¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 955 suscriptores, ocupando la posición 5 498 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 813 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 955 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 464 visualizaciones. En el primer día suele acumular 765 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 955
Suscriptores
-524 horas
-447 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
🔥 Крутейшая подборка для Дата Саентиста. Лучшие бесплатные курсы, книга, разбор вопросов с собеседований, roadmap, полезные материалы по Python, Go, Linux и многое другое.
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео
▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста
▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео
▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео
▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году
▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс
▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео
▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов
@python_job_interview
Вариант для тех, кто ищет виртуальный сервер с хорошей веб-защитой — Aéza:
– Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на лучших процессорах;
– Профессиональная фильтрация атак StormWall;
– Круглосуточная поддержка;
– Anycast фильтрация;
– Низкие цены;
– 15% кешбэка по ссылке.
Бесконечно можно смотреть на три вещи: на огонь, воду и скидку от Aeza!
Говорят: твоё от тебя не уйдет. А зачем ждать? Динозавры тоже ждали и остались в прошлом
Используй 50% скидку и погнали в будущее!
Кроме того, сейчас Aéza раздает личные бесплатные сервера, забираем тут. Регистрация, подписка, платежи не потребуются.
Реклама. Индивидуальный предприниматель Лобанов Леонид Константинович. ИНН 781625705648 erid: LjN8KEr3S
Repost from Python/ django
+9🖥 Полезная статья по алгоритмам и структурам данных 🔥
В статье описаны такие структуры данных как:
— Массив (Array)
— Динамический массив (Dynamic array)
— Связный список (Linked list)
— Стек (Stack)
— Очередь (Queue)
— Множество (Set)
— Карта (Map)
— Двоичное дерево поиска (Binary search tree)
— Префиксное дерево (Trie)
— Граф (Graph)
Параллельно рассказывается про самые популярные алгоритмы и ещё много всего)
📎 Ссылка на статью
📎 Ещё статья в тему на русском
@pythonl
⁉️ Как эффективно работать с паттернами микросервисной архитектуры в Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- разберете наиболее популярные паттерны: оркестрация и хореография;
- рассмотрите реализацию этих подходов, обсудите плюсы и минусы;
- ответите на все возникающие вопросы.
📢 Занятие пройдёт 14 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись:
🔤Вопрос: как работает распаковка (*) в Python?
Что происходит, скажем, в случае такого генераторного выражения?
gen = (num for num in range(10))
print(*gen)*args и **kwargs — это способы передачи переменного количества аргументов в функцию. Другими словами, они "распаковывают" значения из массива/словаря/множества и т.п. и передают эти значения в функцию.
🔜Пример использования *args:
def test(a, b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
array = [1, 2] # Создаём массив из двух чисел
test(*array) # Вывод: 3*array значения для функции были преобразованы в test(1, 2)
🔜Пример использования **kwargs:
def test(a,b): # Принимаем параметры a и b
print(a + b) # Выводим их сложение
dct = {'a':1, 'b':2} # Создаём словарь и записываем ключ-значение
test(**dct) # Вывод: 3**dct значения для функции были преобразованы в test(a=1, b=2)
🔜Таким же образом можно преобразовать данные в обратном направлении:
def test1(*var): # Принимаем параметры в виде множества
print(var)
test1(1, 2, 3) # Вывод: (1, 2, 3)
def test2(**var): # Принимаем параметры в виде словаря
print(var)
test2(a=1, b=2) # Вывод: {'a': 1, 'b': 2}3, 2 … Остановимся здесь. 🐍
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 21 марта, присоединяйтесь!
📉 Текущая длительность котировок
Сложность: Средняя
Условие задачи: напишите алгоритм, который сохраняет котировки некоторой акции текущего дня и осуществляет подсчёт, сколько дней до этого стоимость бумаг была меньше или равна цена на текущий день (включая текущий день).
Пример:
Ввод:
["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
Вывод: [null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]
Объяснение:
StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
stockSpanner.next(100); // return 1
stockSpanner.next(80); // return 1
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(70); // return 2
stockSpanner.next(60); // return 1
stockSpanner.next(75); // return 4, так как цены за четыре предыдущих дня (включая сегодняшний) были меньше или равны;
stockSpanner.next(85); // return 6
📌 Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview⁉️ Готов стать профи в разработке на Python?- или будешь довольствоваться средним уровнем?
Всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.
➡️ Пройди тест по Python и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене
🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.
🖥 Напиши максимально компактное решение
Задача: пользователь вводит набор слов через пробел, необходимо вывести самое длинное из них.
Попробуй уложиться в минимальное количество строк
Получилось?
Можешь смотреть решение, оно очень компактное и при этом абсолютно прозрачное, легко сжать в 1 строку
@pythonl
💡 Топ 150 задач c собеседований.
Это большой списиок самых популярных задач, которые спрашивают на собесах.
Задачи, которые покрывают 90% задач, структур данных, алгоритмов которые спрашивают на собеседованиях.
📂 Список
@python_job_interview
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее Fast Track мероприятия:
• 16-17 марта — для бэкенд-разработчиков с опытом на С++ или Python, офер за 2 дня в команды E-com Поиска, Алисы и Беспилотных технологий.
Зарегистрироваться
⚡️ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
📌 Читать дальше
📌Часть 1: алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
@python_job_interview
Последние дни, чтобы зайти в поток курса «PHP-разработчик» от Слёрм. Старт потока 13 марта.
📌 Дарим промокод 02_PHP_2024 на скидку 15%
PHP остаётся одним из основных языков программирования для бэкенд-разработки веб-проектов.
✔️В PYPL Index 2023 и TIOBE Index PHP занимает 10-11-е строчки самых популярных ЯП в мире.
⚡️Более 80% сайтов в инете юзают PHP!
«PHP-разработчик: от основ до middle» — это комплексный курс, идем от базовых тем и вгрызаемся в самую сложную мякотку программирования. Таких же курсов на российском рынке больше нет: серьезно, мы проверяли.
Обучение подойдёт Junior PHP-разработчикам и начинающим программистам, которые пишут на других языках. (особенно на Python🙃)
Чему мы учим наших студентов?
🔘 Писать безопасные приложения, используя базовые концепции и синтаксис языка.
🔘 Работать с библиотеками и фреймворками.
🔘 Деплоить и запускать приложения в облаке и на сервере.
🔘 Работать с базами данных.
🔘 Разрабатывать функциональность для веб-сайтов.
Ты напишешь проект, который не стыдно положить в портфолио, систематизируешь знания и навыки, и увеличишь шансы получить оффер на позицию Middle PHP-разработчик.
🔜 Оформить обучение
Оплата полностью, в рассрочку или от компании.
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
+3➡️Нереальный открытый учебник по Computer Science и алгоритмам
🔗 eecs376.github.io/notes/algorithms.html
Прокачивайся — и тогда ИИ тебя не заменит)
@DevOPSitsec
💡Задача: Игра в угадайку
Условие: играем в угадайку по следующей схеме:
Выбирается число от 1 до n. Надо отгадать загаданное число. После каждой неудачной попытки говорится больше или меньше заданное число.
Надо реализовать API:
-1: загаданное число больше выбранного;
1: загаданное число меньше выбранного;
0: загаданное число и выбранное совпали.
Необходимо вернуть загаданное число.
Пример:
Ввод: n = 10, pick = 6
Вывод: 6
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
⁉️ Ты не хочешь карьерного роста в IT?
Иначе почему ты все еще остаешься на среднем уровне в разработке? Когда всего за 5 месяцев можно освоить широкий стек технологий на онлайн-курсе «Python Developer. Professional» и вырасти в доходе и должности.
⬇️ Пройди тест по Python и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Python Developer. Professional" от OTUS по специальной цене/
🔥 Выбери светлую сторону силы и приходи на курс.
💡Задача: Сортировка массива
Условие: дается массив целых чисел nums, отсортируйте массив в порядке возрастания и верните его.
Вы должны решить проблему без использования каких-либо встроенных функций в O(nlog(n)) временной сложности и с наименьшей возможной пространственной сложностью.
Пример:
Ввод: nums = [5,2,3,1]
Вывод: [1,2,3,5]
Ввод: nums = [5,1,1,2,0,0]
Вывод: [0,0,1,1,2,5]
Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
Что такое BI-платформы и как аналитику с ними работать?
Расскажет Роман Козлов — ведущий аналитик в ГКУ «Новые технологии управления». Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы разберете:
- определение и признаки BI-систем;
- задачи BI-систем;
- тренды развития;
- лидеры рынка vs Open-source.
После урока вы сможете выбрать BI-платформу в зависимости от поставленных задач.
Занятие пройдёт 5 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «BI-аналитика». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке: https://otus.pw/hU9p/?erid=LjN8KUWEy
