Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 126 537 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 912-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 957-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 126 537 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 578 ga, so‘nggi 24 soatda esa -18 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.28% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.91% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 417 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 411 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 125 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
126 537
Obunachilar
-1824 soatlar
-3157 kun
-1 57830 kun
Postlar arxiv
Flask: Фоновые задания
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как создавать фоновые задания.
👉Читать статью
#статьи
Продвинутая работа со списками: Часть 1
В этот раз разберем более продвинутые приемы при работе со списками. Генераторы списков позволят создавать списки в одну строку. Можно задавать условия, например, чтобы были только четные числа.
Также списки могут хранить другие списки. Это удобно для представления матриц или таблиц. А с помощью генераторов ты можешь реализовать транспонирование матриц. Прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог быстро запустить у себя и протестировать.
#практика
ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭
Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?Ниже список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. – парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. secure sector – канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD – твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Оставайся в безопасности.
Полезные конструкции для работы с данными
Даже без сторонних библиотек ты можешь лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В данной статье автор демонстрирует различные конструкции, которые тебе пригодятся при работе с данными.
👉Читать статью
#статьи
Универсальный парсинг сайтов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как наиболее эффективно парсить данные с сайтов. Рассматриваются все аспекты, от использования requests/headless-браузера до ротации IP.
👉Читать статью
#статьи
Что, если завтра вас уволят?
Узнайте какие профессии сейчас в безопасности — и какие навыки у вас уже есть. Skypro запустил профтест, который раскроет ваши сильные и слабые стороны, а карьерный консультант проработает стратегию вашего трудоустройства бесплатно и без спама.
Это не мечты — это план Б.
👉Пройти тест.
Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ». ИНН: 9709022748. erid: 2W5zFJAg1Wg
Базовые операции со списками: Часть 2
Продолжаем разбирать базовые операции со списками. В этот раз мы продемонстрировали, как реализовать поиск и подсчет, сортировку и реверс. Также обрати внимание на последний пример, как сделать копию списка. Прикладываем код по ссылке, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере. А здесь ты узнаешь, как изменять элементы и многое другое!
#практика
Как найти пространственные координаты объекта?
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью OpenCV можно найти 3D координаты объектов на изображении. Изображение мы будем получать с камеры.
👉Читать статью
#статьи
Функции pprint и pformat
Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat.
👀Смотреть видео
#видео
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️Аналитика данных.
➡️Data Science.
➡️Инженерия данных.
🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovk
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xLm74D
Базовые операции со списками: Часть 1
Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере.
#практика
Ошибки при написании автотестов
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.
👉Читать статью
#статьи
Идем кодить на Yandex Cup
Отличная возможность для тех, кто хочет проверить свои навыки алгоритмического программирования. Регистрация на чемпионат с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле уже открыта..
Победителей ждут призы от 100 тысяч рублей и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощенной схеме. Пробный тур для знакомства с платформой пройдёт с 20 по 29 октября. Квалификация — 2 ноября, где определятся 180 финалистов. Финал и награждение состоятся 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация открыта до 29 октября. Примеры задач и все детали на сайте чемпионата.
Оптимизация Django под высокие нагрузки
Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.
👉Читать статью
#статьи
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Зачем нужны массивы?
Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.
Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.
Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.
#практика
