Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python вопросы с собеседований
Kanalga Telegram’da o‘tish
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi
Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 962 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 488-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 804-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 962 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -153 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 527 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 762 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 962
Obunachilar
-524 soatlar
-437 kunlar
-15330 kunlar
Postlar arxiv
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
⚡️ 4 Репозитория на Github для подготовки к 4 различным типам собеседований по разработке программного обеспечения:
1. Собеседования по системному дизайну: https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources
2. Собеседования по низкоуровневому проектированию: https://github.com/ashishps1/awesome-low-level-design
3. Собеседования по программированию: https://github.com/ashishps1/awesome-leetcode-resources
4. Поведенческое собеседование: https://github.com/ashishps1/awesome-behavioral-interviews
@python_job_interview
+2
🖥 Интересный пет-проект — оконное приложение на Python с использованием PyQt6
git clone https://github.com/t-anastasiia/Lets-recycle.git
cd Lets-recycle/app
python main.py
🚀 Почему Python — лучший язык для создания Telegram-ботов?
Только начинаете свой путь в разработке? Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
— установим и настроим необходимые инструменты для создания Telegram-ботов;
— рассмотрим формат работы с библиотекой Python-telegram-bot;
— создадим простого бота;
— расширим его функциональность с помощью дополнительных возможностей;
— рассмотрим примеры работы готовых ботов;
— выясним, почему именно Python идеален для создания Telegram-ботов.
Встречаемся 10 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и создать классный проект для своего портфолио: https://otus.pw/9OM2/?erid=LjN8KJZZh
+2
🖥 Подборка антипаттернов программирования на Python
Здесь собранно много плохих и хороших практик написания кода на Python: почему не стоить писать
from ... import *, почему стоит использовать контекстный менеджер with и много других очень практических вещей.
Уверен, после прочтения количество используемых костылей и велосипедов в коде резко поубавится
🟡 Антипаттерны написания Python кода
@python_job_interview⚡️ Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год.
▪Видео
▪Полный список
@python_job_interview
Deep Learning — суперсила, работающая подобно человеческому мозгу.
Специалисты в этой области разрабатывают нейросети, объединяя анализ данных и программирование. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - это все их работа.
Deep Learning Инженеров нанимают крупные компании, а начальная зарплата в среднем 120 000 рублей в месяц.
Создавать и обучать такие нейросети вы научитесь в онлайн-школе Data Science KARPOV.COURSES.
Учиться вы будете у практикующих специалистов — поэтому за 4 месяца вы получите все знания и навыки, которые пригодятся в реальной работе. Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в первые 3 месяца благодаря карьерному сопровождению.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PJI: https://clc.to/erid_LjN8KP8cw
🖥 Web-messenger — интересный пет-проект на Python, требующий знания FastAPI и немного React
git clone https://github.com/Flict-dev/Web-messenger.git
cd Web-messenger
docker compose up
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K7T9b
+2
🖥 Решения 1263 задач с LeetCode на Python
В этом репозитории собрано решение очень большого количества задач с LeetCode
Будет особенно актуально для тех, кто застрял на какой-то из задач
🖥 Решения задач с LeetCode
@python_job_interview
🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний.
Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023).
Вы научитесь:
— Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции
— Разрабатывать приложения для работы с файлами
— Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками
— Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения
Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире.
Подробнее о курсе
+4
🖥 Практический курс по Python от Дэвида Бизли
Это открытый курс по Python с упором на практику, с большим количеством примеров и упражнений
Здесь затрагивается масса тем, таких как:
— разные структуры данных и работа с ними
— ООП: классы, объекты и их методы
— внутреннее устройства объектов Python
— генераторы, list comprehensions и т.д.
— тестирование, логирование
— разные библиотеки
Будет очень полезно для начинающих питонистов, рекомендую
📎 Practical Python
@python_job_interview
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом?
Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём:
— FastAPI и его возможности;
— основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы;
— создание простого веб-приложения;
— интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/0L6T/?erid=LjN8KLEtu
+1
🖥 Интересный пет-проект на Python — todo-лист с удобными хоткеями как в Vim
Казалось бы, ничего примечательного — обычная CLI утилита для todo-заметок, но она может принимать разные позиционные аргументы и обрабатывать массу сочетаний клавиш
Плюс есть заботливо собранный Docker-образ, чтобы можно было развернуть всё это в пару кликов
В общем, отличный пет-проект, который поможет неплохо прокачать скиллы
🖥 GitHub
@python_job_interview
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
+5
🖥 Отличная open-source книга от Donald R. Sheehy по структурам данных в Python
Здесь подробно описываются такие структуры данных как очередь, стек, связный список, массив, хеш-таблица, граф и другие
Помимо самих этих структур данных разбираются такие темы как рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы сортировки
Очень полезно будет полистать это перед собеседованием
📎 PDF
@python_job_interview
Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК!
https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU
@pro_python_code
🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд
Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта.
Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно
📎 Гайд
@python_job_interview
🖥 Что означает some-variable ?
Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется
"dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее.
Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.
Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.
Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля.
Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения
@python_job_interview
+4
🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное
📎 Шпаргалка
@python_job_interview
