Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
显示更多📈 Telegram 频道 Python вопросы с собеседований 的分析概览
频道 Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 960 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 498,并在 俄罗斯 地区排名第 26 831 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 960 名订阅者。
根据 06 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -143,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.02%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.99% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 502 次浏览,首日通常累积 746 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 github, api, собеседование, git, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
gen = (num for num in range(10))
print(*gen)
🔜Всё проще, чем кажется.
*args и **kwargs — это способы передачи переменного количества аргументов в функцию. Другими словами, они "распаковывают" значения из массива/словаря/множества и т.п. и передают эти значения в функцию.
🔜Пример использования *args:
def test(a, b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
array = [1, 2] # Создаём массив из двух чисел
test(*array) # Вывод: 3
При записи *array значения для функции были преобразованы в test(1, 2)
🔜Пример использования **kwargs:
def test(a,b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
dct = {'a':1, 'b':2} # Создаём словарь и записываем ключ-значение
test(**dct) # Вывод: 3
При записи **dct значения для функции были преобразованы в test(a=1, b=2)
🔜Таким же образом можно преобразовать данные в обратном направлении:
def test1(*var): # Принимаем параметры в виде множества
print(var)
test1(1, 2, 3) # Вывод: (1, 2, 3)
def test2(**var): # Принимаем параметры в виде словаря
print(var)
test2(a=1, b=2) # Вывод: {'a': 1, 'b': 2}
Такие вот дела 🖥
@python_job_interview["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
Вывод: [null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]
Объяснение:
StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
stockSpanner.next(100); // return 1
stockSpanner.next(80); // return 1
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(70); // return 2
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(75); // return 4, так как цены за четыре предыдущих дня (включая сегодняшний) были меньше или равны;
stockSpanner.next(85); // return 6
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
