24 小时变化为 -51,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.96% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 888 次浏览,首日通常累积 2 465 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 45。
  • 主题关注点: 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

凭借高频更新(最新数据采集于 04 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

125 827
订阅者
-5124 小时
-3267 天
-2 06730 天
帖子存档
Flask: Регистрация пользователей Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про реализации р
Flask: Регистрация пользователей Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про реализации регистрации пользователей. Продемонстрированы принципы шифрования приватных данных в БД, шифрование паролей. 👀Смотреть видео #видео #flask

Бот для телеграма, использующий Яндекс.Диск Делимся статьей, где автор демонстрирует создание бота для телеграма. Данный бот
Бот для телеграма, использующий Яндекс.Диск Делимся статьей, где автор демонстрирует создание бота для телеграма. Данный бот позволяет отображать файлы с Яндекс.Диска. Файлы лежат в облаке по папкам, сами же файлы в основном представляют собой PDF. 👉Читать статью #статьи

Хотите быстро и эффективно погрузиться в мир искусственного интеллекта? Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера, под руководством наших экспертов в области ИИ, вы напишите 9 нейросетей и поймете как применить их на практике!👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома Наш интенсив идеально подходит для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет обновить свои знания и узнать о последних тенденциях. Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

string.casefold Метод casefold() преобразует все символы строки в строчные буквы и возвращает новую строку. Данный метод похо
string.casefold Метод casefold() преобразует все символы строки в строчные буквы и возвращает новую строку. Данный метод похож на метод lower(), но он более агрессивен. Это означает, что метод casefold() преобразует больше символов в нижний регистр по сравнению с lower(). Например, casefold() преобразует ß в эквивалентный символ ss. lower() же ничего не делает с ß. #практика

Pikachu Python, я выбираю тебя! Благодаря онлайн-интенсиву от Skillfactory по программированию на Python, где вы напишете сво
Pikachu Python, я выбираю тебя! Благодаря онлайн-интенсиву от Skillfactory по программированию на Python, где вы напишете своего первого Telegram-бота. А также: – поближе познакомитесь с профессией; – поймете, как стать разработчиком на Python; – сделаете несколько практических заданий и узнаете, ваше ли это направление; – пообщаетесь с экспертом в закрытом чате. На все про все – три дня, с 12 по 14 апреля, в 18:00 мск. Спикер — Анна Агабекян. Работала фулстек-разработчиком на Python в EPAM и GridDynamics, более трех лет преподает в IT. Можете заранее спланировать свой график, чтобы полностью сосредоточиться на интересной теме — регистрируйтесь на онлайн-интенсив здесь же по ссылке: https://go.skillfactory.ru/mZXUZA Реклама ООО "Скилфэктори", LatgBaPGj

Django: Пользовательские валидаторы Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты научишься делать фор
Django: Пользовательские валидаторы Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты научишься делать форму, связанную с моделью на основе базового класса ModelForm. Также продемонстрировано создание собственных валидаторов формы. 👀Смотреть видео #видео #django

Автоматизация создания отчета о расходах Делимся статьей, где автор демонстрирует автоматизацию создания отчета о расходах. В
Автоматизация создания отчета о расходах Делимся статьей, где автор демонстрирует автоматизацию создания отчета о расходах. В результате ты сможешь автоматизировать весь процесс ввода данных, чтобы облегчить создание отчетов о расходах из изображений чеков. 👉Читать статью #статьи

🛠В телеграм-канале Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ регулярно появляются полезные материалы. Сегодня делимся подборко
🛠В телеграм-канале Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ регулярно появляются полезные материалы. Сегодня делимся подборкой про Python: 🔷 Причины популярности Python: https://t.me/cshsedpo/136 🔷 Инструменты для работы кодом на Python: часть 1 – https://t.me/cshsedpo/157, часть 2 – https://t.me/cshsedpo/163 🔷 Работа с данными разных форматов Python: https://t.me/cshsedpo/198 🔷 Готовые модули для визуализации данных: https://t.me/cshsedpo/174 🔷 Модуль для печати смайликов: https://t.me/cshsedpo/190 🔷 Пакет Pickle для Python: https://t.me/cshsedpo/233 🔷 Библиотека Klib: https://t.me/cshsedpo/248 🔷 Шпаргалки по Python: https://t.me/cshsedpo/193 🔷 Модуль для создания QR-кодов: https://t.me/cshsedpo/195 🔷 Распространенные ошибки на Python: https://t.me/cshsedpo/257 🔷 Последние обновления Python 3.10: https://t.me/cshsedpo/280 Кстати, 18 апреля стартует очный курс «Python для автоматизации и анализа данных». Курс подходит начинающим. Подробнее и запись по ссылке: https://cs.hse.ru/dpo/progs/472490501

list.insert Метод insert() вставляет элемент в список по указанному индексу. Метод insert() принимает два параметра: index –
list.insert Метод insert() вставляет элемент в список по указанному индексу. Метод insert() принимает два параметра: index – индекс, куда нужно вставить элемент; element – элемент, который будет вставлен в список. Если index равен 0, элемент вставляется в начало списка. Если индекс равен 3, индекс вставленного элемента будет равен 3 (4-й элемент в списке). #практика

⚡️ Илон Маск написал в твиттере, что его компания Open AI создала нейросеть, у которой есть сознание и личность. Каждый может
⚡️ Илон Маск написал в твиттере, что его компания Open AI создала нейросеть, у которой есть сознание и личность. Каждый может поговорить с ней через телеграм-бота t.me/MaskAI. Она работает на многих языках, в том числе на русском. Пользуемся: t.me/MaskAI.

Flask: Порядок работы с сессиями Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое сесси
Flask: Порядок работы с сессиями Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое сессии и как с ними работать через объект session. Продемонстрировано время жизни сессий, а также параметры: session.permanent и app.permanent session lifetime. 👀Смотреть видео #видео #flask

cached_property cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз,
cached_property cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз, а затем кэшируется, как обычный атрибут. Кэшированное значение будет доступно до тех пор, пока объект или экземпляр класса не будут уничтожены. Делимся статьей, где автор рассказывает про cached property. 👉Читать статью #статьи

list.copy Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в дан
list.copy Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в данном примере, my list не изменится. Также ты можешь использовать оператор = для копирования списка. Однако если ты изменишь new list при использовании оператора =, old list также будет изменен. Это связано с тем, что new list ссылается на тот же объект old list. #практика

Django: Пользовательские теги шаблонов Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как созд
Django: Пользовательские теги шаблонов Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Продемонстрирована регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library(), а также использование декораторов: simple tag() и inclusion tag(). 👀Смотреть видео #видео #django

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Уровни построения интерфейсов командной строки Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (
Уровни построения интерфейсов командной строки Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (CLI), чтобы пользователь мог взаимодействовать с самим приложением. Благодаря данной статье ты узнаешь про уровни построения интерфейсов командной строки. 👉Читать статью #статьи

numpy.randint numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной форм
numpy.randint numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной формы и заполняет его случайными целыми числами от младшего (включительно) до старшего (не включительно), т.е. в интервале [low, high). Обрати внимание, если параметр high отсутсвует, low определяет максимальное возможное число. #практика

Flask: Порядок работы с cookies Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookie
Flask: Порядок работы с cookies Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookies, передача их браузеру через метод set cookie(), прием от клиента через объект request.cookies. Продемонстрированы удаление и ограничения, накладываемые на куки. 👀Смотреть видео #видео #flask

NLP: Конструирование признаков Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных призн
NLP: Конструирование признаков Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных признаков для ввода в модель машинного обучения. Это важный шаг в процессе машинного обучения, который может существенно повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Делимся статьей, где автор рассказывает про конструирование признаков текстовых данных. 👉Читать статью #статьи