¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Canal cerrado
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 131 416 suscriptores, ocupando la posición 899 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 847 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 131 416 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 678, y en las últimas 24 horas de -117, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 908 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 398 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
131 416
Suscriptores
-11724 horas
-5847 días
-2 67830 días
Archivo de publicaciones
Обход “деградации” YouTube на Android
Ранее мы делились инструментом, который позволял решить проблему “деградации” YouTube. В этот раз автор демонстрирует новое решение, которое ты сможешь запустить на своем Android-девайсе.
👉Читать статью
#статьи
Почему к одним мужчинам женщины липнут сами, а другие бегают за ними без результата?
Чтобы буквально за месяц начать притягивать к себе женщин своей Сильной Мужской Позицией
Подпишись на канал
«Сильный Ген»
Сегодня вышел пост о 3 мужских ошибках с женщинами, которые совершают 86% мужчин!
Нейросети на PyTorch: Векторно-матричные операции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как выполняются векторно-матричные операции с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
Фотоорганайзер по содержимому
В этот раз сделаем фотоорганайзер. Он будет определять содержимое на фотографиях, чтобы затем создавать папки вроде Природа, Люди, Документы, и перемещать туда соответствующие изображения. Для этого нам понадобится готовая модель для распознавания объектов, подойдет ImageAI или YOLO.
#практика
Как реализовать анти-спам бота?
В данной статье автор рассказывает, как сделал для Телеграм-канала анти-спам бота. Ты узнаешь, почему не все решения подойдут для такой задачи, и как ChatGPT может облегчить задачу.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Тригонометрические и статистические функции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какой порядок применения тригонометрических и статистических функций применительно к тензорам.
👀Смотреть видео
#видео
AI-расписание дня
В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.
#практика
Как начать в Data Science, когда все вокруг уже сеньоры?
В Вышке открыт набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате.
Уже сейчас идет марафон подготовки к вступительным испытаниям, после которого вы сможете успешно поступить на программу.
За 4 встречи вы
— Разберетесь в математике
— Попрактикуетесь на задачах вступительных испытаний
— Познакомитесь с преподавателями и магистратурой
— Получите доступ в чат комьюнити
Когда: 9-14 июля, 18:00 (МСК)
Где: онлайн
📎 Зарегистрироваться и начать карьеру в DS
Чем опасен DataFrame.apply?
Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
Применение Python моделей при моделировании предполагает неоднократный запуск моделей при различных исходных данных.
Применение программной платформы управления расчетами, оптимизации и аппроксимации IOSO с целью проведения вариантных расчетов позволяет максимально упростить решение задач анализа, проводить оптимизационные исследования, создавать суррогатные модели на основе машинного обучения функций аппроксимации.
В платформу IOSO встроен транслятор и редактор Python-скриптов. Реализована возможность связи Python-моделей на уровне параметров для создания многодисциплинарных проектов и решения задачи параметрических и оптимизационных исследований.
Использование программы IOSO позволяет:
• существенно упростить создание проектов со связанными моделями
• автоматизировать процесс параметрического анализа
• снизить сроки реализации проектов.
Бесплатная версия IOSO и обучающие материалы на https://t.me/IOSOforPython
Тайм-трекер продуктивности
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
#практика
Использование assert
assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.
👀Смотреть видео
#видео
Блокировка отвлекающих сайтов
Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие.
Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них.
#практика
Асинхронная обработка запросов
Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов.
👉Читать статью
#статьи
