¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python вопросы с собеседований
Ir al canal en Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python вопросы с собеседований
El canal Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 960 suscriptores, ocupando la posición 5 498 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 26 831 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 960 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -143, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 746 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, собеседование, git, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
24 960
Suscriptores
-524 horas
-447 días
-14330 días
Archivo de publicaciones
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
⚡️ 4 Репозитория на Github для подготовки к 4 различным типам собеседований по разработке программного обеспечения:
1. Собеседования по системному дизайну: https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources
2. Собеседования по низкоуровневому проектированию: https://github.com/ashishps1/awesome-low-level-design
3. Собеседования по программированию: https://github.com/ashishps1/awesome-leetcode-resources
4. Поведенческое собеседование: https://github.com/ashishps1/awesome-behavioral-interviews
@python_job_interview
+2
🖥 Интересный пет-проект — оконное приложение на Python с использованием PyQt6
git clone https://github.com/t-anastasiia/Lets-recycle.git
cd Lets-recycle/app
python main.py
🚀 Почему Python — лучший язык для создания Telegram-ботов?
Только начинаете свой путь в разработке? Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы:
— установим и настроим необходимые инструменты для создания Telegram-ботов;
— рассмотрим формат работы с библиотекой Python-telegram-bot;
— создадим простого бота;
— расширим его функциональность с помощью дополнительных возможностей;
— рассмотрим примеры работы готовых ботов;
— выясним, почему именно Python идеален для создания Telegram-ботов.
Встречаемся 10 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и создать классный проект для своего портфолио: https://otus.pw/9OM2/?erid=LjN8KJZZh
+2
🖥 Подборка антипаттернов программирования на Python
Здесь собранно много плохих и хороших практик написания кода на Python: почему не стоить писать
from ... import *, почему стоит использовать контекстный менеджер with и много других очень практических вещей.
Уверен, после прочтения количество используемых костылей и велосипедов в коде резко поубавится
🟡 Антипаттерны написания Python кода
@python_job_interview⚡️ Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год.
▪Видео
▪Полный список
@python_job_interview
Deep Learning — суперсила, работающая подобно человеческому мозгу.
Специалисты в этой области разрабатывают нейросети, объединяя анализ данных и программирование. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - это все их работа.
Deep Learning Инженеров нанимают крупные компании, а начальная зарплата в среднем 120 000 рублей в месяц.
Создавать и обучать такие нейросети вы научитесь в онлайн-школе Data Science KARPOV.COURSES.
Учиться вы будете у практикующих специалистов — поэтому за 4 месяца вы получите все знания и навыки, которые пригодятся в реальной работе. Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в первые 3 месяца благодаря карьерному сопровождению.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PJI: https://clc.to/erid_LjN8KP8cw
🖥 Web-messenger — интересный пет-проект на Python, требующий знания FastAPI и немного React
git clone https://github.com/Flict-dev/Web-messenger.git
cd Web-messenger
docker compose up
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K7T9b
+2
🖥 Решения 1263 задач с LeetCode на Python
В этом репозитории собрано решение очень большого количества задач с LeetCode
Будет особенно актуально для тех, кто застрял на какой-то из задач
🖥 Решения задач с LeetCode
@python_job_interview
🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний.
Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023).
Вы научитесь:
— Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции
— Разрабатывать приложения для работы с файлами
— Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками
— Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения
Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире.
Подробнее о курсе
+4
🖥 Практический курс по Python от Дэвида Бизли
Это открытый курс по Python с упором на практику, с большим количеством примеров и упражнений
Здесь затрагивается масса тем, таких как:
— разные структуры данных и работа с ними
— ООП: классы, объекты и их методы
— внутреннее устройства объектов Python
— генераторы, list comprehensions и т.д.
— тестирование, логирование
— разные библиотеки
Будет очень полезно для начинающих питонистов, рекомендую
📎 Practical Python
@python_job_interview
Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом?
Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём:
— FastAPI и его возможности;
— основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы;
— создание простого веб-приложения;
— интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение.
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/0L6T/?erid=LjN8KLEtu
+1
🖥 Интересный пет-проект на Python — todo-лист с удобными хоткеями как в Vim
Казалось бы, ничего примечательного — обычная CLI утилита для todo-заметок, но она может принимать разные позиционные аргументы и обрабатывать массу сочетаний клавиш
Плюс есть заботливо собранный Docker-образ, чтобы можно было развернуть всё это в пару кликов
В общем, отличный пет-проект, который поможет неплохо прокачать скиллы
🖥 GitHub
@python_job_interview
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
+5
🖥 Отличная open-source книга от Donald R. Sheehy по структурам данных в Python
Здесь подробно описываются такие структуры данных как очередь, стек, связный список, массив, хеш-таблица, граф и другие
Помимо самих этих структур данных разбираются такие темы как рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы сортировки
Очень полезно будет полистать это перед собеседованием
📎 PDF
@python_job_interview
Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК!
https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU
@pro_python_code
🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд
Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта.
Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно
📎 Гайд
@python_job_interview
🖥 Что означает some-variable ?
Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется
"dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее.
Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.
Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.
Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля.
Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения
@python_job_interview
+4
🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное
📎 Шпаргалка
@python_job_interview
