Badass SEO 🌭
Kanalga Telegram’da o‘tish
Тут корисні штуки для SEO та рефлективний SEO-щоденник тривожного інтроверта автор каналу нічого не продає та не претендує на звання найрозумнішої людини всі пости написані по фану, з великою ноткою скепсису, саморіронії, сарказму.
Ko'proq ko'rsatish1 700
Obunachilar
+124 soatlar
-27 kunlar
-430 kunlar
Postlar arxiv
1 700
класний приклад коли людині самій дуже треба
сів і зробив
хай це вас надихне на продуктивний тижень
1 700
Repost from N/a
DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів.
Можливості:
— живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз
— пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD
— AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова
— історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі
— моніторинг списків доменів з алертами
— авто-реєстрація через API реєстратора
— збережені пошуки, списки, улюблене
— Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації)
— експорт у CSV
domainsavailable.now
Відкриті сторінки без реєстрації:
Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини.
domainsavailable.now/available
Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів.
domainsavailable.now/re-registered
Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком.
domainsavailable.now/statistics
Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора.
domainsavailable.now/backorder-stats
RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит.
domainsavailable.now/rdap-lookup
Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.
1 700
прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі
прикольна фіча
https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc
покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних
або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)
1 700
Як підключити Google Search Console до Claude через MCP
Крок 1 — Google Cloud проєкт
— console.cloud.google.com → New Project
— Пошук: "Search Console API" → Enable
Крок 2 — Сервісний акаунт
— IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account
— Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue
Крок 3 — JSON-ключ
— Keys → Add Key → Create new key → JSON
— Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json)
— ⚠️ Стався до нього як до пароля
Крок 4 — Доступ у GSC
— Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу
— GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access
Крок 4А — Формат URL ресурсу
⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property
→ використовуй
sc-domain:example.com, не https://yourdomain.com
Крок 5 — Встанови MCP-пакет
git clone [repo]
cd GSC-MCP
npm install
npm run build
Крок 6 — Claude Desktop
— Settings → Developer → Edit Config
— Додай:
{
"mcpServers": {
"gsc": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/GSC-MCP/dist/index.js"],
"env": {
"GSC_KEY_FILE": "/path/to/gsc-key.json",
"GSC_SITE_URL": "sc-domain:yourdomain.com"
}
}
}
}
— Збережи → перезапусти Claude Desktop
Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_
Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF1 700
онлайн-конференціі створені для того, аби вас надихати вчитись та копати в потрібному напрямку
спікер не може за 30 хвилин вам дати всі секрети та знання
але спікер вас може надихнути копати в потрібному напрямку з потрібними інструментами
вчора була онлайн конференція AI SEO Day і вона мене надихнула на дещо цікаве
а сьогодні вранці я вже бачу перші результати
що було зроблено за 2.5 години (я тягну свій прикол із часом, мені важливо розуміти, що можна створити за дуже короткий проміжок часу)
• EMD домен
• 69 programatic pages + службові сторінки
• ssr
• cloudflare
• паралелельно готувала млинці , бо Масляна )))
• перші тестові юзери похвалили вибір ніші та дизайн
• витрачено на генерацію $4.1693
• перші сторінки потрапили в індекс вже через кілька год з моменту публікації сайту, зараз 20 сторінок в індексі
• 46 юнік юзера
сподіваюсь вас конфа також надихнула, і ви творити вже свою магію ⭐️
побажайте мені пройти фільтри 🤞
1 700
Claude + Excel = 🩷
https://x.com/claudeai/status/2014834616889475508?s=46
Фан факт - в мене досі нема клоду 🫠
Тож розкажіть як воно там, по ту сторону багатства
1 700
БЕЗКОШТОВНІ курси з AI, ML, Deep Learning та LLM від університетів
Core AI / ML / Deep Learning
📍MIT – 6.S191 → Deep Learning + LLMs
https://introtodeeplearning.com
📍Stanford – CS229 → Machine Learning (Andrew Ng)
https://cs229.stanford.edu
📍Stanford – CS231N → Computer Vision
https://cs231n.stanford.edu
📍 Stanford – CS224N → NLP & Transformers
https://cs224n.stanford.edu
📍CMU – 11-785 → Practical Deep Learning (PyTorch)
https://deeplearning.cs.cmu.edu
📍Harvard – CS50 AI → AI з Python для початківців
https://cs50.harvard.edu/ai/
LLM / Foundation Models / Generative AI
📍Stanford – CS336 → Build GPT from scratch
https://stanford-cs336.github.io
📍Stanford – CS324 → Foundation Models
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/
📍Berkeley – LLM Agents → RAG, tools, agents
http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24
📍MIT – Generative AI resources
https://openlearning.mit.edu/
Якщо є тільки 5 хвилин:
📍Google ML Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
📍 Fast.ai — починаєш кодити одразу
https://course.fast.ai
📍Stanford CS336 — зрозуміти, як працює GPT
https://stanford-cs336.github.io
💡 Важливо:
Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками.
Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий.
деякі я сама проходжу
буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати
цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин
Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців):
Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год)
Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год)
Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год)
Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год)
Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год)
тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го ⭐️
гарних вихідних!
1 700
Балувалась зі звʼязкою quiz + Reddit.
Дано:
• 1 лапка 🐾
• нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things
• дата — 24 грудня (реліз 5 грудня)
Щоб не закопуватись у процес, я вирішила провести експеримент:
дати собі рівно 4 години. Не більше.
Часу обмаль — поїхали.
Спарсила Reddit.
Додатково зробила deep research через Perplexity.
Тут важливо зупинитись і пояснити задумку.
Мета була зібрати квіз на основі реальних даних користувачів Reddit, щоб їм це справді відгукувалось.
Тому головне джерело — саме Reddit.
Далі я зібрала міні-базу знань за архетипами — 16 основних персонажів.
Окремо зробила deep research по айдентиці: кольори, настрій, анімації, дрібні деталі.
Все, що могла швидко врахувати, врахувала — щоб хоча б трохи зануритись в атмосферу.
Чи можна було красивіше?
Звісно, можна.
Але ціль була мінімально, швидко і до кінця.
Ітого: від ідеї до заливки сторінки — 2 години.
Далі — дистрибуція.
Згенерувала два прес-релізи.
Один безкоштовно засабмітила — його моментально опублікували.
На всякий випадок додала в індексатор.
Другий пішов на модерацію — ну і фіг з ним, в нас же таймінг 🙂
На strangerthings.fandom.com зробила пост + картинку.
Також додала на індексацію.
Пробіглась по соцмережах — де могла, там напостила.
І, звісно, Reddit — основне поле гри.
Тут головне було правильно позиціонувати пост.
Я намагалась подати його максимально органічно — як фан-проєкт для таких самих людей, як я, хто чекає другий том 5 сезону.
Типу: «ось, зробила, може і вам зайде».
Про всяк випадок увімкнула under attack mode 😅
Чесно — готувалась до гіршого.
Але була реально вражена: всі коментарі — позитивні.
Через ~12 годин усі посилання «по хвостах» почали підтягуватись в AI Overviews.
Reddit сміливо став у топ.
Сайт витримав наплив людей.
Кілька нормальних посилань отримано безкоштовно і швидко.
Мінус — обмеження часу + Різдво.
Можна було б ще кілька приколів докрутити.
Підсумки:
• ~3500 унікальних відвідувачів за 24 години на квіз
• на Reddit — 3000+ апвоутів, пост у топ-10 Stranger Things сабредіту
• 2 безкоштовні посилання з DR 80+
• витрачено 4 години з кайфом і користю
Окрема ачівка — тепер у мене є нормальний шаблон квізів, який можна масштабувати.
Отакі справи.
Буду продовжувати робити щось подібне — поділюсь.
І дуже сподіваюсь, що це надихне вас не боятись Reddit 💜
1 700
ола, бандіти!
всі підводять підсумки року — я теж
як ви бачите, цей канал я веду нечасто, але від душі
він дуже особистий і рефлективний, тому хочу сказати вам дякую, що ви досі тут і ще не відписались 😁
шо по підсумкам року для мене, як для сеошнічка:
— отримала три knowledge panels — нефігово, я вважаю, приємна ачівка
— вивела один дуже складний проєкт з-під core update
— завела в топи кілька жирних e-commerce
— автоматизувала процеси на декількох проєктах за допомогою агентів
(може колись розкажу. а може й ні. побачим 😏)
— дуже багато вчилась автоматизації: щось вийшло, щось — ні,
але головне — тримати баланс і фокус на вирішенні головних задач
— зробила кілька кльових Digital PR асетів
(нагадаю, все почалось із бажання зробити мапу світу без рф —
і тут мене понесло в шалений вайбкодінг)
— мій книжковий сайт досі живий
грошей з книжок небагато, але мене тішить, що там є лінки
шо по трендам?
якщо чесно — не знаю
з роками мені стало важче бігати за хайпом
все, що я робила раніше, я і далі роблю для себе —
просто шліфую і поглиблюю технічні знання
моє вам побажання:
будьте жадібними до знань
будьте в своїх прагненнях людиною, якій більше за всіх треба
я зараз про відповідальність
нехай це буде словом року
ініціюєте щось у компанії?
ви та людина, якій це потрібно більше за всіх
хай це відчуття вас окутує, сповнює і гріє
не бійтеся вайбкодингу
сміливо робіть шалені задумки
експериментуйте
і надихайтесь власним прогресом
і бережіть суглоби
бувайте здорові 🤍
1 700
🃏 Підготувала для вас розклад знижок на Чорну п’ятницю.
🔮 щоб вам було цікавіше досліджувати з колегами Black Friday deals.
👉 Тицяйте карту тут: https://badass-seo.com/
1 700
Julia Logan в Лінкедині поділалась скарбом, який варто не загубити
тулза, яка допомогає вам порівнювати урли вашого сайту та конкурентів за показниками core web vitals
https://www.rumvision.com/tools/core-web-vitals-compare-competitors/
1 700
Repost from Sneex SEO 🇺🇦
https://github.com/sneex-seo/sneex-seo-agents-tests - те що показував у презентації хто хоче подивитись копіюйте репозиторій, версія сира, тестую потихенько поки є час після роботи, бо це не основний інструмент що зараз поліпшую.
https://docs.google.com/presentation/d/1KmmGRkIyMtFALLjhDfRCICaXrLiRZCQpL_yL1gg9kYM/edit?slide=id.g399873bc60c_2_448#slide=id.g399873bc60c_2_448 - моя презентація.
Дякую своїй команді за підготовку презентації та її оформлення. III > I
Дякую команді Collaborator за запрошення та Ігорю 😍
1 700
Сподобався досвід використання TypingMind
TypingMind — це чат-інтерфейс для LLM із плагінами та підтримкою MCP.
Туди можна додати свої API-ключі від OpenAI, Gemini, Claude і зручно перемикатись між моделями в одному середовищі.
є вбудовані плагіни для читання та екстракції сторінок - https://www.firecrawl.dev/app
можна підключити Search API для парсингу видачі
можна навіть інтегрувати n8n як MCP-сервер, щоб напряму керувати задачами з TypingMind
виглядає досить зручно для виконання нескладних багатокрокових задач
https://www.typingmind.com/
1 700
Ола, бандіти!
Поки ви переварюєте всі скарби з конференції НаЗахід і ловите легку екзистенційну кризу — давайте трохи порефлексуємо.
Те, що ви бачите в LinkedIn чи телеграм-каналах — це помилка вижившого.
За кожною гучною історією успіху (яку ще й трохи прикрасили) стоїть тисяча людей, у яких не вийшло.
Будь ласка, тримайте здоровий скепсис і оцінюйте все критично.
Пам’ятаю, як Віктор Карпенко колись побажав “бути жадібними до знань”.
І як людина, яка вже пів року не вилазить із робочого столу — можу підтвердити:
усі мрії та плани здійсняться, але за це доведеться платити — часом, силами, іноді навіть відмовою від роботи чи замовлень.
Усе, що ви робите, — це інвестиції.
Тож перш за все — поважайте себе і свій час.
Думайте, на що саме ви його витрачаєте.
Сьогодні користі не буде — ми всі дивимось НаЗахід.
Гарних вихідних ❤️
1 700
Що таке інтелект — і чому AI допомагає це зрозуміти краще, ніж біологія
Blaise Agüera y Arcas, віцепрезидент у Google, CTO напряму Technology & Society та засновник дослідницької групи Paradigms of Intelligence у Google Research, у вересні цього року випустив книгу
“What Is Intelligence? (Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds)”
Вона є частиною філософсько-наукового проєкту Antikythera у співпраці з MIT Press про те, як інтелект виникає від молекул до сучасних моделей AI.
Головна теза:
Життя, інтелект і технологія — це прояви одного процесу: обчислення.
У книзі:
• мозок — це система передбачення, що постійно вчиться на даних;
• еволюція — гігантська learning-система;
• подібності й відмінності між людським і штучним інтелектом;
• межа між інтелектом і свідомістю;
• розвиток LLM і штучного життя.
Книга безкоштовна й інтерактивна, цікаво гортати читати, був би лише час 🙂
https://whatisintelligence.antikythera.org/
1 700
Цікаве дослідження про LLM
За даними дослідження Maximilian Kaiser та Prof. Christian Schulze, яке охопило 973 e-commerce сайтів за 12 місяців, органічний трафік з LLM (зокрема з ChatGPT) показує гірші фінансові результати, ніж традиційні цифрові канали.
Коротко:
- LLM-трафік поступається органічному та платному пошуку за conversion rate та revenue per session.
- Попри це, він показує кращі bounce rate, що свідчить про релевантність.
- LLM випереджає платні соціальні мережі, але все ще має відставання у конверсіях.
- Спостерігається повільне зростання конверсій та зниження середнього чека, що вказує на поступову адаптацію каналу.
- У короткостроковій перспективі LLM навряд чи витіснить традиційні канали, але має потенціал для зростання в довгостроковій.
1 700
зараз всі рвуться в реддіт
але реддіт потребує рісьорчу
- є класичні варіанти - спарсити видачу по топ запитах , проаналізувати сторінки які в топі
- є відкладений моніторінг через scheduled task , де ви задаєте умови типу "аналізуй раз на тиждень саберідти на тему N та давай звіт в такому вигляді XYZ"
- є окрема каста людей які купили підписку на н8н і душать її поки мозок з вух не потече
якщо ви із групи номер 3 - зробіть собі вебапку на редіті - можна 1 на акк , це робиться швидко, і так зручніше парсити його
https://www.reddit.com/prefs/apps/
далі ідемо в н8н , задаємо список сабредітів, аналізуємо та відправляємо імейли, або драфт імейлу як на прикладі
ось безкоштовний готовий темплейт який ви можете далі кастомізувати під себе, щоб не робити з нуля
https://n8n.io/workflows/2978-analyze-reddit-posts-with-ai-to-identify-business-opportunities/
(я конкретно використовую його для рісьорчу , який мені допомогає потім створювати контент з більш людськими інсайтами)
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
