fa
Feedback
Badass SEO 🌭

Badass SEO 🌭

رفتن به کانال در Telegram

Тут корисні штуки для SEO та рефлективний SEO-щоденник тривожного інтроверта автор каналу нічого не продає та не претендує на звання найрозумнішої людини всі пости написані по фану, з великою ноткою скепсису, саморіронії, сарказму.

نمایش بیشتر
1 700
مشترکین
+124 ساعت
-27 روز
-430 روز
آرشیو پست ها
тут могла би бути ваша реклама автор: Alexander Buriakow
тут могла би бути ваша реклама автор: Alexander Buriakow

Oi oi, Hughie… AI took our jobs https://conference.collaborator.pro/seo-spring2026

класний приклад коли людині самій дуже треба сів і зробив хай це вас надихне на продуктивний тижень

Repost from N/a
DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів. Можливості: — живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз — пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD — AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова — історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі — моніторинг списків доменів з алертами — авто-реєстрація через API реєстратора — збережені пошуки, списки, улюблене — Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації) — експорт у CSV domainsavailable.now Відкриті сторінки без реєстрації: Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини. domainsavailable.now/available Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів. domainsavailable.now/re-registered Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком. domainsavailable.now/statistics Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора. domainsavailable.now/backorder-stats RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит. domainsavailable.now/rdap-lookup Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.

прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі прикольна фіча https:
прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі прикольна фіча https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)

Як підключити Google Search Console до Claude через MCP Крок 1 — Google Cloud проєктconsole.cloud.google.com → New Project — Пошук: "Search Console API" → Enable Крок 2 — Сервісний акаунт — IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account — Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue Крок 3 — JSON-ключ — Keys → Add Key → Create new key → JSON — Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json) — ⚠️ Стався до нього як до пароля Крок 4 — Доступ у GSC — Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу — GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access Крок 4А — Формат URL ресурсу ⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property → використовуй sc-domain:example.com, не https://yourdomain.com Крок 5 — Встанови MCP-пакет

git clone [repo]
cd GSC-MCP
npm install
npm run build
Крок 6 — Claude Desktop — Settings → Developer → Edit Config — Додай:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/GSC-MCP/dist/index.js"],
      "env": {
        "GSC_KEY_FILE": "/path/to/gsc-key.json",
        "GSC_SITE_URL": "sc-domain:yourdomain.com"
      }
    }
  }
}
— Збережи → перезапусти Claude Desktop Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_ Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF

онлайн-конференціі створені для того, аби вас надихати вчитись та копати в потрібному напрямку спікер не може за 30 хвилин ва
онлайн-конференціі створені для того, аби вас надихати вчитись та копати в потрібному напрямку спікер не може за 30 хвилин вам дати всі секрети та знання але спікер вас може надихнути копати в потрібному напрямку з потрібними інструментами вчора була онлайн конференція AI SEO Day і вона мене надихнула на дещо цікаве а сьогодні вранці я вже бачу перші результати що було зроблено за 2.5 години (я тягну свій прикол із часом, мені важливо розуміти, що можна створити за дуже короткий проміжок часу) • EMD домен • 69 programatic pages + службові сторінки • ssr • cloudflare • паралелельно готувала млинці , бо Масляна ))) • перші тестові юзери похвалили вибір ніші та дизайн • витрачено на генерацію $4.1693 • перші сторінки потрапили в індекс вже через кілька год з моменту публікації сайту, зараз 20 сторінок в індексі • 46 юнік юзера сподіваюсь вас конфа також надихнула, і ви творити вже свою магію ⭐️ побажайте мені пройти фільтри 🤞

Claude + Excel = 🩷 https://x.com/claudeai/status/2014834616889475508?s=46 Фан факт - в мене досі нема клоду 🫠 Тож розкажіть як воно там, по ту сторону багатства

БЕЗКОШТОВНІ курси з AI, ML, Deep Learning та LLM від університетів Core AI / ML / Deep Learning 📍MIT – 6.S191 → Deep Learning + LLMs https://introtodeeplearning.com 📍Stanford – CS229 → Machine Learning (Andrew Ng) https://cs229.stanford.edu 📍Stanford – CS231N → Computer Vision https://cs231n.stanford.edu 📍 Stanford – CS224N → NLP & Transformers https://cs224n.stanford.edu 📍CMU – 11-785 → Practical Deep Learning (PyTorch) https://deeplearning.cs.cmu.edu 📍Harvard – CS50 AI → AI з Python для початківців https://cs50.harvard.edu/ai/ LLM / Foundation Models / Generative AI 📍Stanford – CS336 → Build GPT from scratch https://stanford-cs336.github.io 📍Stanford – CS324 → Foundation Models https://stanford-cs324.github.io/winter2023/ 📍Berkeley – LLM Agents → RAG, tools, agents http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24 📍MIT – Generative AI resources https://openlearning.mit.edu/ Якщо є тільки 5 хвилин: 📍Google ML Crash Course https://developers.google.com/machine-learning/crash-course 📍 Fast.ai — починаєш кодити одразу https://course.fast.ai 📍Stanford CS336 — зрозуміти, як працює GPT https://stanford-cs336.github.io 💡 Важливо: Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками. Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий. деякі я сама проходжу буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців): Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год) Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год) Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год) Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год) Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год) тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го ⭐️ гарних вихідних!

Балувалась зі звʼязкою quiz + Reddit. Дано: • 1 лапка 🐾 • нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things •
+1
Балувалась зі звʼязкою quiz + Reddit. Дано: • 1 лапка 🐾 • нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things • дата — 24 грудня (реліз 5 грудня) Щоб не закопуватись у процес, я вирішила провести експеримент: дати собі рівно 4 години. Не більше. Часу обмаль — поїхали. Спарсила Reddit. Додатково зробила deep research через Perplexity. Тут важливо зупинитись і пояснити задумку. Мета була зібрати квіз на основі реальних даних користувачів Reddit, щоб їм це справді відгукувалось. Тому головне джерело — саме Reddit. Далі я зібрала міні-базу знань за архетипами — 16 основних персонажів. Окремо зробила deep research по айдентиці: кольори, настрій, анімації, дрібні деталі. Все, що могла швидко врахувати, врахувала — щоб хоча б трохи зануритись в атмосферу. Чи можна було красивіше? Звісно, можна. Але ціль була мінімально, швидко і до кінця. Ітого: від ідеї до заливки сторінки — 2 години. Далі — дистрибуція. Згенерувала два прес-релізи. Один безкоштовно засабмітила — його моментально опублікували. На всякий випадок додала в індексатор. Другий пішов на модерацію — ну і фіг з ним, в нас же таймінг 🙂 На strangerthings.fandom.com зробила пост + картинку. Також додала на індексацію. Пробіглась по соцмережах — де могла, там напостила. І, звісно, Reddit — основне поле гри. Тут головне було правильно позиціонувати пост. Я намагалась подати його максимально органічно — як фан-проєкт для таких самих людей, як я, хто чекає другий том 5 сезону. Типу: «ось, зробила, може і вам зайде». Про всяк випадок увімкнула under attack mode 😅 Чесно — готувалась до гіршого. Але була реально вражена: всі коментарі — позитивні. Через ~12 годин усі посилання «по хвостах» почали підтягуватись в AI Overviews. Reddit сміливо став у топ. Сайт витримав наплив людей. Кілька нормальних посилань отримано безкоштовно і швидко. Мінус — обмеження часу + Різдво. Можна було б ще кілька приколів докрутити. Підсумки: • ~3500 унікальних відвідувачів за 24 години на квіз • на Reddit — 3000+ апвоутів, пост у топ-10 Stranger Things сабредіту • 2 безкоштовні посилання з DR 80+ • витрачено 4 години з кайфом і користю Окрема ачівка — тепер у мене є нормальний шаблон квізів, який можна масштабувати. Отакі справи. Буду продовжувати робити щось подібне — поділюсь. І дуже сподіваюсь, що це надихне вас не боятись Reddit 💜

ола, бандіти! всі підводять підсумки року — я теж як ви бачите, цей канал я веду нечасто, але від душі він дуже особистий і рефлективний, тому хочу сказати вам дякую, що ви досі тут і ще не відписались 😁 шо по підсумкам року для мене, як для сеошнічка: — отримала три knowledge panels — нефігово, я вважаю, приємна ачівка — вивела один дуже складний проєкт з-під core update — завела в топи кілька жирних e-commerce — автоматизувала процеси на декількох проєктах за допомогою агентів (може колись розкажу. а може й ні. побачим 😏) — дуже багато вчилась автоматизації: щось вийшло, щось — ні, але головне — тримати баланс і фокус на вирішенні головних задач — зробила кілька кльових Digital PR асетів (нагадаю, все почалось із бажання зробити мапу світу без рф — і тут мене понесло в шалений вайбкодінг) — мій книжковий сайт досі живий грошей з книжок небагато, але мене тішить, що там є лінки шо по трендам? якщо чесно — не знаю з роками мені стало важче бігати за хайпом все, що я робила раніше, я і далі роблю для себе — просто шліфую і поглиблюю технічні знання моє вам побажання: будьте жадібними до знань будьте в своїх прагненнях людиною, якій більше за всіх треба я зараз про відповідальність нехай це буде словом року ініціюєте щось у компанії? ви та людина, якій це потрібно більше за всіх хай це відчуття вас окутує, сповнює і гріє не бійтеся вайбкодингу сміливо робіть шалені задумки експериментуйте і надихайтесь власним прогресом і бережіть суглоби бувайте здорові 🤍

🃏 Підготувала для вас розклад знижок на Чорну п’ятницю. 🔮 щоб вам було цікавіше досліджувати з колегами Black Friday deals. 👉 Тицяйте карту тут: https://badass-seo.com/

Julia Logan в Лінкедині поділалась скарбом, який варто не загубити тулза, яка допомогає вам порівнювати урли вашого сайту та
Julia Logan в Лінкедині поділалась скарбом, який варто не загубити тулза, яка допомогає вам порівнювати урли вашого сайту та конкурентів за показниками core web vitals https://www.rumvision.com/tools/core-web-vitals-compare-competitors/

Repost from Sneex SEO 🇺🇦
https://github.com/sneex-seo/sneex-seo-agents-tests - те що показував у презентації хто хоче подивитись копіюйте репозиторій,
https://github.com/sneex-seo/sneex-seo-agents-tests - те що показував у презентації хто хоче подивитись копіюйте репозиторій, версія сира, тестую потихенько поки є час після роботи, бо це не основний інструмент що зараз поліпшую. https://docs.google.com/presentation/d/1KmmGRkIyMtFALLjhDfRCICaXrLiRZCQpL_yL1gg9kYM/edit?slide=id.g399873bc60c_2_448#slide=id.g399873bc60c_2_448 - моя презентація. Дякую своїй команді за підготовку презентації та її оформлення. III > I Дякую команді Collaborator за запрошення та Ігорю 😍

продуктивної п'ятниці вам 😊
продуктивної п'ятниці вам 😊

Сподобався досвід використання TypingMind TypingMind — це чат-інтерфейс для LLM із плагінами та підтримкою MCP. Туди можна додати свої API-ключі від OpenAI, Gemini, Claude і зручно перемикатись між моделями в одному середовищі. є вбудовані плагіни для читання та екстракції сторінок - https://www.firecrawl.dev/app можна підключити Search API для парсингу видачі можна навіть інтегрувати n8n як MCP-сервер, щоб напряму керувати задачами з TypingMind виглядає досить зручно для виконання нескладних багатокрокових задач https://www.typingmind.com/

Ола, бандіти! Поки ви переварюєте всі скарби з конференції НаЗахід і ловите легку екзистенційну кризу — давайте трохи порефле
Ола, бандіти! Поки ви переварюєте всі скарби з конференції НаЗахід і ловите легку екзистенційну кризу — давайте трохи порефлексуємо. Те, що ви бачите в LinkedIn чи телеграм-каналах — це помилка вижившого. За кожною гучною історією успіху (яку ще й трохи прикрасили) стоїть тисяча людей, у яких не вийшло. Будь ласка, тримайте здоровий скепсис і оцінюйте все критично. Пам’ятаю, як Віктор Карпенко колись побажав “бути жадібними до знань”. І як людина, яка вже пів року не вилазить із робочого столу — можу підтвердити: усі мрії та плани здійсняться, але за це доведеться платити — часом, силами, іноді навіть відмовою від роботи чи замовлень. Усе, що ви робите, — це інвестиції. Тож перш за все — поважайте себе і свій час. Думайте, на що саме ви його витрачаєте. Сьогодні користі не буде — ми всі дивимось НаЗахід. Гарних вихідних ❤️

Що таке інтелект — і чому AI допомагає це зрозуміти краще, ніж біологія Blaise Agüera y Arcas, віцепрезидент у Google, CTO напряму Technology & Society та засновник дослідницької групи Paradigms of Intelligence у Google Research, у вересні цього року випустив книгу “What Is Intelligence? (Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds)” Вона є частиною філософсько-наукового проєкту Antikythera у співпраці з MIT Press про те, як інтелект виникає від молекул до сучасних моделей AI. Головна теза: Життя, інтелект і технологія — це прояви одного процесу: обчислення. У книзі: • мозок — це система передбачення, що постійно вчиться на даних; • еволюція — гігантська learning-система; • подібності й відмінності між людським і штучним інтелектом; • межа між інтелектом і свідомістю; • розвиток LLM і штучного життя. Книга безкоштовна й інтерактивна, цікаво гортати читати, був би лише час 🙂 https://whatisintelligence.antikythera.org/

Цікаве дослідження про LLM За даними дослідження Maximilian Kaiser та Prof. Christian Schulze, яке охопило 973 e-commerce сайтів за 12 місяців, органічний трафік з LLM (зокрема з ChatGPT) показує гірші фінансові результати, ніж традиційні цифрові канали. Коротко: - LLM-трафік поступається органічному та платному пошуку за conversion rate та revenue per session. - Попри це, він показує кращі bounce rate, що свідчить про релевантність. - LLM випереджає платні соціальні мережі, але все ще має відставання у конверсіях. - Спостерігається повільне зростання конверсій та зниження середнього чека, що вказує на поступову адаптацію каналу. - У короткостроковій перспективі LLM навряд чи витіснить традиційні канали, але має потенціал для зростання в довгостроковій.

зараз всі рвуться в реддіт але реддіт потребує рісьорчу - є класичні варіанти - спарсити видачу по топ запитах , проаналізува
зараз всі рвуться в реддіт але реддіт потребує рісьорчу - є класичні варіанти - спарсити видачу по топ запитах , проаналізувати сторінки які в топі - є відкладений моніторінг через scheduled task , де ви задаєте умови типу "аналізуй раз на тиждень саберідти на тему N та давай звіт в такому вигляді XYZ" - є окрема каста людей які купили підписку на н8н і душать її поки мозок з вух не потече якщо ви із групи номер 3 - зробіть собі вебапку на редіті - можна 1 на акк , це робиться швидко, і так зручніше парсити його https://www.reddit.com/prefs/apps/ далі ідемо в н8н , задаємо список сабредітів, аналізуємо та відправляємо імейли, або драфт імейлу як на прикладі ось безкоштовний готовий темплейт який ви можете далі кастомізувати під себе, щоб не робити з нуля https://n8n.io/workflows/2978-analyze-reddit-posts-with-ai-to-identify-business-opportunities/ (я конкретно використовую його для рісьорчу , який мені допомогає потім створювати контент з більш людськими інсайтами)