Python вопросы с собеседований

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

⚡️ 4 Репозитория на Github для подготовки к 4 различным типам собеседований по разработке программного обеспечения: 1. Собеседования по системному дизайну: https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources 2. Собеседования по низкоуровневому проектированию: https://github.com/ashishps1/awesome-low-level-design 3. Собеседования по программированию: https://github.com/ashishps1/awesome-leetcode-resources 4. Поведенческое собеседование: https://github.com/ashishps1/awesome-behavioral-interviews @python_job_interview

🖥 Интересный пет-проект — оконное приложение на Python с использованием PyQt6

git clone https://github.com/t-anastasiia/Lets-recycle.git
cd Lets-recycle/app
python main.py

Этот пет-проект помогает разобраться с Python, SQLite3 и PyQt6. Само же оконное приложение предоставляет информацию о переработке отходов, включая данные о пунктах переработки в Приморском крае. Также приложение позволяет вызвать эко-такси на дом. Отличный пет-проект, можно взять за основу это приложение и проапгрейдить его (например сделать зелёный цвет помягче) 🖥 GitHub @python_job_interview

🚀 Почему Python — лучший язык для создания Telegram-ботов? Только начинаете свой путь в разработке? Ждём вас на открытом практическом уроке от OTUS, где мы: — установим и настроим необходимые инструменты для создания Telegram-ботов; — рассмотрим формат работы с библиотекой Python-telegram-bot; — создадим простого бота; — расширим его функциональность с помощью дополнительных возможностей; — рассмотрим примеры работы готовых ботов; — выясним, почему именно Python идеален для создания Telegram-ботов.  Встречаемся 10 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок и создать классный проект для своего портфолио: https://otus.pw/9OM2/?erid=LjN8KJZZh

🖥 Подборка антипаттернов программирования на Python Здесь собранно много плохих и хороших практик написания кода на Python: почему не стоить писать from ... import *, почему стоит использовать контекстный менеджер with и много других очень практических вещей. Уверен, после прочтения количество используемых костылей и велосипедов в коде резко поубавится 🟡 Антипаттерны написания Python кода @python_job_interview

⚡️ Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год. ▪Видео ▪Полный список @python_job_interview

Deep Learning — суперсила, работающая подобно человеческому мозгу. Специалисты в этой области разрабатывают нейросети, объединяя анализ данных и программирование. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - это все их работа. Deep Learning Инженеров нанимают крупные компании, а начальная зарплата в среднем 120 000 рублей в месяц. Создавать и обучать такие нейросети вы научитесь в онлайн-школе Data Science KARPOV.COURSES. Учиться вы будете у практикующих специалистов — поэтому за 4 месяца вы получите все знания и навыки, которые пригодятся в реальной работе. Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в первые 3 месяца благодаря карьерному сопровождению. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду PJI: https://clc.to/erid_LjN8KP8cw

🖥 Web-messenger — интересный пет-проект на Python, требующий знания FastAPI и немного React

git clone https://github.com/Flict-dev/Web-messenger.git
cd Web-messenger
docker compose up

Этот проект реализует очень простой мессенджер с возможностью входить под своей учётной записью, создавать комнаты, приглашать других и делать ещё некоторые простые операции. Очень неплохой проект для погружения в Python и фреймворк FastAPI 🖥 GitHub @python_job_interview

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8K7T9b

🖥 Решения 1263 задач с LeetCode на Python В этом репозитории собрано решение очень большого количества задач с LeetCode Будет особенно актуально для тех, кто застрял на какой-то из задач 🖥 Решения задач с LeetCode @python_job_interview

🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний. Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023). Вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками — Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире. Подробнее о курсе

🖥 Практический курс по Python от Дэвида Бизли Это открытый курс по Python с упором на практику, с большим количеством примеров и упражнений Здесь затрагивается масса тем, таких как: — разные структуры данных и работа с ними — ООП: классы, объекты и их методы — внутреннее устройства объектов Python — генераторы, list comprehensions и т.д. — тестирование, логирование — разные библиотеки Будет очень полезно для начинающих питонистов, рекомендую 📎 Practical Python @python_job_interview

Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом? Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём: — FastAPI и его возможности; — основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы; — создание простого веб-приложения; — интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.  Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/0L6T/?erid=LjN8KLEtu

🖥 Интересный пет-проект на Python — todo-лист с удобными хоткеями как в Vim Казалось бы, ничего примечательного — обычная CLI утилита для todo-заметок, но она может принимать разные позиционные аргументы и обрабатывать массу сочетаний клавиш Плюс есть заботливо собранный Docker-образ, чтобы можно было развернуть всё это в пару кликов В общем, отличный пет-проект, который поможет неплохо прокачать скиллы 🖥 GitHub @python_job_interview

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Отличная open-source книга от Donald R. Sheehy по структурам данных в Python Здесь подробно описываются такие структуры данных как очередь, стек, связный список, массив, хеш-таблица, граф и другие Помимо самих этих структур данных разбираются такие темы как рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы сортировки Очень полезно будет полистать это перед собеседованием 📎 PDF @python_job_interview

Разработчики PYTHON, пожалуйста, Никогда Не Делайте ТАК! https://www.youtube.com/shorts/ELehjFSaZiU @pro_python_code

🖥 Сокращатель ссылок на Python — подробный гайд Чтобы научиться программировать — нужно программировать, а начать можно с этого проекта. Здесь очень плавно по шагам объясняется, как создать свой сокращатель ссылок на Python при помощи FastAPI — будет полезно 📎 Гайд @python_job_interview

🖥 Что означает some-variable ? Двойное подчеркивание перед и после имени переменной в Python называется "dunder" (Double underscore) и используется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически. Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter, и так далее. Также могут использоваться "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте. Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования. Например, name - это специальный атрибут, который содержит имя текущего модуля. Обычно используйте двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, которые имеют специальный смысл в языке Python, и не используйте такие имена для своих собственных переменных, чтобы избежать конфликтов и неожиданного поведения @python_job_interview

🖥 Отличная шпаргалка по Python для начинающих и для тех, кто просто решил освежить самое основное 📎 Шпаргалка @python_job_interview