ru
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

Открыть в Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Программиста

Канал Библиотека Программиста (@code_library) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 256 подписчиков, занимая 7 543 место в категории Технологии и приложения и 38 694 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 256 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 56, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 616 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 869 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, programming, работы, задачи, 1win.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

17 256
Подписчики
+324 часа
+257 дней
+5630 день
Архив постов
Python for Data Analysis

Object-Oriented Python

Designing Machine Learning Systems

Fundamentals of Data Engineering

ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда. По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями: — генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш; — создавать реалистичный ИИ-контент; — автоматизировать рутину. Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества. Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Head First Java

Data Analysis with Python and PySpark

Learning eBPF

Python NumPy for Beginners

Mastering Efficient Software Design Practices

Fortran 2018 with Parallel Programming

The Embedded Linux Security Handbook

Coding with AI

Automate the Boring Stuff with Python Workbook

Python for Excel Users

Supply Chain Software Security

Learning DevSecOps

C# Algorithms for New Programmers

Learning API Styles

Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision