Простой Python | Программирование
Відкрити в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 125 827 підписників, посідаючи 921 місце в категорії Технології та додатки та 3 982 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 125 827 підписників.
За останніми даними від 03 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 067, а за останні 24 години на -51, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 888 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 465 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 45.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
125 827
Підписники
-5124 години
-3267 днів
-2 06730 днів
Архів дописів
Flask: Регистрация пользователей
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про реализации регистрации пользователей. Продемонстрированы принципы шифрования приватных данных в БД, шифрование паролей.
👀Смотреть видео
#видео #flask
Бот для телеграма, использующий Яндекс.Диск
Делимся статьей, где автор демонстрирует создание бота для телеграма. Данный бот позволяет отображать файлы с Яндекс.Диска. Файлы лежат в облаке по папкам, сами же файлы в основном представляют собой PDF.
👉Читать статью
#статьи
Хотите быстро и эффективно погрузиться в мир искусственного интеллекта? Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера, под руководством наших экспертов в области ИИ, вы напишите 9 нейросетей и поймете как применить их на практике!👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома
Наш интенсив идеально подходит для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет обновить свои знания и узнать о последних тенденциях.
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
string.casefold
Метод casefold() преобразует все символы строки в строчные буквы и возвращает новую строку. Данный метод похож на метод lower(), но он более агрессивен. Это означает, что метод casefold() преобразует больше символов в нижний регистр по сравнению с lower(). Например, casefold() преобразует ß в эквивалентный символ ss. lower() же ничего не делает с ß.
#практика
Django: Пользовательские валидаторы
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты научишься делать форму, связанную с моделью на основе базового класса ModelForm. Также продемонстрировано создание собственных валидаторов формы.
👀Смотреть видео
#видео #django
Автоматизация создания отчета о расходах
Делимся статьей, где автор демонстрирует автоматизацию создания отчета о расходах. В результате ты сможешь автоматизировать весь процесс ввода данных, чтобы облегчить создание отчетов о расходах из изображений чеков.
👉Читать статью
#статьи
🛠В телеграм-канале Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ регулярно появляются полезные материалы. Сегодня делимся подборкой про Python:
🔷 Причины популярности Python: https://t.me/cshsedpo/136
🔷 Инструменты для работы кодом на Python: часть 1 – https://t.me/cshsedpo/157, часть 2 – https://t.me/cshsedpo/163
🔷 Работа с данными разных форматов Python: https://t.me/cshsedpo/198
🔷 Готовые модули для визуализации данных: https://t.me/cshsedpo/174
🔷 Модуль для печати смайликов: https://t.me/cshsedpo/190
🔷 Пакет Pickle для Python: https://t.me/cshsedpo/233
🔷 Библиотека Klib: https://t.me/cshsedpo/248
🔷 Шпаргалки по Python: https://t.me/cshsedpo/193
🔷 Модуль для создания QR-кодов: https://t.me/cshsedpo/195
🔷 Распространенные ошибки на Python: https://t.me/cshsedpo/257
🔷 Последние обновления Python 3.10: https://t.me/cshsedpo/280
Кстати, 18 апреля стартует очный курс «Python для автоматизации и анализа данных». Курс подходит начинающим. Подробнее и запись по ссылке: https://cs.hse.ru/dpo/progs/472490501
list.insert
Метод insert() вставляет элемент в список по указанному индексу. Метод insert() принимает два параметра: index – индекс, куда нужно вставить элемент; element – элемент, который будет вставлен в список. Если index равен 0, элемент вставляется в начало списка. Если индекс равен 3, индекс вставленного элемента будет равен 3 (4-й элемент в списке).
#практика
⚡️ Илон Маск написал в твиттере, что его компания Open AI создала нейросеть, у которой есть сознание и личность. Каждый может поговорить с ней через телеграм-бота t.me/MaskAI.
Она работает на многих языках, в том числе на русском. Пользуемся: t.me/MaskAI.
Flask: Порядок работы с сессиями
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое сессии и как с ними работать через объект session. Продемонстрировано время жизни сессий, а также параметры: session.permanent и app.permanent session lifetime.
👀Смотреть видео
#видео #flask
cached_property
cached property — это декоратор, который преобразует метод класса в свойство. Значение вычисляется один раз, а затем кэшируется, как обычный атрибут. Кэшированное значение будет доступно до тех пор, пока объект или экземпляр класса не будут уничтожены. Делимся статьей, где автор рассказывает про cached property.
👉Читать статью
#статьи
list.copy
Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Он не изменяет исходный список. Если вы изменишь new list в данном примере, my list не изменится. Также ты можешь использовать оператор = для копирования списка. Однако если ты изменишь new list при использовании оператора =, old list также будет изменен. Это связано с тем, что new list ссылается на тот же объект old list.
#практика
Django: Пользовательские теги шаблонов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Продемонстрирована регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library(), а также использование декораторов: simple tag() и inclusion tag().
👀Смотреть видео
#видео #django
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
Уровни построения интерфейсов командной строки
Каждому приложению командной строки нужен удобный интерфейс командной строки (CLI), чтобы пользователь мог взаимодействовать с самим приложением. Благодаря данной статье ты узнаешь про уровни построения интерфейсов командной строки.
👉Читать статью
#статьи
numpy.randint
numpy.random.randint() — это одна из функций для случайной выборки в numpy. Она возвращает массив заданной формы и заполняет его случайными целыми числами от младшего (включительно) до старшего (не включительно), т.е. в интервале [low, high). Обрати внимание, если параметр high отсутсвует, low определяет максимальное возможное число.
#практика
Flask: Порядок работы с cookies
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь, что такое cookies, передача их браузеру через метод set cookie(), прием от клиента через объект request.cookies. Продемонстрированы удаление и ограничения, накладываемые на куки.
👀Смотреть видео
#видео #flask
NLP: Конструирование признаков
Конструирование признаков — это процесс выбора и создания наиболее подходящих и полезных признаков для ввода в модель машинного обучения. Это важный шаг в процессе машинного обучения, который может существенно повлиять на производительность, сложность и способность модели обобщать новые данные. Делимся статьей, где автор рассказывает про конструирование признаков текстовых данных.
👉Читать статью
#статьи
