Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 960 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 498-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 831-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 960 obunachiga ega bo‘ldi.
06 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -143 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.02% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.99% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 502 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 746 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
gen = (num for num in range(10))
print(*gen)
🔜Всё проще, чем кажется.
*args и **kwargs — это способы передачи переменного количества аргументов в функцию. Другими словами, они "распаковывают" значения из массива/словаря/множества и т.п. и передают эти значения в функцию.
🔜Пример использования *args:
def test(a, b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
array = [1, 2] # Создаём массив из двух чисел
test(*array) # Вывод: 3
При записи *array значения для функции были преобразованы в test(1, 2)
🔜Пример использования **kwargs:
def test(a,b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
dct = {'a':1, 'b':2} # Создаём словарь и записываем ключ-значение
test(**dct) # Вывод: 3
При записи **dct значения для функции были преобразованы в test(a=1, b=2)
🔜Таким же образом можно преобразовать данные в обратном направлении:
def test1(*var): # Принимаем параметры в виде множества
print(var)
test1(1, 2, 3) # Вывод: (1, 2, 3)
def test2(**var): # Принимаем параметры в виде словаря
print(var)
test2(a=1, b=2) # Вывод: {'a': 1, 'b': 2}
Такие вот дела 🖥
@python_job_interview["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
Вывод: [null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]
Объяснение:
StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
stockSpanner.next(100); // return 1
stockSpanner.next(80); // return 1
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(70); // return 2
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(75); // return 4, так как цены за четыре предыдущих дня (включая сегодняшний) были меньше или равны;
stockSpanner.next(85); // return 6
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
