Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 126 537 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 912，并在 俄罗斯 地区排名第 3 957 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 126 537 名订阅者。
根据 18 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 578，过去 24 小时变化为 -18，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 417 次浏览，首日通常累积 2 411 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 125。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 19 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
126 537
订阅者
-1824 小时
-3157 天
-1 57830 天
帖子存档
Flask: Фоновые задания
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как создавать фоновые задания.
👉Читать статью
#статьи
Продвинутая работа со списками: Часть 1
В этот раз разберем более продвинутые приемы при работе со списками. Генераторы списков позволят создавать списки в одну строку. Можно задавать условия, например, чтобы были только четные числа.
Также списки могут хранить другие списки. Это удобно для представления матриц или таблиц. А с помощью генераторов ты можешь реализовать транспонирование матриц. Прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог быстро запустить у себя и протестировать.
#практика
ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭
Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?Ниже список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. – парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. secure sector – канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD – твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Оставайся в безопасности.
Полезные конструкции для работы с данными
Даже без сторонних библиотек ты можешь лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В данной статье автор демонстрирует различные конструкции, которые тебе пригодятся при работе с данными.
👉Читать статью
#статьи
Универсальный парсинг сайтов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как наиболее эффективно парсить данные с сайтов. Рассматриваются все аспекты, от использования requests/headless-браузера до ротации IP.
👉Читать статью
#статьи
Что, если завтра вас уволят?
Узнайте какие профессии сейчас в безопасности — и какие навыки у вас уже есть. Skypro запустил профтест, который раскроет ваши сильные и слабые стороны, а карьерный консультант проработает стратегию вашего трудоустройства бесплатно и без спама.
Это не мечты — это план Б.
👉Пройти тест.
Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ». ИНН: 9709022748. erid: 2W5zFJAg1Wg
Базовые операции со списками: Часть 2
Продолжаем разбирать базовые операции со списками. В этот раз мы продемонстрировали, как реализовать поиск и подсчет, сортировку и реверс. Также обрати внимание на последний пример, как сделать копию списка. Прикладываем код по ссылке, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере. А здесь ты узнаешь, как изменять элементы и многое другое!
#практика
Как найти пространственные координаты объекта?
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью OpenCV можно найти 3D координаты объектов на изображении. Изображение мы будем получать с камеры.
👉Читать статью
#статьи
Функции pprint и pformat
Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat.
👀Смотреть видео
#видео
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️Аналитика данных.
➡️Data Science.
➡️Инженерия данных.
🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovk
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xLm74D
Базовые операции со списками: Часть 1
Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере.
#практика
Ошибки при написании автотестов
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.
👉Читать статью
#статьи
Идем кодить на Yandex Cup
Отличная возможность для тех, кто хочет проверить свои навыки алгоритмического программирования. Регистрация на чемпионат с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле уже открыта..
Победителей ждут призы от 100 тысяч рублей и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощенной схеме. Пробный тур для знакомства с платформой пройдёт с 20 по 29 октября. Квалификация — 2 ноября, где определятся 180 финалистов. Финал и награждение состоятся 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация открыта до 29 октября. Примеры задач и все детали на сайте чемпионата.
Оптимизация Django под высокие нагрузки
Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.
👉Читать статью
#статьи
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Зачем нужны массивы?
Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.
Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.
Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.
#практика
