uz
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Kanalga Telegram’da o‘tish

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Библиотека Программиста analitikasi

Библиотека Программиста (@code_library) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 256 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 543-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 694-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 256 obunachiga ega bo‘ldi.

30 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 56 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 616 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 869 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, programming, работы, задачи, 1win kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 256
Obunachilar
+324 soatlar
+257 kunlar
+5630 kunlar
Postlar arxiv
Python for Data Analysis

Object-Oriented Python

Designing Machine Learning Systems

Fundamentals of Data Engineering

ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда. По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями: — генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш; — создавать реалистичный ИИ-контент; — автоматизировать рутину. Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества. Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Head First Java

Data Analysis with Python and PySpark

Learning eBPF

Python NumPy for Beginners

Mastering Efficient Software Design Practices

Fortran 2018 with Parallel Programming

The Embedded Linux Security Handbook

Coding with AI

Automate the Boring Stuff with Python Workbook

Python for Excel Users

Supply Chain Software Security

Learning DevSecOps

C# Algorithms for New Programmers

Learning API Styles

Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision